أعلنت شركة Nvidia يوم الثلاثاء عن شرائح وتقنيات جديدة قالت إنها ستعزز سرعة الحوسبة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة complicated artificial intelligence algorithms بشكل متزايد، مما يزيد من المنافسة ضد شركات تصنيع الرقائق المنافسة التي تتنافس على أعمال مركز بيانات مربحة.
قدمت الشركة تفاصيل عن رقائق الرسوم الجديدة (GPU) التي ستكون في صميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت شريحة H100 وشريحة معالج جديدة تسمى Grace CPU Superchip، استنادًا إلى تقنية شركة Arm Ltd البريطانية للرقاقات. إنها أول شريحة تعتمد على Arm من Nvidia يتم الكشف عنها منذ انهيار صفقة شراء Arm الشهر الماضي.
كما أعلنت Nvidia عن حاسوبها العملاق supercomputer الجديد "Eos"، والذي قالت إنه سيكون أسرع نظام ذكاء اصطناعي في العالم عندما يبدأ تشغيله في وقت لاحق من هذا العام.
قال Jensen Huang الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في مؤتمر مطوري الذكاء الاصطناعي AI developer conference في Nvidia عبر الإنترنت، "أصبحت مراكز البيانات مصانع للذكاء الاصطناعي- تقوم بمعالجة وتنقية جبال من البيانات لإنتاج الذكاء"، واصفًا شريحة H100 بـ "محرك engine" البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
قالت Nvidia إن التقنيات الجديدة معًا ستساعد في تقليل أوقات الحوسبة من أسابيع إلى أيام لبعض الأعمال التي تتضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence AI والتعلم الآلي في العديد من الأشياء- من تقديم توصيات للفيديو التالي لمشاهدته على أجهزة التلفزيون والهواتف المحمولة- إلى اكتشاف أدوية جديدة.
قال Bob O'Donnell كبير المحللين في TECHnalysis Research: "يتضح من أحدث الإعلانات أن Nvidia أصبحت تهديدًا أكثر أهمية لشركة Intel و AMD في أسواق مركز البيانات والحوسبة السحابية".
تعتبر Intel Corp أكبر صانع للمعالجات المركزية لمراكز البيانات، لكنها شهدت منافسة على زيادة المساحة المربحة سريعة النمو.
ومع ذلك، قال Vlad Galabov، رئيس ممارسة أبحاث السحابة والبيانات head of the cloud and data center research practice في شركة الأبحاث Omdia، إن لديه مخاوف بشأن استهلاك الطاقة لشريحة H100 وقال إنها قد تمنع جاذبية السوق الواسعة للمعالج.
قالت Colette Kress، المديرة المالية لشركة Nvidia، إنه مع دفع الرقائق الجديدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي إلى الأمام، كانت فرصة الشركة في السوق تبلغ حوالي تريليون دولار، من الألعاب إلى الرقائق والأنظمة والأعمال التجارية.
قالت Nvidia، التي كان برنامجها مفتوح المصدر هو المحرك الرئيسي للشركات لاستخدام رقائقها، إنها تتطلع إلى تحقيق الدخل من أعمال البرمجيات الخاصة بها بشكل أكبر في المستقبل.
قالت Kress: "لقد قمنا بالفعل ببيع البرمجيات لشركاتنا وهذا يبلغ مئات الملايين من الدولارات اليوم ونعتقد أن هذه فرصة للنمو بالنسبة لنا"، مضيفة أن المضي قدمًا في أعمال البرمجيات سيساعد على تحسين هوامش Nvidia الإجمالية في وقت واحد. عندما يؤدي نقص مكونات الرقائق وقيود العرض إلى زيادة التكاليف.
وقال Huang إن البرمجيات الخاصة بسوق السيارات ستكون أيضًا دافعًا رئيسيًا للأمام. وقال "السيارات في طريقها لتكون أعمالنا القادمة بمليارات الدولارات".
وقال: "بدأت Nvidia في شحن كمبيوتر السيارة المستقل "Drive Orin" هذا الشهر، وستستخدم شركة صناعة السيارات الكهربائية الصينية BYD Co Ltd وصانع السيارات الكهربائية الفاخرة Lucid Motors لأساطيلهم Nvidia Drive من الجيل التالي".
قال Danny Shapiro، نائب رئيس شركة Nvidia للسيارات، إن هناك ما قيمته 11 مليار دولار من أعمال السيارات في "pipeline" في السنوات الست المقبلة، ارتفاعًا من 8 مليارات دولار التي توقعتها العام الماضي. قال Shapiro إن النمو في الإيرادات المتوقعة سيأتي من الأجهزة ومن الإيرادات المتكررة المتزايدة من برمجيات Nvidia.
