تهيمن على الأخبار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الغالب القصص المثيرة مثل التهديد المشئوم للتزييف العميق، وخوارزميات التعلم العميق التي تنشئ مدونات مزيفة، وروبوتات الذكاء الاصطناعي التي تخلق لغتها الخاصة، وشبكات الخصومة المولدة التي تخلق صورًا واقعية لأشخاص غير موجودين.
لكن الاستخدام العملي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي هو أبعد بكثير من الضجيج الذي تسببه وسائل الإعلام. من الأبحاث المتقدمة التي تمت مراجعتها من قبل المتخصصين والتي تم تقديمها في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الرئيسية إلى مقاطع الفيديو على غرار العلاقات العامة التي أنشأتها شركات التكنولوجيا الكبيرة ومختبرات الأبحاث الممولة جيدًا، فإن القليل فقط من الابتكار الذي نراه في هذا المجال يجعله في عمليات وتطبيقات أعمال حقيقية.
والمنظمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل جيد هي تلك التي تفهم قوى وحدود تكنولوجيا اليوم وتتقن تحديات دمجها في عملياتها وحلولها.
كما
كتب المؤلف الأكاديمي والتجاري Thomas H. Davenport في كتابه The AI
Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work: "الذكاء الاصطناعي يقدم الكثير من القيمة التجارية، ولكن الكثير من هذه القيمة ليس مثيرًا أو مرئيًا بشكل رهيب. ستجعل المنتجات والعمليات إلى حد ما أفضل وأسهل في الاستخدام. ستكون القرارات أكثر استنارة. سنواصل- وربما حتى نسارع قليلاً- التقدم المذهل الذي شهدناه خلال العقدين الماضيين في البيانات والتحليلات. ولكن كما اكتشف جميع المتبنين الأوائل، لا يزال من الصعب إنشاء أنظمة تفكر وتتواصل مثل البشر- حتى في المجالات الضيقة"
يستكشف الكتاب الجانب العادي ولكن العملي للذكاء الاصطناعي الذي يحدث فرقًا حقيقيًا في الشركات الناشئة والمؤسسات الكبيرة. يناقش Davenport فيه المنظمات والقطاعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على أفضل وجه، وما هي التحديات التي يواجهها قادة الأعمال وصناع القرار في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، وكيفية تطوير استراتيجية اعتماد ناجحة للذكاء الاصطناعي.
فيما يلي بعض الأفكار الرئيسية من The AI Advantage.
التردد في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي
في حين أن هناك انطباعًا بأن الذكاء الاصطناعي يتسرب إلى كل جانب من جوانب الحياة والأعمال (وسيحدث ذلك في النهاية)، في الوقت الحالي، هناك الكثير من المؤسسات على الحياد. على الرغم من اهتمامهم، فإن العديد من قادة الأعمال يكرهون الاستثمار في تكنولوجيا تنطوي على الكثير من المخاطر.
كتب Davenport في The AI Advantage، الذي يعتمد إلى حد كبير على المقابلات وفحص استراتيجيات ونتائج اعتماد الذكاء الاصطناعي: "تشير كل دراسة تقريبًا إلى وجود درجة عالية من الحماس بشأن الذكاء الاصطناعي، ولكن لا تزال الأيام الأولى من حيث التطبيق الشامل للشركات" في شركات مختلفة.
تمت كتابة The AI Advantage عام 2018. وحدث الكثير من الابتكارات في هذا المجال منذ ذلك الحين، يؤكد Davenport أننا ما زلنا في الأيام الأولى من حيث تطبيقات الإنتاج.
"أجرت الكثير من الشركات تجارب أولية أو تجارب، لكنها لم تنفذها بالكامل. قال Davenport في تعليقات مكتوبة إلى TechTalks: أعتقد أن الشركات تدرك أن الذكاء الاصطناعي سيكون تحويليًا على المدى الطويل، ولكنه مفيد بشكل معتدل على المدى القصير.
سلطت جائحة كوفيد-19 الضوء أيضًا على بعض تحديات تقنيات الذكاء الاصطناعي وأجبرت الشركات على إعادة النظر في استراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي.
