كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي؟

 

يعزز الذكاء الاصطناعي (AI) Artificial Intelligence كفاءة الأعمال والإنتاجية من خلال أتمتة الإجراءات والعمليات التي كانت تتطلب في السابق تدخلًا بشريًا. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا فهم البيانات على مستوى لم يتمكن أي إنسان من ذلك. هذه المهارة لديها القدرة على توفير فوائد تجارية كبيرة. قد تستفيد كل وظيفة ونشاط تجاري وقطاع من الذكاء الاصطناعي. هناك تطبيقات عامة وتطبيقات خاصة بالصناعة في هذه الفئة. دعنا نقرأ المزيد حول كيف ولماذا تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة.

لماذا تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي؟
تحسين تجارب المستخدم
لقد لوحظ أن تحقيق التوازن بين الحاجة إلى ارتفاع معدلات المبيعات والتحويل يمثل أيضًا تحديًا للشركات. من خلال تطوير وظائف قائمة على UX، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم.

تخصيص أفضل Better Personalization
المفتاح لتطوير حملة تسويقية رائعة هو توفير تجربة شخصية. يميل العملاء أكثر للتفاعل مع تقنيات التسويق المصممة خصيصًا لهم. نظرًا لدمج الذكاء الاصطناعي في قطاع التجارة الإلكترونية، فإنه ينمو. غالبًا ما يتلقى الزبائن والعملاء الرسائل ذات السطور المخصصة للموضوع بشكل كبير. تتيح الرسالة المصممة جنبًا إلى جنب مع إعلان العلامة التجارية للشركة ربط المستهلك بالمواجهات السابقة.

الاستفادة من القنوات المحتملة Utilizing Potential Channels
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على فتح قنوات تسويق جديدة للشركات. يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في توسيع قنوات التسويق الرقمي. من المرجح بشكل متزايد أن تستخدم الشركات التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحديد القنوات التي لديها أفضل احتمالية للنجاح تلقائيًا.

رؤى البيانات القيّمة Valuable Data Insights
تتعامل الشركات الكبيرة مع كمية كبيرة من البيانات المهمة عن عملائها وتجارتها. تستفيد العديد من الشركات من استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم النطاق الكامل لمجموعات البيانات.

أفضل الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي
Apple
Apple هي شركة تقنية عالمية تبيع سلعًا استهلاكية مثل iPhone و Apple Watch، وكذلك برامج الكمبيوتر وخدمات الإنترنت. تستخدم Apple التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي machine learning and artificial intelligence في أجهزة مثل iPhone، حيث يتم تمكين ميزة FaceID، ومكبرات الصوت الذكية Apple Watch و AirPods و HomePod، حيث يتم تمكين Siri. تعمل Apple أيضًا على توسيع عروض خدماتها، باستخدام الذكاء الاصطناعي لاقتراح الموسيقى على Apple Music، ومساعدتك في العثور على صورة في iCloud، واستخدام الخرائط للتوجيه إلى موعدك التالي.

Baidu
توظف شركة Baidu، وشركة Google الصين، الذكاء الاصطناعي بعدة طرق. Deep Voice، وهو برنامج يستخدم التعلم الآلي والتعلم العميق لنسخ صوت، لا يتطلب سوى 3.7 ثانية من الصوت. لقد استخدموا نفس الأسلوب لتطوير برنامج يقرأ الكتب معك بصوت الكاتب، بشكل آلي بالكامل وبدون الحاجة إلى استوديو تسجيل.

Alibaba
Alibaba هي أكبر منصة للتجارة الإلكترونية في العالم، وتبيع أكثر من Amazon و eBay تمامًا. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للتنبؤ بما قد يرغب العملاء في شرائه في عمليات Alibaba اليومية. تستخدم الشركة معالجة اللغة الطبيعية لإنتاج أوصاف المنتج للموقع. تعد مبادرة City Brain التي أطلقتها Alibaba، والتي تهدف إلى بناء مدن ذكية، مثالاً آخر على استخدام الذكاء الاصطناعي. من خلال تتبع كل سيارة في المدينة، تستخدم المبادرة خوارزميات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تخفيف الازدحام المروري.

