في عام 2022 وما بعده، تطور الذكاء الاصطناعي (AI) artificial intelligence بسرعة ليصبح أكثر "ذكاءً intelligent" مما كنا نعتقد في السابق أنه ممكن. هناك قلق كبير من أن الذكاء الاصطناعي أصبح الآن "ذكيًا للغاية"، وفي الأيدي الخطأ، يهدد الذكاء الاصطناعي بالتأكيد بخلق أزمة إنسانية. كتب المؤلف Amit Ray: "من المؤسف للغاية أن يكون الباحثون مجانين لبناء أنظمة أسلحة مستقلة قائمة على الذكاء الاصطناعي، دون أن يفهموا أنها يمكن أن تدمر البشرية بالكامل".
ومع ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي للبشرية فرصًا أكبر بكثير للتطور الإيجابي. لذا، للتكرار، فإن التفكير في السلبيات المحتملة للذكاء الاصطناعي يمنعنا من أن نكون قادرين على استكشاف الإمكانات الحقيقية التي يوفرها. تمزج كتابة النصوص بالذكاء الاصطناعي بين جوانب التعلم الآلي وتوليد اللغة الطبيعية (NLG) Natural Language Generation لإنتاج نص يشبه الإنسان يكون فريدًا ومستعدًا إلى حد ما للنشر (نظرًا لأن النطاق محدد بشكل كافٍ).
توليد اللغة الطبيعية Natural Language Generation
توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو القدرة الكامنة وراء برنامج كمبيوتر لتوليد نص أو كلام يشبه الإنسان بطريقة ذكية ومحادثة. NLG هي تقنية تستخدم القواعد والخوارزميات لإنشاء نص منظم من مصدر بيانات سواء كان ذلك قاعدة بيانات ضخمة أو ملفًا نصيًا صغيرًا.
يعمل NLG بشكل أفضل عندما يحتاج الإخراج إلى أن يكون معادلاً أو متكررًا أو يمكن التنبؤ به - بعبارة أخرى، عندما يكون هناك العديد من الطرق لقول شيء ما، ولكن يجب أن تتبع كل طريقة قواعد معينة. يعد إنشاء أدلة المستخدم والمستندات القانونية والعقود والبيانات المالية وأدلة التعليمات وما إلى ذلك حاليًا الطريقة الأكثر فاعلية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
من المحتمل أن يكون Siri من Apple و Alexa من Amazon من أشهر الأسماء المألوفة التي تم إنشاؤها على NLG. ومع ذلك، فهي تعتبر بشكل عام برامج ذكاء اصطناعي ضعيفة. إن "ذكائهم" لم يصل بعد إلى النقطة التي يمكنه من خلالها تحديد الحالة العاطفية للإنسان بدقة. وفقًا لـ Gary Marcus، "ما لدينا الآن هو تقريب للذكاء، وليس الشيء الحقيقي".
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المؤلفين البشر؟
إذن، ماذا يعني ذلك لمؤلفي الإعلانات؟ بعبارات بسيطة، رأيي هو أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المؤلفين البشر في أي وقت قريب. هذا إلى حد كبير يعود إلى الميزة العاطفية التي يتمتع بها البشر على الذكاء الاصطناعي. في حين كانت هناك تطورات كبيرة في كيفية تحليل الذكاء الاصطناعي للبيانات من خلال التعرف على الوجه والإشارات الفسيولوجية، فإن المقالات الطويلة التي يحركها الذكاء الاصطناعي تفتقر عادةً إلى اللمسة البشرية التي تحول القراء إلى عملاء متوقعين.
هذا هو المكان الذي لا تزال فيه الحاجة إلى البشر ضرورية. قد تكون أدوات كتابة النصوص بالذكاء الاصطناعي الآن قادرة على الكتابة بشكل متماسك وجذاب، ولكن لا يمكن استبدال الشعور بالاتصال البشري الحقيقي.
