حقق الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في عام 2023 عبر المعايير الفنية ومخرجات البحث والاستثمار التجاري، وفقًا لتقرير جديد صادر عن معهد الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان التابع لجامعة ستانفورد. ومع ذلك، لا تزال التكنولوجيا تواجه قيودًا رئيسية ومخاوف متزايدة بشأن مخاطرها وتأثيرها المجتمعي.
يجد التقرير السنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي 2024، وهو نظرة شاملة على التقدم العالمي في الذكاء الاصطناعي، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تجاوزت الأداء البشري في معايير إضافية في مجالات مثل تصنيف الصور والتفكير البصري وفهم اللغة الإنجليزية. ومع ذلك، فإنهم يستمرون في تعقب البشر في مهام أكثر تعقيدًا مثل الرياضيات المتقدمة، والتفكير المنطقي، والتخطيط.
ويقول التقرير: "لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري في العديد من المعايير". "ومع ذلك، فهو متأخر في المهام الأكثر تعقيدًا مثل الرياضيات على مستوى المنافسة، والتفكير المنطقي البصري، والتخطيط".
طفرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتصاعد التكاليف
ويعرض التقرير تفاصيل انفجار البحث والتطوير الجديد في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2023، مع قيادة اللاعبين في الصناعة لهذه المهمة. أنتجت الشركات الخاصة 51 نموذجًا بارزًا للتعلم الآلي (ML) في العام الماضي، مقارنة بـ 15 نموذجًا فقط من الأوساط الأكاديمية. وأسفر التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية عن 21 نموذجًا إضافيًا رفيع المستوى.
ارتفعت تكاليف تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل كبير، حيث يستخدم نموذج اللغة GPT-4 من OpenAI ما يقدر بنحو 78 مليون دولار من الطاقة الحاسوبية. وقد كلف نموذج Gemini Ultra الأكبر حجمًا من Google تكلفة مذهلة بلغت 191 مليون دولار للتدريب، وفقًا للتقديرات الواردة في التقرير.
يوضح المؤلفون أن "النماذج الحدودية تصبح أكثر تكلفة بكثير". "وفقًا لتقديرات مؤشر الذكاء الاصطناعي، وصلت تكاليف التدريب على أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة".
يجد التقرير السنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي 2024، وهو نظرة شاملة على التقدم العالمي في الذكاء الاصطناعي، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تجاوزت الأداء البشري في معايير إضافية في مجالات مثل تصنيف الصور والتفكير البصري وفهم اللغة الإنجليزية. ومع ذلك، فإنهم يستمرون في تعقب البشر في مهام أكثر تعقيدًا مثل الرياضيات المتقدمة، والتفكير المنطقي، والتخطيط.
ويقول التقرير: "لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري في العديد من المعايير". "ومع ذلك، فهو متأخر في المهام الأكثر تعقيدًا مثل الرياضيات على مستوى المنافسة، والتفكير المنطقي البصري، والتخطيط".
📢 The #AIIndex2024 is now live! This year’s report presents new estimates on AI training costs, a thorough analysis of the responsible AI landscape, and a new chapter about AI's impact on medicine and scientific discovery. Read the full report here: https://t.co/NHWDCyuzm3 pic.twitter.com/2a31hhHAGG
— Stanford HAI (@StanfordHAI) April 15, 2024
طفرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتصاعد التكاليف
ويعرض التقرير تفاصيل انفجار البحث والتطوير الجديد في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2023، مع قيادة اللاعبين في الصناعة لهذه المهمة. أنتجت الشركات الخاصة 51 نموذجًا بارزًا للتعلم الآلي (ML) في العام الماضي، مقارنة بـ 15 نموذجًا فقط من الأوساط الأكاديمية. وأسفر التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية عن 21 نموذجًا إضافيًا رفيع المستوى.
ارتفعت تكاليف تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل كبير، حيث يستخدم نموذج اللغة GPT-4 من OpenAI ما يقدر بنحو 78 مليون دولار من الطاقة الحاسوبية. وقد كلف نموذج Gemini Ultra الأكبر حجمًا من Google تكلفة مذهلة بلغت 191 مليون دولار للتدريب، وفقًا للتقديرات الواردة في التقرير.
يوضح المؤلفون أن "النماذج الحدودية تصبح أكثر تكلفة بكثير". "وفقًا لتقديرات مؤشر الذكاء الاصطناعي، وصلت تكاليف التدريب على أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة".
تجاوز عدد نماذج التعلم الآلي البارزة التي أنتجتها الصناعة بكثير تلك الموجودة في الأوساط الأكاديمية في عام 2023، وفقًا لبيانات من شركة Epoch تم تحليلها في تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الصادر عن جامعة ستانفورد. وأصدرت مختبرات القطاع الخاص 51 نموذجًا متطورًا في العام الماضي، أي أكثر من ثلاثة أضعاف النماذج الخمسة عشر التي نشأت من المؤسسات الأكاديمية
الهيمنة الجغرافية في إنتاج الذكاء الاصطناعي
وهيمنت الولايات المتحدة على الدول الأخرى في إنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، مع 61 نظامًا بارزًا ناشئة من مؤسسات أمريكية في عام 2023. وتأخرت الصين والاتحاد الأوروبي بـ 15 و21 نظامًا على التوالي.
ورسمت اتجاهات الاستثمار صورة مختلطة. وفي حين انخفض إجمالي الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي للعام الثاني، فإن تمويل "الذكاء الاصطناعي التوليدي" - الأنظمة التي يمكنها إنتاج النصوص والصور والوسائط الأخرى - تضاعف تقريبًا ليصل إلى 25.2 مليار دولار. أغلقت شركات مثل OpenAI وAnthropic وStability AI جولات تمويل ضخمة.