Alphabet Google
بدأت Waymo، وهي شركة تكنولوجيا القيادة الذاتية من Google، كمبادرة من Google. يتمثل هدف Waymo الآن في تقديم تقنية القيادة الذاتية إلى بقية أنحاء العالم ليس فقط لنقل الأشخاص في جميع الأنحاء، ولكن أيضًا لتقليل عدد الحوادث. تقوم سيارات الأجرة ذاتية القيادة حاليًا بنقل الركاب حول كاليفورنيا. في الوقت الحالي، لا تستطيع الشركة تحصيل أجرة، ولا يزال السائق البشري مسؤولاً عن السيارة طوال برنامج الاختبار. عندما اشترت Google شركة DeepMind، أشارت إلى التزامها بالتعلم الآلي.

Amazon
أمازون ليست مجرد لاعب في لعبة الذكاء الاصطناعي مع Alexa، ولكنها أيضًا جزء من أجزاء كثيرة من شركتها. طريقة إبداعية أخرى تستخدمها أمازون للذكاء الاصطناعي وهي توصيل العناصر إليك قبل أن تفكر في شرائها. إنهم يجمعون المعلومات حول أنماط التسوق لكل شخص وهم واثقون جدًا من الكيفية التي تساعدهم بها المعلومات التي يجمعونها في اقتراح السلع لعملائهم لدرجة أنهم يستخدمون الآن التحليلات التنبؤية لتوقع ما يحتاجون إليه قبل وقت طويل من حاجتهم إليه.

موقع التواصل الاجتماعي Facebook
أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي شيوعًا في Facebook هو توفير بنية للمعلومات غير المنظمة. يستخدمون DeepText، محرك فهم النص، لتحليل وتفسير المعلومات والمزاج العاطفي تلقائيًا لآلاف المنشورات (في العديد من اللغات) المنشورة كل ثانية من قبل مستخدميها. يستخدم عملاق الوسائط الاجتماعية DeepFace للتعرف عليك تلقائيًا في صورة يتم نشرها على موقعه. بالإضافة إلى ذلك، فإن هذه التقنية بارعة جدًا في التعرف على الوجه لدرجة أنها تتفوق على البشر. تستخدم الشركة أيضًا الذكاء الاصطناعي للكشف عن الصور المنشورة على نظامها الأساسي وحذفها على أنها إباحية انتقامية.
 

IBM
لسنوات، كانت IBM في طليعة تقنية الذكاء الاصطناعي. لقد مر أكثر من 20 عامًا منذ أن هزم كمبيوتر Deep Blue من IBM بطل العالم في الشطرنج لأول مرة. وواصلت الشركة الفوز بتحديات إضافية للرجل مقابل الآلة، بما في ذلك عرض اللعبة Jeopardy، باستخدام كمبيوتر Watson الخاص بها. Project Debater هو أحدث إنجاز لشركة IBM في مجال الذكاء الاصطناعي. حارب الذكاء الاصطناعي هذا ضد اثنين من الخبراء المتناظرين وولد حججًا شبيهة بحجج الإنسان.

الخلاصة
يتحسن الأداء العام للشركة بفضل الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي مهم في كل جانب، سواء كان تسويق الأعمال أو تحليل البيانات. في حين أن الذكاء الاصطناعي القوي قد يبدو مخيفًا في البداية، إلا أنه من السهل جدًا استخدام التكنولوجيا للتكامل مع الأنظمة الحالية. في مجموعة متنوعة من الصناعات، يجني العديد من المسوقين فوائد المنتجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن البيانات في الوقت الفعلي، مما يتيح استراتيجيات وقدرات جديدة لتحسين نمو الشركة بشكل عام.