لتسليط الضوء على دور المرأة في مجال العلوم على مدى أكثر من 174 عامًا من التاريخ، طورت شركة التكنولوجيا العالمية الرئيسية في Google أدوات جديدة للتعلم الآلي (ML) Machine Learning لاستخدامها من قبل القيمين عليها والتي ستساعد في الكشف عن أفضل العالمات.
وفقًا للتخصص التكنولوجي، يعتمد هذا المشروع على الأعمال السابقة لـ Google Arts & Culture، والتي قدمت أكثر من 2.8 مليون صورة ثنائية وثلاثية الأبعاد من مجموعات المتحف المتاحة للجمهور لأول مرة في عام 2020.
وقالت جوجل في بيان: "أصبح من الأسهل الآن إبراز عمل النساء في تاريخ Smithsonian". لطالما كانت النساء في طليعة العلم. من تصميم Ada Lovelace لأول برامج الكمبيوتر إلى Rosalind Franklin فك شفرة بنية الحمض النووي، إلى Katherine Johnson اكتشاف الفيزياء للبشرية للوصول إلى القمر، كان تاريخ العلوم مدفوعًا بمساهمات النساء.
قال عملاق التكنولوجيا: "مع ذلك، لم يتلقوا في كثير من الأحيان ائتمانًا مناسبًا أو إقرارًا بعملهم الأساسي".
تتيح أداة Google الجديدة المدعومة بالتعلم الآلي ثلاثة أنواع من البحث في أرشيفات مؤسسة Smithsonian: مقارنة السجلات عبر التاريخ من خلال ربط "العقد Nodes" المختلفة في البيانات الوصفية، وتحديد أسماء النساء حتى وإن لم تكن صريحة (مثل بواسطة استخدام اسم الزوج بدلاً من ذلك)، وتحليل تسجيلات الصور لتجميع وتجميع أوجه التشابه معًا لتسهيل المقارنة.
من خلال تحليل المجموعات المتعلقة بـ Mary Jane Rathbun، التي من المحتمل أن تكون أول أمينة في مؤسسة Smithsonian، قالت Google: "تمكنا من العثور على بطاقات تصنيف في سجلات Smithsonian التي توضح بالتفصيل رحلة تجميع قامت بها مع Serena Katherine ‘Violet’ Dandridge، رسامة علمية عملت إلى جانب Rathbun في قسم اللافقاريات البحرية في عام 1911، واكتساب فهم أفضل للتعاون المبكر بين النساء".
في الواقع، تكشف بطاقات التصنيف أن زميلة ثالثة، د. Harriet Richardson Searle، حددت بعض العينات التي أعادها Rathbun وDandridge إلى مؤسسة Smithsonian.
وأشار عملاق التكنولوجيا إلى أنه "على الرغم من أن هذه التجربة ما زالت في بدايتها، إلا أنه من الواضح أن التكنولوجيا يمكن أن تلعب دورًا رئيسيًا في تسهيل إجراء المزيد من الأبحاث والمساعدة في استعادة قصص النساء في مجال العلوم".
وفقًا للتخصص التكنولوجي، يعتمد هذا المشروع على الأعمال السابقة لـ Google Arts & Culture، والتي قدمت أكثر من 2.8 مليون صورة ثنائية وثلاثية الأبعاد من مجموعات المتحف المتاحة للجمهور لأول مرة في عام 2020.
وقالت جوجل في بيان: "أصبح من الأسهل الآن إبراز عمل النساء في تاريخ Smithsonian". لطالما كانت النساء في طليعة العلم. من تصميم Ada Lovelace لأول برامج الكمبيوتر إلى Rosalind Franklin فك شفرة بنية الحمض النووي، إلى Katherine Johnson اكتشاف الفيزياء للبشرية للوصول إلى القمر، كان تاريخ العلوم مدفوعًا بمساهمات النساء.
قال عملاق التكنولوجيا: "مع ذلك، لم يتلقوا في كثير من الأحيان ائتمانًا مناسبًا أو إقرارًا بعملهم الأساسي".
تتيح أداة Google الجديدة المدعومة بالتعلم الآلي ثلاثة أنواع من البحث في أرشيفات مؤسسة Smithsonian: مقارنة السجلات عبر التاريخ من خلال ربط "العقد Nodes" المختلفة في البيانات الوصفية، وتحديد أسماء النساء حتى وإن لم تكن صريحة (مثل بواسطة استخدام اسم الزوج بدلاً من ذلك)، وتحليل تسجيلات الصور لتجميع وتجميع أوجه التشابه معًا لتسهيل المقارنة.
من خلال تحليل المجموعات المتعلقة بـ Mary Jane Rathbun، التي من المحتمل أن تكون أول أمينة في مؤسسة Smithsonian، قالت Google: "تمكنا من العثور على بطاقات تصنيف في سجلات Smithsonian التي توضح بالتفصيل رحلة تجميع قامت بها مع Serena Katherine ‘Violet’ Dandridge، رسامة علمية عملت إلى جانب Rathbun في قسم اللافقاريات البحرية في عام 1911، واكتساب فهم أفضل للتعاون المبكر بين النساء".
في الواقع، تكشف بطاقات التصنيف أن زميلة ثالثة، د. Harriet Richardson Searle، حددت بعض العينات التي أعادها Rathbun وDandridge إلى مؤسسة Smithsonian.
وأشار عملاق التكنولوجيا إلى أنه "على الرغم من أن هذه التجربة ما زالت في بدايتها، إلا أنه من الواضح أن التكنولوجيا يمكن أن تلعب دورًا رئيسيًا في تسهيل إجراء المزيد من الأبحاث والمساعدة في استعادة قصص النساء في مجال العلوم".