قدمت الشركة تفاصيل عن رقائق الرسوم الجديدة (GPU) التي ستكون في صميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت شريحة H100 وشريحة معالج جديدة تسمى Grace CPU Superchip، استنادًا إلى تقنية شركة Arm Ltd البريطانية للرقاقات. إنها أول شريحة تعتمد على Arm من Nvidia يتم الكشف عنها منذ انهيار صفقة شراء Arm الشهر الماضي.
كما أعلنت Nvidia عن حاسوبها العملاق supercomputer الجديد "Eos"، والذي قالت إنه سيكون أسرع نظام ذكاء اصطناعي في العالم عندما يبدأ تشغيله في وقت لاحق من هذا العام.
قال Jensen Huang الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في مؤتمر مطوري الذكاء الاصطناعي AI developer conference في Nvidia عبر الإنترنت، "أصبحت مراكز البيانات مصانع للذكاء الاصطناعي- تقوم بمعالجة وتنقية جبال من البيانات لإنتاج الذكاء"، واصفًا شريحة H100 بـ "محرك engine" البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
قالت Nvidia إن التقنيات الجديدة معًا ستساعد في تقليل أوقات الحوسبة من أسابيع إلى أيام لبعض الأعمال التي تتضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence AI والتعلم الآلي في العديد من الأشياء- من تقديم توصيات للفيديو التالي لمشاهدته على أجهزة التلفزيون والهواتف المحمولة- إلى اكتشاف أدوية جديدة.
قال Bob O'Donnell كبير المحللين في TECHnalysis Research: "يتضح من أحدث الإعلانات أن Nvidia أصبحت تهديدًا أكثر أهمية لشركة Intel و AMD في أسواق مركز البيانات والحوسبة السحابية".
تعتبر Intel Corp أكبر صانع للمعالجات المركزية لمراكز البيانات، لكنها شهدت منافسة على زيادة المساحة المربحة سريعة النمو.
ومع ذلك، قال Vlad Galabov، رئيس ممارسة أبحاث السحابة والبيانات head of the cloud and data center research practice في شركة الأبحاث Omdia، إن لديه مخاوف بشأن استهلاك الطاقة لشريحة H100 وقال إنها قد تمنع جاذبية السوق الواسعة للمعالج.
قالت Colette Kress، المديرة المالية لشركة Nvidia، إنه مع دفع الرقائق الجديدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي إلى الأمام، كانت فرصة الشركة في السوق تبلغ حوالي تريليون دولار، من الألعاب إلى الرقائق والأنظمة والأعمال التجارية.
قالت Nvidia، التي كان برنامجها مفتوح المصدر هو المحرك الرئيسي للشركات لاستخدام رقائقها، إنها تتطلع إلى تحقيق الدخل من أعمال البرمجيات الخاصة بها بشكل أكبر في المستقبل.
قالت Kress: "لقد قمنا بالفعل ببيع البرمجيات لشركاتنا وهذا يبلغ مئات الملايين من الدولارات اليوم ونعتقد أن هذه فرصة للنمو بالنسبة لنا"، مضيفة أن المضي قدمًا في أعمال البرمجيات سيساعد على تحسين هوامش Nvidia الإجمالية في وقت واحد. عندما يؤدي نقص مكونات الرقائق وقيود العرض إلى زيادة التكاليف.
وقال Huang إن البرمجيات الخاصة بسوق السيارات ستكون أيضًا دافعًا رئيسيًا للأمام. وقال "السيارات في طريقها لتكون أعمالنا القادمة بمليارات الدولارات".
وقال: "بدأت Nvidia في شحن كمبيوتر السيارة المستقل "Drive Orin" هذا الشهر، وستستخدم شركة صناعة السيارات الكهربائية الصينية BYD Co Ltd وصانع السيارات الكهربائية الفاخرة Lucid Motors لأساطيلهم Nvidia Drive من الجيل التالي".
قال Danny Shapiro، نائب رئيس شركة Nvidia للسيارات، إن هناك ما قيمته 11 مليار دولار من أعمال السيارات في "pipeline" في السنوات الست المقبلة، ارتفاعًا من 8 مليارات دولار التي توقعتها العام الماضي. قال Shapiro إن النمو في الإيرادات المتوقعة سيأتي من الأجهزة ومن الإيرادات المتكررة المتزايدة من برمجيات Nvidia.