الذكاء الاصطناعي في جوهره ليس واعيًا أو مدركًا لذاته. حالة الوعي ليست شيئًا يمكن للبشر تحديده ولا توجد قواعد أو خوارزميات واضحة حول ما يحدد "الوعي consciousness"، ببساطة الذكاء الاصطناعي يستجيب لنية المبرمج. على سبيل المثال، سيارة ذاتية القيادة أو أداة كتابة نصوص - أفكار رائعة، لكن ليست ذكاء اصطناعيًا واعيًا.
يعد برنامج الكتابة بالذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكن لمؤلفي النصوص استخدامها للمساعدة في كتابتهم، ومساعدة الكتاب من خلال "المشاكل الإنسانية" مثل حظر الكاتب أو عدم وجود جملة رابطة مناسبة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا فهم نبرة الصوت المستخدمة وتقديم اقتراحات حول كيفية التكيف مع جمهورك المستهدف.
لذلك، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي بالتأكيد أداة مفيدة للكتاب والمدونين ومندوبي المبيعات والمسوقين الرقميين المستقلين؛ هذا لأنه يتفهم الفروق الدقيقة التي تأتي مع نمط معين مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في إنشاء جميع أنواع المحتوى - نسخة إعلان أو مقدمة مدونة أو محتوى طويل.
يمكن أن تساعد أدوات كتابة الإعلانات بالذكاء الاصطناعي مؤلفي النصوص على ترقية المحتوى الأصلي الخاص بهم أو إنشاء محتوى جديد تمامًا وفقًا لخطة أساسية. ومع ذلك، في حين أن المحتوى خالٍ إلى حد كبير من الانتحال، فإن الذكاء الاصطناعي غير قادر على توليد أفكار جديدة مثيرة للتفكير. يقوم الذكاء الاصطناعي بعمل جيد في إعادة كتابة المحتوى (من عدد كبير من المصادر)، لكنه يفتقر إلى الإلهام والطاقة اللذين يستطيع الكتاب البشريون القيام بهما. بعبارات بسيطة، لا، ربما لن يحل الذكاء الاصطناعي محل مؤلفي النصوص أو مسوقي المحتوى، لكنه يعمل كأداة مفيدة للنمو المستقبلي للصناعة.
GPT-3
GPT-3 هو نموذج لغة جديد (ويمكن القول أنه الأقوى) من OpenAI الذي يعتمد على الذاكرة طويلة المدى (LSTM). long short-term memory هو نوع شائع من الشبكات العصبية المتكررة، والتي تُستخدم جزئيًا لتوليد النص والكلام. بشكل أساسي، يمتلك GPT-3 القدرة على الإكمال التلقائي والتنبؤ بأي شيء تكتبه عن طريق تحديد التسلسلات.
لنفترض أنني كتبت وصفًا موجزًا عن أحواض المياه الساخنة، GPT-3 من شأنها أن تحلل ذلك وفي ثوانٍ يمكن أن تنتج مئات الكلمات بمستوى عالٍ من الدقة لدعم وصفي. سيقلد بعد ذلك أسلوب الكتابة ونبرة خطابي الأصلي لإنتاج شيء بالكامل.
يعد GPT-3 تحسينًا مقارنة بـ GPT-2 لأنه يمكنه تعلم مهام جديدة تمامًا دون أي نوع من البيانات المصنفة. تم تدريب GPT-3 باستخدام مجموعة بيانات تتكون من ما يقرب من 500 مليار زوج بايت من الرموز المشفرة. يحتوي على أكثر من 175 مليار معامل parameter، وهو ما يعد ثوريًا تمامًا وأكبر بعشر مرات من Turing NLG من Microsoft. يعتبر GPT-3 نموذج التعلم الآلي الدافع وراء جميع أدوات كتابة النصوص AI تقريبًا.
ما مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي؟ How smart is AI
قال Alan Turing: "يستحق الكمبيوتر أن يُطلق عليه لقب ذكي إذا كان بإمكانه خداع الإنسان ليجعله يعتقد أنه إنسان". يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي ذكي للغاية، ويمكنه معالجة وتحليل بيانات أكثر بكثير مما يمكن لأي إنسان تخيله. سيستمر الذكاء الاصطناعي في تحدي وجهات نظرنا حول ماهية "الذكاء" حقًا ومقدار الذكاء الذي يمكن أن تطوره الأنواع المختلفة.
