لقد كشف Covid-19 العديد من الشبكات العالمية، من الإنترنت إلى الحركة الجوية الدولية. لكن سلاسل التوريد التي تتغلغل في العالم - السفن والشاحنات والقطارات التي تربط المصانع بالموانئ والمستودعات، وتجلب كل شيء تقريبًا نشتريه على بعد آلاف الأميال من مكان إنتاجه إلى حيث يتم استهلاكه - تواجه سيطرة أكبر من أي وقت مضى.
يقول Jason Boyce، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Avenue7Media، وهي شركة استشارية تقدم المشورة لأفضل البائعين في Amazon: "من العدل أن نقول إنه مهما كان ما تبيعه، فإنك تواجه مشكلة في الوقت الحالي". يقول Boyce إن لديه عملاء يسلمون عشرات الملايين من الدولارات سنويًا إذا تمكنوا من البقاء في المخزون. يقول: "نتحدث إلى العملاء كل يوم وهم يبكون". "لم يكونوا متواجدين بالكامل في المخزون لمدة 30 يومًا على التوالي لشهور".
تسعى التوائم الرقمية إلى حل إخفاقات سلسلة التوريد من خلال التنبؤ بها قبل حدوثها ثم استخدام الذكاء الاصطناعي لإيجاد حل. يشمل الاسم الفكرة الأساسية لمحاكاة نظام معقد في الكمبيوتر، وإنشاء نوع من التوأم يعكس كائنات العالم الحقيقي - من المنافذ إلى المنتجات - والعمليات التي يشكلون جزءًا منها. كانت عمليات المحاكاة جزءًا من عملية صنع القرار في الصناعة لعدة سنوات، حيث ساعدت الأشخاص على استكشاف تصميمات منتجات مختلفة أو تبسيط تخطيط المستودع. لكن توافر كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي وقوة الحوسبة يعني أنه لأول مرة، يمكن محاكاة العمليات الأكثر تعقيدًا، بما في ذلك فوضى سلاسل التوريد العالمية التي تعتمد غالبًا على العديد من الموردين وشبكات النقل.
أعطى هذا النوع من التكنولوجيا لشركة Amazon، التي تتمتع بالفعل بميزة التحكم في شاحناتها ومستودعاتها، ميزة إضافية على مر السنين. الآن يقبله الآخرون. تعمل Google على تطوير توائم رقمية في سلسلة التوريد التي أعلنت شركة صناعة السيارات رينو أنها ستبدأ في استخدامها في سبتمبر. تعمل شركات الشحن الدولية العملاقة مثل FedEx و DHL على بناء برامج المحاكاة الخاصة بها. وتقوم شركات الذكاء الاصطناعي مثل Pathmind بإنشاء أدوات مصممة خصيصًا لأي شخص يمكنه الدفع مقابل الحصول عليها. ومع ذلك، لن يستفيد الجميع. في الواقع، يمكن للتكنولوجيا الجديدة القوية أن توسع الفجوة الرقمية المتزايدة في الاقتصاد العالمي.
يقول Jason Boyce، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Avenue7Media، وهي شركة استشارية تقدم المشورة لأفضل البائعين في Amazon: "من العدل أن نقول إنه مهما كان ما تبيعه، فإنك تواجه مشكلة في الوقت الحالي". يقول Boyce إن لديه عملاء يسلمون عشرات الملايين من الدولارات سنويًا إذا تمكنوا من البقاء في المخزون. يقول: "نتحدث إلى العملاء كل يوم وهم يبكون". "لم يكونوا متواجدين بالكامل في المخزون لمدة 30 يومًا على التوالي لشهور".