يقول Davenport: "أعتقد أن اقتصاد COVID يعني أن الشركات تعيد ترتيب أولويات تطبيقاتها والتأكيد على تلك التي لها مردود قصير نسبيًا"، مضيفًا أن بعض الاستطلاعات التي عمل عليها تشير إلى تفضيل متزايد في شراء حلول الذكاء الاصطناعي بدلاً من بنائها، والذي قد يكون "عاملاً من عوامل النزعة المحافظة المرتبطة بـ COVID."
يقتصر اعتماد الذكاء الاصطناعي على الشركات التقنية الناشئة والشركات الكبيرة
نظرًا للعوائق والمخاطر التي ينطوي عليها دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، يقتصر اعتمادها حاليًا على الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا والشركات الكبيرة.
"تبني الشركات الناشئة أعمالها حول التقنيات الجديدة. عادة ما تكون الشركات الكبيرة هي التالية في الخط؛ كتب Davenport في The AI Advantage: "لديهم التطور التكنولوجي لإجراء استثمارات مستنيرة في التقنيات الجديدة، ويمكنهم توظيف الأشخاص لبناء وتنفيذ حلول جديدة"
لا تلتزم الشركات الناشئة بعمليات الأعمال الراسخة والعملاء الذين يحتاجون إلى إرضائهم. ليس لديهم مسئوليات والتزامات تبطئهم. يبنون من أجل المستقبل ويجمعون التمويل لأفكارهم وابتكاراتهم. يمتلك الفريق المؤسس بالفعل موهبة الذكاء الاصطناعي المطلوبة لبناء الحل المقصود. يُعد الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في عرض أعمالهم ويتم دمجه في منتجاتهم منذ البداية، وبالتالي لا داعي للقلق بشأن إجراء تغييرات محتملة على نظام يعمل بالفعل. على الرغم من أن إنشاء منتج للذكاء الاصطناعي ينطوي على العديد من التحديات الأخرى، إلا أن الشركات الناشئة على الأقل لديها الوقود والمعدات لبدء الرحلة.
من ناحية أخرى، تتمتع شركات التكنولوجيا الكبيرة بالموارد المالية والمرونة لإطلاق وإدارة مشروع تجريبي للذكاء الاصطناعي بجانب أعمالها الرئيسية. يمكنهم إنشاء أقسام تعمل بشكل مستقل وتدير نماذج أعمالهم الخاصة، المصممة خصيصًا لديناميكيات الأسواق الجديدة التي تم إنشاؤها بواسطة ابتكارات الذكاء الاصطناعي. يمكنهم توظيف مواهب ذكاء اصطناعي باهظة الثمن واكتساب شركات ناشئة تعمل على تطوير تكنولوجيا واعدة. وبما أن مشاريع إثبات المفهوم الخاصة بهم تلبي النجاح، فإنها تدمجها في منتجاتها الرئيسية.
والأهم من ذلك، أن الشركات الكبيرة لديها الكثير من بيانات العملاء، وهو مطلب حيوي لخوارزميات التعلم الآلي.
"ما زلت أرى أن هذا الانقسام موجود. لست متأكدًا من أنه سيتغير كثيرًا إلى أن يدمج بائعو البرامج التقليديون المزيد من إمكانات الذكاء الاصطناعي في عروضهم للشركات الصغيرة والمتوسطة. قال Davenport في تعليقاته لموقع TechTalks: "عندها سيكون تبنيًا سهلًا". "قبل ذلك، لا أعتقد أن معظم الشركات الصغيرة والمتوسطة لديها وقت فراغ وطاقة لتجربة ما تفعله الشركات الكبيرة، وليس لديهم الضغط للابتكار الذي تفعله الشركات الناشئة."
هذا لا يعني أن الشركات الصغيرة والمتوسطة محرومة تمامًا من ابتكار الذكاء الاصطناعي. هناك منصات ثابتة تسمح للشركات بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها دون بذل الكثير من الجهد التقني. أحد الأمثلة المثيرة للاهتمام هو معالجة اللغة الطبيعية، والتي لا تزال واحدة من أكثر الحقول الفرعية تحديًا في الذكاء الاصطناعي ومجالًا نشطًا للبحث. ولكن بينما يواصل باحثو الذكاء الاصطناعي تطوير البرمجة اللغوية العصبية من خلال نماذج التعلم العميق الجديدة، شهد هذا المجال أيضًا تطوير أدوات مثل DialogFlow، والتي يمكن أن تساعدك في إنشاء روبوتات محادثة لعملك ودمجها في موقع الويب الخاص بك وحسابات الوسائط الاجتماعية دون حدس. الطريق. في حين أن DialogFlow ليس في طليعة البرمجة اللغوية العصبية، إلا أنه يمكن الوصول إليه لأي شخص يمكنه تقسيم التفاعلات مع العملاء إلى خطوات مميزة.