من ناحية أخرى، وبنفس الطريقة، فإننا لسنا مستعدين للتخلي عن مكانتنا في المجتمع للتكنولوجيا، فإن الخوارزميات ببساطة تتبع الأنماط التي أنشأها الفكر البشري. طالما أن هناك بشرًا يصنعون ذكاءً اصطناعيًا، فسيكونون بطبيعتهم غير كاملين. على سبيل المثال، ليس لدى الذكاء الاصطناعي أي فكرة عن "المعنى meaning" ؛ إنه ببساطة يتبع قواعد معالجة اللغة الطبيعية، ويبحث عن الفئات والتسلسلات والترتيب. لذلك، فإن القلق بشأن سيطرة الذكاء الاصطناعي على العالم في عام 2022 ربما يكون بعيد المنال قليلاً!
أدوات كتابة الإعلانات بالذكاء الاصطناعي AI copywriting tools
بطبيعة الحال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كتابتك بجدية، مما يساعدك على إنشاء محتوى أكثر بكثير مما كان ممكنًا في السابق. فيما يلي بعض أدوات كتابة الإعلانات الشائعة الحالية بالذكاء الاصطناعي:
CopyAI
Jasper
Headlime
Rytr
INK
مستقبل الذكاء الاصطناعي في كتابة الإعلانات
قد لا تزال كتابة نصوص AI في مهدها، لكننا بدأنا بالفعل في رؤية بعض التطورات الرئيسية في هذا المجال على مدار السنوات القليلة الماضية. مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي وتعلم المزيد عن اللغة البشرية، سيصبح الذكاء الاصطناعي بلا شك أكثر قوة ودقة.
قال Paul Allen الشريك المؤسس لشركة Microsoft: "إن الوعد بالذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر يفوق عمومًا إلى حد كبير التأثير الذي يمكن أن يحدثه على بعض الوظائف بنفس الطريقة التي أثر بها اختراع الطائرة سلبًا على صناعة السكك الحديدية، إلا أنه فتح بابًا أوسع بكثير للتقدم البشري".
في حين أنه من الصحيح أن تطبيق التعلم الآلي قد أثر على طريقة كتابة الإعلانات، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي إيجابي جدًا لمؤلفي النصوص في جميع الصناعات.
ومع ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي للبشرية فرصًا أكبر بكثير للتطور الإيجابي. لذا، للتكرار، فإن التفكير في السلبيات المحتملة للذكاء الاصطناعي يمنعنا من أن نكون قادرين على استكشاف الإمكانات الحقيقية التي يوفرها. تمزج كتابة النصوص بالذكاء الاصطناعي بين جوانب التعلم الآلي وتوليد اللغة الطبيعية (NLG) Natural Language Generation لإنتاج نص يشبه الإنسان يكون فريدًا ومستعدًا إلى حد ما للنشر (نظرًا لأن النطاق محدد بشكل كافٍ).
توليد اللغة الطبيعية Natural Language Generation
توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو القدرة الكامنة وراء برنامج كمبيوتر لتوليد نص أو كلام يشبه الإنسان بطريقة ذكية ومحادثة. NLG هي تقنية تستخدم القواعد والخوارزميات لإنشاء نص منظم من مصدر بيانات سواء كان ذلك قاعدة بيانات ضخمة أو ملفًا نصيًا صغيرًا.
يعمل NLG بشكل أفضل عندما يحتاج الإخراج إلى أن يكون معادلاً أو متكررًا أو يمكن التنبؤ به - بعبارة أخرى، عندما يكون هناك العديد من الطرق لقول شيء ما، ولكن يجب أن تتبع كل طريقة قواعد معينة. يعد إنشاء أدلة المستخدم والمستندات القانونية والعقود والبيانات المالية وأدلة التعليمات وما إلى ذلك حاليًا الطريقة الأكثر فاعلية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
من المحتمل أن يكون Siri من Apple و Alexa من Amazon من أشهر الأسماء المألوفة التي تم إنشاؤها على NLG. ومع ذلك، فهي تعتبر بشكل عام برامج ذكاء اصطناعي ضعيفة. إن "ذكائهم" لم يصل بعد إلى النقطة التي يمكنه من خلالها تحديد الحالة العاطفية للإنسان بدقة. وفقًا لـ Gary Marcus، "ما لدينا الآن هو تقريب للذكاء، وليس الشيء الحقيقي".
