أعلنت شركة إنتل يوم الأربعاء عن إنشاء Hala Point، وهو أحدث نظام كمبيوتر عصبي (Neuromorphic computer system). باستخدام 1152 معالج Loihi 2، تم تصميمه للمساعدة في البحث عن الذكاء الاصطناعي المستوحى من الدماغ (brain-inspired artificial intelligence) في المستقبل وتطوير استخدامات أكثر استدامة للذكاء الاصطناعي اليوم.
على الرغم من طرحه اليوم، إلا أن Hala Point لن يكون متاحًا تجاريًا، فهو نموذج أولي للبحث. قامت إنتل بنشر النظام العصبي في مختبرات سانديا الوطنية، وهي جزء من الإدارة الوطنية للأمن النووي (NNSA) Energy’s National Nuclear Security Administration التابعة لوزارة الطاقة الأمريكية. يعد هذا النشر جزءًا من علاقة بين الطرفين تعود إلى عام 2021 لاستكشاف الحوسبة العصبية في الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.
"إن تكلفة الحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي اليوم ترتفع بمعدلات غير مستدامة". وقال مايك ديفيز، مدير مختبر الحوسبة العصبية في Intel Labs، في بيان: "تحتاج الصناعة إلى أساليب جديدة بشكل أساسي قادرة على التوسع”. "ولهذا السبب، قمنا بتطوير Hala Point، الذي يجمع بين كفاءة التعلم العميق وقدرات التعلم والتحسين الجديدة المستوحاة من الدماغ".
وتصف إنتل تقنية Hala Point بأنها تدعم ما يصل إلى 30 كوادريليون عملية في الثانية أو 30 بيتاوب، بكفاءة تتجاوز 15 تريليون عملية 8 بت في الثانية لكل واط "عند تنفيذ الشبكات العصبية العميقة التقليدية".
إلى جانب الآلاف من معالجات Loihi 2، تدعم Hala Point ما يصل إلى 1.15 مليار خلية عصبية و128 مليار مشبك عصبي موزعة على أكثر من 140000 نواة معالجة عصبية. ويتضمن أيضًا أكثر من 2300 معالج x86 مضمن. ويمكنه أيضًا توفير 16 بيتابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة، و11 بيتابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي للاتصالات بين النواة و5.5 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي للاتصالات بين الرقائق.
على الرغم من طرحه اليوم، إلا أن Hala Point لن يكون متاحًا تجاريًا، فهو نموذج أولي للبحث. قامت إنتل بنشر النظام العصبي في مختبرات سانديا الوطنية، وهي جزء من الإدارة الوطنية للأمن النووي (NNSA) Energy’s National Nuclear Security Administration التابعة لوزارة الطاقة الأمريكية. يعد هذا النشر جزءًا من علاقة بين الطرفين تعود إلى عام 2021 لاستكشاف الحوسبة العصبية في الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.
"إن تكلفة الحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي اليوم ترتفع بمعدلات غير مستدامة". وقال مايك ديفيز، مدير مختبر الحوسبة العصبية في Intel Labs، في بيان: "تحتاج الصناعة إلى أساليب جديدة بشكل أساسي قادرة على التوسع”. "ولهذا السبب، قمنا بتطوير Hala Point، الذي يجمع بين كفاءة التعلم العميق وقدرات التعلم والتحسين الجديدة المستوحاة من الدماغ".
وتصف إنتل تقنية Hala Point بأنها تدعم ما يصل إلى 30 كوادريليون عملية في الثانية أو 30 بيتاوب، بكفاءة تتجاوز 15 تريليون عملية 8 بت في الثانية لكل واط "عند تنفيذ الشبكات العصبية العميقة التقليدية".
إلى جانب الآلاف من معالجات Loihi 2، تدعم Hala Point ما يصل إلى 1.15 مليار خلية عصبية و128 مليار مشبك عصبي موزعة على أكثر من 140000 نواة معالجة عصبية. ويتضمن أيضًا أكثر من 2300 معالج x86 مضمن. ويمكنه أيضًا توفير 16 بيتابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة، و11 بيتابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي للاتصالات بين النواة و5.5 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي للاتصالات بين الرقائق.
إنه تطور من أول نظام بحثي واسع النطاق للشركة، Pohoiki Springs، حيث يتمتع بقدرة عصبية أكبر (10x) وأداء أعلى (12x).
يقول ديفيز: "من خلال تطبيقه على نماذج الشبكة العصبية المتصاعدة المستوحاة من الحياة، يمكن لـ Hala Point تنفيذ سعتها الكاملة البالغة 1.15 مليار خلية عصبية أسرع 20 مرة من الدماغ البشري، وما يصل إلى 200 مرة بمعدلات أسرع بسعة أقل". "على الرغم من أن Hala Point ليس مخصصًا لنمذجة علم الأعصاب، إلا أن سعة الخلايا العصبية الخاصة به تعادل تقريبًا قدرة دماغ البومة أو قشرة قرد الكبوشي".
إن العمل الذي تم إنجازه لتطوير Pohoiki Springs، جنبًا إلى جنب مع التحسينات المعمارية التي تم إجراؤها على Loihi 2، يسمح لـ Hala Point "بجلب الأداء العصبي ومكاسب الكفاءة لتعميم نماذج التعلم العميق التقليدية" مثل تلك التي تعالج أعباء العمل في الوقت الفعلي (الفيديو والكلام والاتصال اللاسلكي). مجال الاتصالات).
نظرًا لأنه غير متاح للعامة، فما الذي يفعله نظام الحوسبة العصبية هذا؟ ويُعتقد أن مختبرات سانديا وفرق البحث التابعة للإدارة الوطنية للأمن النووي تستخدمها "لتحقيق الحوسبة القائمة على الدماغ على نطاق واسع". وقد يعالج أيضًا في النهاية مشكلات واسعة النطاق في الفيزياء والكيمياء والبيئة.
يوضح ديفيز: "يمكن لـ Hala Point حل مشكلات التحسين باستخدام طاقة أقل بمقدار 100 مرة بسرعات تصل إلى 50 مرة أسرع من معماريات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التقليدية". "هذا مجال بحث جديد ومثير حيث تكون الخوارزميات التي تعمل على Loihi 2 مستوحاة بشكل كبير من الدماغ، وتبدو مختلفة بشكل كبير عن الخوارزميات الرائدة المصممة لبنى وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. قد تشمل تطبيقات إمكانات التحسين هذه الخدمات اللوجستية، وتوجيه أسطول المركبات، وجدولة السكك الحديدية، وإدارة البنية التحتية للمدينة الذكية وأعباء عمل الجدولة/التخطيط/البحث المماثلة الأخرى.
تقول Intel إنها غير قادرة على الكشف عن تكلفة Hala Point ولكنها تكشف عن منح الوصول إلى "مجموعة متنوعة من الأنظمة الأصغر حجمًا لأعضاء مجتمع Intel Neuromorphic Research Community عبر نظامها الأساسي السحابي". هذا البرنامج مجاني ومفتوح للعاملين في الأدوار الأكاديمية والحكومية والشركات.