يشير التقرير إلى أن "الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي يرتفع بشكل كبير". "على الرغم من الانخفاض في إجمالي الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي العام الماضي، فقد ارتفع تمويل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ليقترب من 2022 ليصل إلى 25.2 مليار دولار".
لا تزال الولايات المتحدة تهيمن على المشهد العالمي في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتحليل أجرته شركة Epoch وظهر في تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الصادر عن جامعة ستانفورد. في عام 2023، أنتجت المؤسسات الأمريكية 61 نموذجًا متطورًا للتعلم الآلي، مما يقزم إنتاج الصين البالغ 15 نموذجًا ويتفوق بكثير على دول أخرى مثل فرنسا وألمانيا وكندا والمملكة المتحدة
الحاجة إلى اختبار الذكاء الاصطناعي الموحد
ومع التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، يجد التقرير نقصا مثيرا للقلق في الاختبارات الموحدة لأنظمة المسؤولية والسلامة والأمن. يقوم المطورون الرائدون مثل OpenAI وGoogle في المقام الأول بتقييم نماذجهم بناءً على معايير مختلفة، مما يجعل المقارنات صعبة.
"هناك نقص خطير في التقييمات القوية والموحدة لمسؤولية LLM [نموذج اللغة الكبيرة]"، وفقًا لتحليل مؤشر الذكاء الاصطناعي. "تؤدي هذه الممارسة إلى تعقيد الجهود المبذولة لمقارنة المخاطر والقيود المفروضة على أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي".
المخاطر الناشئة والقلق العام
يشير المؤلفون إلى المخاطر الناشئة، بما في ذلك انتشار التزييف السياسي العميق الذي "يسهل توليده ويصعب اكتشافه". كما أنها تسلط الضوء على بحث جديد يكشف عن نقاط ضعف معقدة في كيفية التلاعب بنماذج اللغة لإنتاج مخرجات ضارة.
تظهر بيانات الرأي العام الواردة في التقرير قلقًا متزايدًا بشأن الذكاء الاصطناعي. ارتفعت نسبة الأشخاص الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر "بشكل كبير" على حياتهم في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة من 60% إلى 66% على مستوى العالم. ويعرب أكثر من النصف الآن عن التوتر بشأن منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي.
ومع التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، يجد التقرير نقصا مثيرا للقلق في الاختبارات الموحدة لأنظمة المسؤولية والسلامة والأمن. يقوم المطورون الرائدون مثل OpenAI وGoogle في المقام الأول بتقييم نماذجهم بناءً على معايير مختلفة، مما يجعل المقارنات صعبة.
"هناك نقص خطير في التقييمات القوية والموحدة لمسؤولية LLM [نموذج اللغة الكبيرة]"، وفقًا لتحليل مؤشر الذكاء الاصطناعي. "تؤدي هذه الممارسة إلى تعقيد الجهود المبذولة لمقارنة المخاطر والقيود المفروضة على أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي".
المخاطر الناشئة والقلق العام
يشير المؤلفون إلى المخاطر الناشئة، بما في ذلك انتشار التزييف السياسي العميق الذي "يسهل توليده ويصعب اكتشافه". كما أنها تسلط الضوء على بحث جديد يكشف عن نقاط ضعف معقدة في كيفية التلاعب بنماذج اللغة لإنتاج مخرجات ضارة.
تظهر بيانات الرأي العام الواردة في التقرير قلقًا متزايدًا بشأن الذكاء الاصطناعي. ارتفعت نسبة الأشخاص الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر "بشكل كبير" على حياتهم في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة من 60% إلى 66% على مستوى العالم. ويعرب أكثر من النصف الآن عن التوتر بشأن منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي.
أصبح الأمريكيون أكثر تخوفًا بشأن الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية، وفقًا لبيانات المسح التي أجرتها مؤسسة بيو للأبحاث والتي ظهرت في تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الصادر عن جامعة ستانفورد. وقد قفزت نسبة الأمريكيين الذين يقولون إنهم أكثر قلقا من الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي بشكل حاد من 37% في عام 2021 إلى 52% في عام 2023، في حين انخفضت نسبة الذين هم أكثر حماسا من القلق إلى 36%
وجاء في التقرير أن "الناس في جميع أنحاء العالم أصبحوا أكثر إدراكًا للتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي، وأكثر عصبية". "في أمريكا، تشير بيانات مركز بيو إلى أن 52% من الأمريكيين أفادوا بأنهم يشعرون بالقلق أكثر من الحماس تجاه الذكاء الاصطناعي، وهو ارتفاع من 37% في عام 2022".
ومع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي وانتشاره، يهدف مؤشر الذكاء الاصطناعي إلى تقديم نظرة موضوعية على حالة التكنولوجيا لإعلام صناع السياسات وقادة الأعمال وعامة الناس. ومع وصول الذكاء الاصطناعي إلى نقطة تحول، ستكون البيانات الدقيقة حاسمة للتنقل بين الفرص والتحديات المقبلة.
ومع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي وانتشاره، يهدف مؤشر الذكاء الاصطناعي إلى تقديم نظرة موضوعية على حالة التكنولوجيا لإعلام صناع السياسات وقادة الأعمال وعامة الناس. ومع وصول الذكاء الاصطناعي إلى نقطة تحول، ستكون البيانات الدقيقة حاسمة للتنقل بين الفرص والتحديات المقبلة.