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المؤلفين البشر؟
إذن، ماذا يعني ذلك لمؤلفي الإعلانات؟ بعبارات بسيطة، رأيي هو أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المؤلفين البشر في أي وقت قريب. هذا إلى حد كبير يعود إلى الميزة العاطفية التي يتمتع بها البشر على الذكاء الاصطناعي. في حين كانت هناك تطورات كبيرة في كيفية تحليل الذكاء الاصطناعي للبيانات من خلال التعرف على الوجه والإشارات الفسيولوجية، فإن المقالات الطويلة التي يحركها الذكاء الاصطناعي تفتقر عادةً إلى اللمسة البشرية التي تحول القراء إلى عملاء متوقعين.
هذا هو المكان الذي لا تزال فيه الحاجة إلى البشر ضرورية. قد تكون أدوات كتابة النصوص بالذكاء الاصطناعي الآن قادرة على الكتابة بشكل متماسك وجذاب، ولكن لا يمكن استبدال الشعور بالاتصال البشري الحقيقي.
الذكاء الاصطناعي في جوهره ليس واعيًا أو مدركًا لذاته. حالة الوعي ليست شيئًا يمكن للبشر تحديده ولا توجد قواعد أو خوارزميات واضحة حول ما يحدد "الوعي consciousness"، ببساطة الذكاء الاصطناعي يستجيب لنية المبرمج. على سبيل المثال، سيارة ذاتية القيادة أو أداة كتابة نصوص - أفكار رائعة، لكن ليست ذكاء اصطناعيًا واعيًا.
يعد برنامج الكتابة بالذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكن لمؤلفي النصوص استخدامها للمساعدة في كتابتهم، ومساعدة الكتاب من خلال "المشاكل الإنسانية" مثل حظر الكاتب أو عدم وجود جملة رابطة مناسبة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا فهم نبرة الصوت المستخدمة وتقديم اقتراحات حول كيفية التكيف مع جمهورك المستهدف.
لذلك، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي بالتأكيد أداة مفيدة للكتاب والمدونين ومندوبي المبيعات والمسوقين الرقميين المستقلين؛ هذا لأنه يتفهم الفروق الدقيقة التي تأتي مع نمط معين مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في إنشاء جميع أنواع المحتوى - نسخة إعلان أو مقدمة مدونة أو محتوى طويل.
يمكن أن تساعد أدوات كتابة الإعلانات بالذكاء الاصطناعي مؤلفي النصوص على ترقية المحتوى الأصلي الخاص بهم أو إنشاء محتوى جديد تمامًا وفقًا لخطة أساسية. ومع ذلك، في حين أن المحتوى خالٍ إلى حد كبير من الانتحال، فإن الذكاء الاصطناعي غير قادر على توليد أفكار جديدة مثيرة للتفكير. يقوم الذكاء الاصطناعي بعمل جيد في إعادة كتابة المحتوى (من عدد كبير من المصادر)، لكنه يفتقر إلى الإلهام والطاقة اللذين يستطيع الكتاب البشريون القيام بهما. بعبارات بسيطة، لا، ربما لن يحل الذكاء الاصطناعي محل مؤلفي النصوص أو مسوقي المحتوى، لكنه يعمل كأداة مفيدة للنمو المستقبلي للصناعة.
GPT-3
GPT-3 هو نموذج لغة جديد (ويمكن القول أنه الأقوى) من OpenAI الذي يعتمد على الذاكرة طويلة المدى (LSTM). long short-term memory هو نوع شائع من الشبكات العصبية المتكررة، والتي تُستخدم جزئيًا لتوليد النص والكلام. بشكل أساسي، يمتلك GPT-3 القدرة على الإكمال التلقائي والتنبؤ بأي شيء تكتبه عن طريق تحديد التسلسلات.
