عندما يتعلق الأمر ببناء مشروع للذكاء الاصطناعي AI، سواء كان ذلك للتعرف على الكلام أو بعض حالات الاستخدام الأخرى، يميل علماء البيانات والمطورون إلى قضاء الكثير من الوقت على Google، في البحث عن الأبحاث الحالية التي تم إجراؤها بالفعل في نفس المنطقة.
الهدف من هذا الجهد هو فهم التقنيات والنماذج التي تم تطبيقها في الفضاء وأي منها جيدة بما يكفي للإشارة إليها أو البناء عليها. ومع ذلك، تكمن المشكلة في أنه مع وجود عشرات الآلاف من المقالات البحثية الموجودة بالفعل على الإنترنت، فإن العثور على المواد التقنية ذات الصلة بالمشروع قيد البحث يعتبر مهمة شاقة للغاية.
يعمل برنامج CatalyzeX على تسريع اكتشاف كود الذكاء الاصطناعي
تحل شركة CatalyzeX التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً لها هذا التحدي من خلال محرك بحث مخصص لاكتشاف نماذج وكودات الذكاء الاصطناعي. الحل، المدعوم من برامج الزحف والمجمعات والمصنفات الداخلية للشركة، يمر تلقائيًا عبر الأوراق التقنية على مواقع مثل Arxiv بالإضافة إلى منصات الكود لمطابقة نماذج وتقنيات التعلم الآلي وربطها مع العديد من تطبيقات التعليمات البرمجية المقابلة.
إليك كيفية استخدامه لبناء مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
1- للبدء، ما عليك سوى زيارة موقع catalyzex.com وإدخال موضوع المشروع في شريط البحث. يمكن أن يكون هذا أي شيء من اكتشاف الكائن إلى بناء محرك توصية أو خوارزمية لاكتشاف المرض. يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام التوصيات المقترحة في أسفل شريط البحث.
2- بعد البحث، تسرد المنصة معظم، إن لم يكن جميع، البحوث المتاحة حول الموضوع المعني. على سبيل المثال، يُظهر البحث عن اكتشاف Covid-19 عشرات الأوراق التي توضح بالتفصيل التقنيات والأساليب والأطر المختلفة لتشخيص المرض من خلال الأشعة السينية على الصدر. يمكن للمستخدمين الاطلاع على ملخصات هذه الأوراق البحثية مباشرة من صفحة النتائج ثم النقر فوق الأنسب منها للتحقيق فيها.
3- بمجرد فتح ورقة بحثية، تقوم CatalyzeX بتجميع جميع المعلومات المتاحة عنها، بدءًا من أسماء المؤلفين وحتى البحث الفعلي عن ML والنتائج والأرقام. يمكن للمستخدمين قراءة وفهم ما أراد الباحثون تحقيقه بالضبط بالإضافة إلى جميع التفاصيل الفنية ذات الصلة.
4- والأهم من ذلك، توفر هذه الصفحة أيضًا رابطًا لقاعدة البيانات وكود النموذج (الموجود مباشرة تحت العنوان) المستخدم في البحث بواسطة المؤلفين أو الذي ساهم به مجتمع CatalyzeX. لذلك، إذا كان للمشروع بعض القيمة، يمكن للمستخدمين الخوض في قاعدة البيانات وتنفيذ التعليمات البرمجية والبناء عليها.
الهدف من هذا الجهد هو فهم التقنيات والنماذج التي تم تطبيقها في الفضاء وأي منها جيدة بما يكفي للإشارة إليها أو البناء عليها. ومع ذلك، تكمن المشكلة في أنه مع وجود عشرات الآلاف من المقالات البحثية الموجودة بالفعل على الإنترنت، فإن العثور على المواد التقنية ذات الصلة بالمشروع قيد البحث يعتبر مهمة شاقة للغاية.
يعمل برنامج CatalyzeX على تسريع اكتشاف كود الذكاء الاصطناعي
تحل شركة CatalyzeX التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً لها هذا التحدي من خلال محرك بحث مخصص لاكتشاف نماذج وكودات الذكاء الاصطناعي. الحل، المدعوم من برامج الزحف والمجمعات والمصنفات الداخلية للشركة، يمر تلقائيًا عبر الأوراق التقنية على مواقع مثل Arxiv بالإضافة إلى منصات الكود لمطابقة نماذج وتقنيات التعلم الآلي وربطها مع العديد من تطبيقات التعليمات البرمجية المقابلة.
إليك كيفية استخدامه لبناء مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
1- للبدء، ما عليك سوى زيارة موقع catalyzex.com وإدخال موضوع المشروع في شريط البحث. يمكن أن يكون هذا أي شيء من اكتشاف الكائن إلى بناء محرك توصية أو خوارزمية لاكتشاف المرض. يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام التوصيات المقترحة في أسفل شريط البحث.
2- بعد البحث، تسرد المنصة معظم، إن لم يكن جميع، البحوث المتاحة حول الموضوع المعني. على سبيل المثال، يُظهر البحث عن اكتشاف Covid-19 عشرات الأوراق التي توضح بالتفصيل التقنيات والأساليب والأطر المختلفة لتشخيص المرض من خلال الأشعة السينية على الصدر. يمكن للمستخدمين الاطلاع على ملخصات هذه الأوراق البحثية مباشرة من صفحة النتائج ثم النقر فوق الأنسب منها للتحقيق فيها.
3- بمجرد فتح ورقة بحثية، تقوم CatalyzeX بتجميع جميع المعلومات المتاحة عنها، بدءًا من أسماء المؤلفين وحتى البحث الفعلي عن ML والنتائج والأرقام. يمكن للمستخدمين قراءة وفهم ما أراد الباحثون تحقيقه بالضبط بالإضافة إلى جميع التفاصيل الفنية ذات الصلة.
4- والأهم من ذلك، توفر هذه الصفحة أيضًا رابطًا لقاعدة البيانات وكود النموذج (الموجود مباشرة تحت العنوان) المستخدم في البحث بواسطة المؤلفين أو الذي ساهم به مجتمع CatalyzeX. لذلك، إذا كان للمشروع بعض القيمة، يمكن للمستخدمين الخوض في قاعدة البيانات وتنفيذ التعليمات البرمجية والبناء عليها.
في حالة عدم الإعلان عن الكود وقاعدة البيانات المستخدمة في البحث، توفر المنصة أيضًا خيارًا للاتصال بمؤلفي البحث. كل ما يتعين على المستخدمين فعله هو اتباع الخطوات المذكورة أعلاه والنقر على زر "اسأل المؤلفين" للتواصل. علاوة على ذلك، يمكن للمستخدمين حتى استخدام ملحق متصفح CatalyzeX للحصول على روابط للتعليمات البرمجية مباشرة في نتائج بحث Google. كما أنه يبسط عملية البحث ويتوفر على كل من Chrome و Firefox.