تسعى التوائم الرقمية إلى حل إخفاقات سلسلة التوريد من خلال التنبؤ بها قبل حدوثها ثم استخدام الذكاء الاصطناعي لإيجاد حل. يشمل الاسم الفكرة الأساسية لمحاكاة نظام معقد في الكمبيوتر، وإنشاء نوع من التوأم يعكس كائنات العالم الحقيقي - من المنافذ إلى المنتجات - والعمليات التي يشكلون جزءًا منها. كانت عمليات المحاكاة جزءًا من عملية صنع القرار في الصناعة لعدة سنوات، حيث ساعدت الأشخاص على استكشاف تصميمات منتجات مختلفة أو تبسيط تخطيط المستودع. لكن توافر كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي وقوة الحوسبة يعني أنه لأول مرة، يمكن محاكاة العمليات الأكثر تعقيدًا، بما في ذلك فوضى سلاسل التوريد العالمية التي تعتمد غالبًا على العديد من الموردين وشبكات النقل.
أعطى هذا النوع من التكنولوجيا لشركة Amazon، التي تتمتع بالفعل بميزة التحكم في شاحناتها ومستودعاتها، ميزة إضافية على مر السنين. الآن يقبله الآخرون. تعمل Google على تطوير توائم رقمية في سلسلة التوريد التي أعلنت شركة صناعة السيارات رينو أنها ستبدأ في استخدامها في سبتمبر. تعمل شركات الشحن الدولية العملاقة مثل FedEx و DHL على بناء برامج المحاكاة الخاصة بها. وتقوم شركات الذكاء الاصطناعي مثل Pathmind بإنشاء أدوات مصممة خصيصًا لأي شخص يمكنه الدفع مقابل الحصول عليها. ومع ذلك، لن يستفيد الجميع. في الواقع، يمكن للتكنولوجيا الجديدة القوية أن توسع الفجوة الرقمية المتزايدة في الاقتصاد العالمي.
وقت العاصفة
من السهل إلقاء اللوم على الوباء في المشاكل الحالية في سلسلة التوريد. أدى إغلاق المصانع ونقص العمالة إلى تدمير مراكز التصنيع والتسليم في نفس الوقت الذي أدت فيه قفزة في التسوق عبر الإنترنت والتسوق المريح إلى زيادة الطلب على التوصيل للمنازل.
لكن في الواقع، أدى الوباء إلى تفاقم الوضع السيئ. قال D’Maris Coffman، الاقتصادي في جامعة كوليدج لندن الذي يدرس تأثير الوباء على سلاسل التوريد: "هناك قوى عالمية تقود هذا، وكلها مجتمعة في عاصفة كاملة".
سيتطلب قمع هذه العاصفة استثمار تريليونات الدولارات في البنية التحتية العالمية، وتوسيع الموانئ وأساطيل التوصيل، والاستثمار في إدارة أفضل، وظروف عمل أفضل، واتفاقيات تجارية أفضل. "التكنولوجيا لن تحل هذه المشاكل. يقول David Simchi-Levy، الذي يدير مختبرًا لعلوم البيانات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وساعد في بناء توائم رقمية للعديد من الشركات الكبيرة، "لن يسمحوا للسفن بحمل المزيد من الحاويات". لكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الشركات على تجاوز الأسوأ. يقول: "تسمح لنا التوائم الرقمية بتحديد المشاكل قبل حدوثها".
وفقًا لـ Hans Thalbauer، الرئيس التنفيذي لسلاسل التوريد واللوجستيات في Google، فإن أكبر مشكلة تواجه الشركات هي عدم القدرة على التنبؤ بالأحداث في السلسلة. يقول: "لا يهم الشركة التي تتحدث إليها". "سيخبرك الجميع في عالم سلسلة التوريد أنه ليس لديهم الرؤية التي يحتاجونها لاتخاذ القرارات".
تتيح رؤية سلسلة التوريد لشركة Amazon، على سبيل المثال، التنبؤ بموعد ظهور عنصر ما على عتبة داركم. لكل عنصر توفره Amazon لنفسها - وهذا يشمل ملايين العناصر التي تقدمها نيابة عن البائعين الخارجيين مثل Boyce وعملائها - فإنها تقدم تقديرًا دقيقًا لموعد وصولها. قد لا يبدو الأمر كثيرًا، كما يقول Boyce، ولكن إذا أخطأت Amazon في هذه التنبؤات، فستبدأ في خسارة العملاء - خاصةً خلال العطلات، عندما يشتري الناس الهدايا في اللحظة الأخيرة ويعتقدون أن Amazon ستقوم بتوصيلها. يقول: "إن الأمر يتطلب قوة حاسوبية هائلة فقط لإظهار يوم التسليم الصغير البسيط". "لكن الناس يذهبون إلى الجحيم عندما لا يحصلون على أغراضهم في الوقت المحدد".