يحذر Davenport في The AI Advantage: "بشكل عام، من المهم لأي شخص يستخدم التقنيات المعرفية أن يدرك أنها لا تزال غير ناضجة إلى حد ما. يتم إحراز تقدم سريع في البيئة الحالية، ولكن إذا كان التطبيق الخاص بك في مقدمة هذا التقدم، فقد تواجه تحديات فنية كبيرة. قبل أن تبدأ بمشروع معين، قد ترغب في تقييم مدى قربك من التخوم المحتمل.
كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عملية مؤسستك
حتى عندما تكون شركة كبيرة في وضع السوق المناسب، لا يزال اعتماد الذكاء الاصطناعي محفوفًا بالمخاطر. كتب يحذر Davenport: "من السهل ارتكاب الأخطاء إذا لم تفهم المقايضات وراء كل تقنية". "سيؤدي فهم هذه التقنيات والمفاضلات إلى اتخاذ قرارات بشأن أيهما قد يلبي احتياجات محددة بشكل أفضل، والموردين الذين يجب العمل معهم، ومدى سرعة تنفيذ نظام من نوع معين."
يوفر The AI Advantage بعض الإرشادات الأساسية التي يمكن أن تساعد الشركات على تطوير استراتيجية تكامل سلسة.
فيما يلي بعض الوجبات السريعة المفضلة لدي:
خطط لإعادة تصميم عمليات عملك على أساس التعاون بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والمشغلين البشريين. كتب Davenport: "يجب أن تفكر المؤسسات في كيفية إنجاز العمل باستخدام تطبيق جديد معين، مع التركيز بشكل خاص على تقسيم العمل بين البشر والذكاء الاصطناعي... نشاط التصميم المنهجي ضروري لتحديد كيفية قيام البشر والآلات بزيادة نقاط القوة لدى بعضهم البعض وتعويض نقاط ضعفهم"
بغض النظر عن مدى إثارة التكنولوجيا، إذا لم تقدم قيمة تجارية، فتجنبها. كتب Davenport: "قد لا تؤدي التكنولوجيا المعرفية إلى تحقيق وفورات من عمليات التسريح الكبيرة للعمال في أي وقت قريب، لكنها تحتاج إلى توفير بعض القيمة التجارية"
تمتلئ ميزة الذكاء الاصطناعي بدراسات الحالة وأمثلة على المحاولات الناجحة والفاشلة لدمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية. يرسم الكتاب صورة شاملة لما ينجح وما لا ينجح، وكيف يمكن للشركات أن تجد طريقها عبر المسار الغادر لتحقيق نجاح الذكاء الاصطناعي.
كتب Davenport: "لا يوجد سبب عمليًا يمنع كل شركة كبيرة من استكشاف التقنيات المعرفية. أولئك الذين يستكشفونها في وقت مبكر وبشكل أكثر نجاحًا، أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي مع عمليات أعمالهم، وأولئك الذين يحددون ويعززون التعاون الفعال بين البشر والآلات- ستهيمن هذه الشركات على المستقبل. سيكون لديهم منتجات وخدمات أكثر جاذبية، وعمليات أكثر إنتاجية وفعالية، وأشخاصًا لديهم الوقت والحرية ليكونوا مبدعين وحيويين نيابة عن العملاء.
تم نشر هذا المقال في الأصل بواسطة Ben Dickson على TechTalks، وهو منشور يبحث في الاتجاهات في التكنولوجيا، وكيف تؤثر على الطريقة التي نعيش بها ونؤدي أعمالنا، والمشكلات التي تحلها. لكننا نناقش أيضًا الجانب الشرير للتكنولوجيا، والآثار المظلمة للتكنولوجيا الجديدة وما نحتاج إلى البحث عنه.
