All You Need to Know About Graph Analytics
لا عجب أن Analytics قد نحت مكانًا مناسبًا بالتأكيد. مع مرور كل يوم، تتزايد التطبيقات التي يلبيها هذا المجال بشكل كبير لدرجة أنه يمكن للمرء أن يرى استخدامه في كل مجال تقريبًا وكل قطاع وكل مجال. تعد تحليلات الرسم البياني أحد المجالات التي شهدت نموًا هائلاً على مر السنين. كما أن قدرته على دمج مصادر البيانات الجديدة وإيجاد علاقات جديدة بين مجموعات البيانات هذه بسهولة مطلقة هو السبب وراء شهرة هذا المجال.
تحليلات الرسم البياني، كما هو معروف للكثيرين، هي تحليل العلاقات بين الكيانات مثل العملاء، والمنتجات، والعمليات، والأجهزة، وما إلى ذلك من خلال استخدام نماذج الرسم البياني للحصول على المعلومات. وغني عن البيان أن المعلومات التي تم الحصول عليها بهذه الطريقة يمكن استخدامها أيضًا لأسباب متنوعة. يعد اكتشاف الاحتيال وتحسين محرك البحث مجرد مجالين من المجالات العديدة التي تشكل فيها تحليلات الرسم البياني الأساس. يعد النمو المتوقع للسوق أحد الأسباب الرئيسية لأهمية تحليلات الرسم البياني.
يتمثل جوهر هذا النوع من التحليلات في أن جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات مثل تخزين البيانات وإدارتها وما إلى ذلك، كلها موضحة في شكل رسم بياني. الكيانات/ النقاط هي الرؤوس التي يتم الإشارة إليها بواسطة العقد ويتم الإشارة إلى العلاقات بالحواف. في العالم الحقيقي، يمكن أن تكون هذه الكيانات عملاء وموظفين ومدارس وبنوك ومتاجر بيع بالتجزئة ومطارات، إلخ.
مع كل نوع من أنواع تحليلات الرسم البياني، هناك خوارزميات هائلة مرتبطة مباشرة من الخوارزميات البسيطة إلى الأكثر كثافة. ومع ذلك، فإن الغرض من كل منهم هو نفسه- العثور على الحل الأمثل.
أنواع تحليلات الرسم البياني
تتضمن تحليلات الرسم البياني بشكل أساسي 4 أنواع من التحليلات:
• تحليل المسار Path analysis: يتحدث هذا بشكل أساسي عن العلاقات بين عقدتين. باستخدام تحليل المسار، يمكنك العثور على أقصر مسار وأيضًا أكبر مسار.
• تحليل الاتصال Connectivity analysis: يتحدث عن وزن الحواف بين العقد. ببساطة، ما مدى قوة أو ضعف اتصال العقد هو ما يدور حوله تحليل الاتصال. أيضًا، من خلال هذا التحليل، يمكنك تحديد نقاط الضعف أو الشذوذ في النظام.
• تحليل المجتمع Community analysis: التفاعل بين العقد هو ما يشكل الأساس لهذا النوع من التحليل. يتم تجميع العقد المماثلة (داخل المؤسسة بالطبع) معًا لتشكيل مجموعات. تحليل المجتمع أيضًا له علاقة كبيرة بالكشف عن المجتمعات وأنماط سلوكها.
• تحليل المركزية Centrality analysis: يركز بشكل أساسي على حقيقة مدى أهمية كل عقدة.
بعد التحدث عن أنواع مختلفة من تحليلات الرسم البياني، من المهم أيضًا معرفة المجالات التي يمكن فيها وضع كل هذا في أفضل استخدام ممكن:
• تستخدم محركات البحث هذه التقنية لتحسين التوصيات.
• ربما يكون اكتشاف الاحتيال هو أفضل وأهم تطبيقات تحليلات الرسم البياني. مع حدوث عمليات الاحتيال بين الحين والآخر وعدم ترك أي قطاع دون تغيير، فمن المعروف أن هذه التحليلات تتمتع بإمكانية هائلة للتعامل مع نفس الشيء.
• يبدو أن شبكة توزيع المرافق قد اكتسبت الكثير من المزايا بفضل تحليلات الرسم البياني حيث يساعد ذلك في تطوير الشبكة المثلى.
• وغني عن القول أن الرعاية الصحية هي القطاع الأكثر أهمية وهذا القطاع يعاني من الكثير من التحديات. يعد Covid-19 أحد هذه التحديات التي لم تشكل تحديًا صعبًا للتعامل مع قطاع الرعاية الصحية فحسب، بل هزت العالم بأسره أيضًا في غضون عام. تم طرح تحليلات الرسم البياني كمنقذ هنا أيضًا من خلال تتبع انتشار الفيروس.
