في هذا العصر الرقمي، تتمتع المنظمات بإمكانية الوصول إلى البيانات أكثر من أي وقت مضى. ومع هذه البيانات تأتي البصيرة التي يمكن أن توجه قادة الأعمال والموظفين إلى القرارات الصحيحة. ومع ذلك، لجمع المعلومات وتنظيمها وتحليلها، يجب على الشركات اتباع ممارسات إدارة البيانات والاستثمار في الحلول المناسبة ومنصات إدارة البيانات، مثل تلك التي ستجدها إذا نقرت هنا. القيام بذلك لا يمكّنهم فقط من تحسين الموثوقية والرؤية ولكن أيضًا لتحسين قابلية التوسع والأمان في العملية.
إدارة البيانات
تشير إدارة البيانات، كما يوحي اسمها، إلى جمع البيانات وحمايتها وتنظيمها وتخزينها حتى تتمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات تجارية سليمة. مع إنشاء المزيد والمزيد من البيانات واستهلاكها بمعدلات سريعة، أصبحت الحلول في إدارة البيانات لا تقدر بثمن لتحويلها إلى معلومات مفهومة وقابلة للتنفيذ. بالإضافة إلى ذلك، تضمن العديد من الأنظمة الأساسية الرائدة لإدارة البيانات إمكانية استخدام البيانات الحديثة والموثوقة لإحداث تأثير كبير.
أنواع إدارة البيانات المختلفة
تفي إدارة البيانات بأغراض وأدوار مختلفة داخل بيئة بيانات الشركة، مما يجعل الوظائف الضرورية أقل استهلاكا للوقت وأكثر وضوحًا. بعض هذه التقنيات هي كما يلي:
- إعداد البيانات Data preparation: هذه هي عملية تنظيف وتحويل البيانات الخام بحيث يمكن تحليلها.
- خطوط أنابيب البيانات Data pipelines: تمكن من النقل التلقائي للمعلومات إلى أنظمة مختلفة.
- استخراج وتحميل وتحويل Extract, load, transform: مُصمم بشكل أساسي لأخذ البيانات التي تم جمعها وتغييرها والتأكد من تحميلها في مستودع البيانات للمؤسسة.
- كتالوج البيانات Data catalog: يساعد في إدارة البيانات الوصفية لإنشاء صورة كاملة وشاملة للمعلومات. يوفر أيضًا مخططًا تفصيليًا للجودة والتغييرات والمواقع، مما يسهل العثور على البيانات.
- مستودعات البيانات Data warehouses: الأماكن التي يتم فيها دمج مصادر البيانات المختلفة.
- مراقبة البيانات Data governance: يحدد العمليات والسياسات والمعايير الخاصة بالحفاظ على سلامة البيانات وأمنها.
- هندسة البيانات Data architecture: يقدم نهجًا لإنشاء تدفق البيانات وإدارته.
لماذا هو مهم؟
تمكن إدارة البيانات المؤسسات من تحليل البيانات بشكل فعال وعلى نطاق واسع، مما يؤدي إلى رؤى لا تقدر بثمن تضمن منح المستهلكين قيمة أكبر وأن صافي الأرباح يظل مرتفعًا. مع ذلك، يمكن للمؤسسة الوصول إلى بيانات موثوقة لجميع استفساراتهم.
- الرؤية Visibility: من خلال إدارة البيانات، يمكن للمؤسسات زيادة وضوح أصول البيانات الخاصة بها، مما يسمح للأفراد بالعثور بثقة وسرعة على ما يحتاجون إليه للتحليل. سيمكن الشركات من أن تكون منتجة ومنظمة وتساعدها على الأداء على مستوى أعلى.
- المصداقية Reliability: تقلل إدارة البيانات أيضًا من الأخطاء المحتملة من خلال وضع السياسات والعمليات لاستخدام البيانات. ستكون المنظمات مجهزة بشكل أفضل للاستجابة ومعالجة مخاوف العملاء بسرعة ببيانات موثوقة.
- الحماية Security: أخيرًا، يمكن أن تساعد إدارة البيانات في حماية معلومات المنظمة والموظفين والعملاء من الانتهاكات والسرقات وفقدان البيانات. هذا أمر بالغ الأهمية عندما تفكر في أن كل شيء متصل بالإنترنت في هذا اليوم وهذا العصر.