لنفترض أنني كتبت وصفًا موجزًا عن أحواض المياه الساخنة، GPT-3 من شأنها أن تحلل ذلك وفي ثوانٍ يمكن أن تنتج مئات الكلمات بمستوى عالٍ من الدقة لدعم وصفي. سيقلد بعد ذلك أسلوب الكتابة ونبرة خطابي الأصلي لإنتاج شيء بالكامل.
يعد GPT-3 تحسينًا مقارنة بـ GPT-2 لأنه يمكنه تعلم مهام جديدة تمامًا دون أي نوع من البيانات المصنفة. تم تدريب GPT-3 باستخدام مجموعة بيانات تتكون من ما يقرب من 500 مليار زوج بايت من الرموز المشفرة. يحتوي على أكثر من 175 مليار معامل parameter، وهو ما يعد ثوريًا تمامًا وأكبر بعشر مرات من Turing NLG من Microsoft. يعتبر GPT-3 نموذج التعلم الآلي الدافع وراء جميع أدوات كتابة النصوص AI تقريبًا.
ما مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي؟ How smart is AI
قال Alan Turing: "يستحق الكمبيوتر أن يُطلق عليه لقب ذكي إذا كان بإمكانه خداع الإنسان ليجعله يعتقد أنه إنسان". يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي ذكي للغاية، ويمكنه معالجة وتحليل بيانات أكثر بكثير مما يمكن لأي إنسان تخيله. سيستمر الذكاء الاصطناعي في تحدي وجهات نظرنا حول ماهية "الذكاء" حقًا ومقدار الذكاء الذي يمكن أن تطوره الأنواع المختلفة.
من ناحية أخرى، وبنفس الطريقة، فإننا لسنا مستعدين للتخلي عن مكانتنا في المجتمع للتكنولوجيا، فإن الخوارزميات ببساطة تتبع الأنماط التي أنشأها الفكر البشري. طالما أن هناك بشرًا يصنعون ذكاءً اصطناعيًا، فسيكونون بطبيعتهم غير كاملين. على سبيل المثال، ليس لدى الذكاء الاصطناعي أي فكرة عن "المعنى meaning" ؛ إنه ببساطة يتبع قواعد معالجة اللغة الطبيعية، ويبحث عن الفئات والتسلسلات والترتيب. لذلك، فإن القلق بشأن سيطرة الذكاء الاصطناعي على العالم في عام 2022 ربما يكون بعيد المنال قليلاً!
أدوات كتابة الإعلانات بالذكاء الاصطناعي AI copywriting tools
بطبيعة الحال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كتابتك بجدية، مما يساعدك على إنشاء محتوى أكثر بكثير مما كان ممكنًا في السابق. فيما يلي بعض أدوات كتابة الإعلانات الشائعة الحالية بالذكاء الاصطناعي:
CopyAI
Jasper
Headlime
Rytr
INK
مستقبل الذكاء الاصطناعي في كتابة الإعلانات
قد لا تزال كتابة نصوص AI في مهدها، لكننا بدأنا بالفعل في رؤية بعض التطورات الرئيسية في هذا المجال على مدار السنوات القليلة الماضية. مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي وتعلم المزيد عن اللغة البشرية، سيصبح الذكاء الاصطناعي بلا شك أكثر قوة ودقة.
قال Paul Allen الشريك المؤسس لشركة Microsoft: "إن الوعد بالذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر يفوق عمومًا إلى حد كبير التأثير الذي يمكن أن يحدثه على بعض الوظائف بنفس الطريقة التي أثر بها اختراع الطائرة سلبًا على صناعة السكك الحديدية، إلا أنه فتح بابًا أوسع بكثير للتقدم البشري".
في حين أنه من الصحيح أن تطبيق التعلم الآلي قد أثر على طريقة كتابة الإعلانات، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي إيجابي جدًا لمؤلفي النصوص في جميع الصناعات.