هذه ليست سوى عدد قليل من التطبيقات العديدة التي تفتخر بها Graph Analytics. مع التقدم التكنولوجي في السنوات القادمة، لن يكون من المستغرب على الإطلاق رؤية كل مشكلة وقضية يتم معالجتها بواسطة هذا الفرع من التحليلات.
تحليلات الرسم البياني، كما هو معروف للكثيرين، هي تحليل العلاقات بين الكيانات مثل العملاء، والمنتجات، والعمليات، والأجهزة، وما إلى ذلك من خلال استخدام نماذج الرسم البياني للحصول على المعلومات. وغني عن البيان أن المعلومات التي تم الحصول عليها بهذه الطريقة يمكن استخدامها أيضًا لأسباب متنوعة. يعد اكتشاف الاحتيال وتحسين محرك البحث مجرد مجالين من المجالات العديدة التي تشكل فيها تحليلات الرسم البياني الأساس. يعد النمو المتوقع للسوق أحد الأسباب الرئيسية لأهمية تحليلات الرسم البياني.
يتمثل جوهر هذا النوع من التحليلات في أن جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات مثل تخزين البيانات وإدارتها وما إلى ذلك، كلها موضحة في شكل رسم بياني. الكيانات/ النقاط هي الرؤوس التي يتم الإشارة إليها بواسطة العقد ويتم الإشارة إلى العلاقات بالحواف. في العالم الحقيقي، يمكن أن تكون هذه الكيانات عملاء وموظفين ومدارس وبنوك ومتاجر بيع بالتجزئة ومطارات، إلخ.
مع كل نوع من أنواع تحليلات الرسم البياني، هناك خوارزميات هائلة مرتبطة مباشرة من الخوارزميات البسيطة إلى الأكثر كثافة. ومع ذلك، فإن الغرض من كل منهم هو نفسه- العثور على الحل الأمثل.
أنواع تحليلات الرسم البياني
تتضمن تحليلات الرسم البياني بشكل أساسي 4 أنواع من التحليلات:
• تحليل المسار Path analysis: يتحدث هذا بشكل أساسي عن العلاقات بين عقدتين. باستخدام تحليل المسار، يمكنك العثور على أقصر مسار وأيضًا أكبر مسار.
• تحليل الاتصال Connectivity analysis: يتحدث عن وزن الحواف بين العقد. ببساطة، ما مدى قوة أو ضعف اتصال العقد هو ما يدور حوله تحليل الاتصال. أيضًا، من خلال هذا التحليل، يمكنك تحديد نقاط الضعف أو الشذوذ في النظام.
• تحليل المجتمع Community analysis: التفاعل بين العقد هو ما يشكل الأساس لهذا النوع من التحليل. يتم تجميع العقد المماثلة (داخل المؤسسة بالطبع) معًا لتشكيل مجموعات. تحليل المجتمع أيضًا له علاقة كبيرة بالكشف عن المجتمعات وأنماط سلوكها.
• تحليل المركزية Centrality analysis: يركز بشكل أساسي على حقيقة مدى أهمية كل عقدة.
بعد التحدث عن أنواع مختلفة من تحليلات الرسم البياني، من المهم أيضًا معرفة المجالات التي يمكن فيها وضع كل هذا في أفضل استخدام ممكن:
• تستخدم محركات البحث هذه التقنية لتحسين التوصيات.
• ربما يكون اكتشاف الاحتيال هو أفضل وأهم تطبيقات تحليلات الرسم البياني. مع حدوث عمليات الاحتيال بين الحين والآخر وعدم ترك أي قطاع دون تغيير، فمن المعروف أن هذه التحليلات تتمتع بإمكانية هائلة للتعامل مع نفس الشيء.
• يبدو أن شبكة توزيع المرافق قد اكتسبت الكثير من المزايا بفضل تحليلات الرسم البياني حيث يساعد ذلك في تطوير الشبكة المثلى.
• وغني عن القول أن الرعاية الصحية هي القطاع الأكثر أهمية وهذا القطاع يعاني من الكثير من التحديات. يعد Covid-19 أحد هذه التحديات التي لم تشكل تحديًا صعبًا للتعامل مع قطاع الرعاية الصحية فحسب، بل هزت العالم بأسره أيضًا في غضون عام. تم طرح تحليلات الرسم البياني كمنقذ هنا أيضًا من خلال تتبع انتشار الفيروس.
هذه ليست سوى عدد قليل من التطبيقات العديدة التي تفتخر بها Graph Analytics. مع التقدم التكنولوجي في السنوات القادمة، لن يكون من المستغرب على الإطلاق رؤية كل مشكلة وقضية يتم معالجتها بواسطة هذا الفرع من التحليلات.