إدارة البيانات
تشير إدارة البيانات، كما يوحي اسمها، إلى جمع البيانات وحمايتها وتنظيمها وتخزينها حتى تتمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات تجارية سليمة. مع إنشاء المزيد والمزيد من البيانات واستهلاكها بمعدلات سريعة، أصبحت الحلول في إدارة البيانات لا تقدر بثمن لتحويلها إلى معلومات مفهومة وقابلة للتنفيذ. بالإضافة إلى ذلك، تضمن العديد من الأنظمة الأساسية الرائدة لإدارة البيانات إمكانية استخدام البيانات الحديثة والموثوقة لإحداث تأثير كبير.
أنواع إدارة البيانات المختلفة
تفي إدارة البيانات بأغراض وأدوار مختلفة داخل بيئة بيانات الشركة، مما يجعل الوظائف الضرورية أقل استهلاكا للوقت وأكثر وضوحًا. بعض هذه التقنيات هي كما يلي:
- إعداد البيانات Data preparation: هذه هي عملية تنظيف وتحويل البيانات الخام بحيث يمكن تحليلها.
- خطوط أنابيب البيانات Data pipelines: تمكن من النقل التلقائي للمعلومات إلى أنظمة مختلفة.
- استخراج وتحميل وتحويل Extract, load, transform: مُصمم بشكل أساسي لأخذ البيانات التي تم جمعها وتغييرها والتأكد من تحميلها في مستودع البيانات للمؤسسة.
- كتالوج البيانات Data catalog: يساعد في إدارة البيانات الوصفية لإنشاء صورة كاملة وشاملة للمعلومات. يوفر أيضًا مخططًا تفصيليًا للجودة والتغييرات والمواقع، مما يسهل العثور على البيانات.
- مستودعات البيانات Data warehouses: الأماكن التي يتم فيها دمج مصادر البيانات المختلفة.
- مراقبة البيانات Data governance: يحدد العمليات والسياسات والمعايير الخاصة بالحفاظ على سلامة البيانات وأمنها.
- هندسة البيانات Data architecture: يقدم نهجًا لإنشاء تدفق البيانات وإدارته.
لماذا هو مهم؟
تمكن إدارة البيانات المؤسسات من تحليل البيانات بشكل فعال وعلى نطاق واسع، مما يؤدي إلى رؤى لا تقدر بثمن تضمن منح المستهلكين قيمة أكبر وأن صافي الأرباح يظل مرتفعًا. مع ذلك، يمكن للمؤسسة الوصول إلى بيانات موثوقة لجميع استفساراتهم.
- الرؤية Visibility: من خلال إدارة البيانات، يمكن للمؤسسات زيادة وضوح أصول البيانات الخاصة بها، مما يسمح للأفراد بالعثور بثقة وسرعة على ما يحتاجون إليه للتحليل. سيمكن الشركات من أن تكون منتجة ومنظمة وتساعدها على الأداء على مستوى أعلى.
- المصداقية Reliability: تقلل إدارة البيانات أيضًا من الأخطاء المحتملة من خلال وضع السياسات والعمليات لاستخدام البيانات. ستكون المنظمات مجهزة بشكل أفضل للاستجابة ومعالجة مخاوف العملاء بسرعة ببيانات موثوقة.
- الحماية Security: أخيرًا، يمكن أن تساعد إدارة البيانات في حماية معلومات المنظمة والموظفين والعملاء من الانتهاكات والسرقات وفقدان البيانات. هذا أمر بالغ الأهمية عندما تفكر في أن كل شيء متصل بالإنترنت في هذا اليوم وهذا العصر.
استنتاج
ليس هناك الكثير من الأشياء الحاسمة لنشاط تجاري اليوم من إدارة البيانات. لذلك، إذا كانت مؤسستك لا تستفيد منها حتى الآن، فأنت بحاجة إلى البدء في أقرب وقت ممكن، أو ستفقد جميع المزايا التي تفتخر بها، والتي سيستفيد منها منافسوك بالتأكيد.
ليس هناك الكثير من الأشياء الحاسمة لنشاط تجاري اليوم من إدارة البيانات. لذلك، إذا كانت مؤسستك لا تستفيد منها حتى الآن، فأنت بحاجة إلى البدء في أقرب وقت ممكن، أو ستفقد جميع المزايا التي تفتخر بها، والتي سيستفيد منها منافسوك بالتأكيد.