وفقًا لشركة Deliverr، وهي شركة أمريكية تدير لوجستيات التوصيل للعديد من شركات التجارة الإلكترونية، بما في ذلك Amazon و Walmart و eBay و Shopify، فإن وقت التسليم المقدر ليومين مقارنة بسبعة إلى 10 أيام يزيد المبيعات بنسبة 40٪ ؛ وقت التسليم المقدر ليوم واحد يزيد المبيعات بنسبة 70٪.
ليس من المستغرب أن الآخرين يريدون كرة بلورية خاصة بهم. تكاد تكون سلاسل التوريد ميتة في الوقت المناسب. أدت الاضطرابات التي حدثت في العامين الماضيين إلى إغراق العديد من الشركات التي كانت تطارد الكفاءة المفرطة إلى أقصى الحدود. مساحة التخزين باهظة الثمن، وقد يبدو الدفع مقابل تخزين المخزون الذي قد لا تحتاجه لمدة أسبوع باهظًا في أوقات الوفرة. ولكن عندما لا تظهر الأسهم الأسبوع المقبل، فليس لديك ما تبيعه.
قال Simchi-Levy: "قبل الوباء، ركزت معظم الشركات على خفض التكاليف". الآن هم مستعدون للدفع مقابل المرونة، لكن التركيز فقط على المرونة يعد خطأ أيضًا: عليك أن تجد التوازن الصحيح بين الاثنين. هذه هي القوة الحقيقية للمحاكاة. يقول: "إننا نشهد عددًا متزايدًا من الشركات التي بدأت في اختبار سلاسل التوريد الخاصة بها باستخدام التوائم الرقمية".
ماذا لو؟
من خلال استكشاف السيناريوهات المحتملة المختلفة، يمكن للشركات تحديد التوازن بين الكفاءة والمرونة التي تناسبها بشكل أفضل. أضف التعلم المتعمق مع التضخيم، والذي يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم من خلال التجربة والخطأ ما هي الإجراءات التي يجب اتخاذها في المواقف المختلفة، وتصبح التوائم الرقمية آلات للبحث في أسئلة ماذا لو. ماذا لو حدث جفاف في تايوان وأدى نقص المياه إلى توقف إنتاج الرقائق الدقيقة؟ يمكن أن يتنبأ التوأم الرقمي بمخاطر حدوث ذلك، وتتبع التأثير الذي قد يحدث على سلسلة التوريد الخاصة بك - وباستخدام التعلم المعزز - اقتراح الإجراءات التي يجب اتخاذها لتقليل الضرر.
إذا كنت شركة تصنيع سيارات في الغرب الأوسط للولايات المتحدة، فقد يقترح التوأم الرقمي شراء مكونات إضافية من موزع West Coast لا يزال لديه فائض. لكن ضع عدة سيناريوهات معًا وسرعان ما تصبح الأمور معقدة للغاية. على سبيل المثال، وفقًا لـ Simchi-Levi، تمتلك Ford أكثر من 50 مصنعًا حول العالم، والتي تستخدم 35 مليار قطعة لإنتاج 6 ملايين سيارة وشاحنة كل عام. هناك حوالي 1400 مورد منتشرون في 4400 موقع إنتاج يتواصلون معها مباشرة، ومجموعة من الموردين يصل عمقها إلى 10 طبقات بين Ford والمواد الخام التي تدخل سياراتها. يمكن أن تتعطل أي من هذه الروابط، ويجب أن يفحص اختبار الإجهاد الجيد كل منها.
