Artificial Intelligence’s Role in the Field of Intellectual Property
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير عالم الملكية الفكرية
أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) بمثابة حدود رقمية سيكون لها تأثير عميق على العالم. سيكون لها عواقب تكنولوجية واقتصادية واجتماعية هائلة وستغير الطريقة التي يعمل بها البشر ويعيشون وينتجون ويوزعون السلع والخدمات. على الرغم من أنه من السابق لأوانه القول، فمن الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر على مفاهيم الملكية الفكرية التقليدية (Intellectual Property IP).
الموسيقى التجارية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والاختراعات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست بعيدة حتى الآن، ومن المتوقع أنها ستحدد مفاهيم "الملحن" و "المؤلف" و "المخترع". لكن كيف سيحدث ذلك؟ لم يتضح بعد.
أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) بمثابة حدود رقمية سيكون لها تأثير عميق على العالم. سيكون لها عواقب تكنولوجية واقتصادية واجتماعية هائلة وستغير الطريقة التي يعمل بها البشر ويعيشون وينتجون ويوزعون السلع والخدمات. على الرغم من أنه من السابق لأوانه القول، فمن الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر على مفاهيم الملكية الفكرية التقليدية (Intellectual Property IP).
الموسيقى التجارية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والاختراعات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست بعيدة حتى الآن، ومن المتوقع أنها ستحدد مفاهيم "الملحن" و "المؤلف" و "المخترع". لكن كيف سيحدث ذلك؟ لم يتضح بعد.
AI & IP
لطالما شجعت الأهداف الأساسية لنظام الملكية الفكرية التقنيات الجديدة والأعمال الإبداعية، وخلق أساس اقتصادي مستدام للاختراع والإبداع. من منظور مالي بحت، إذا تم تنحية الأهداف الأخرى لنظام الملكية الفكرية مثل "المكافأة العادلة" والحقوق المعنوية جانبًا، فلا يوجد سبب لعدم استخدام الملكية الفكرية لمكافأة الاختراعات أو الابتكارات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
سيحدد الاستخدام الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي مفاهيم الملكية الفكرية الراسخة مثل براءات الاختراع والتصاميم والأعمال الأدبية والفنية. على سبيل المثال، تولد علوم الحياة كميات هائلة من البيانات التي لها قيمة كبيرة ولكنها لا تشكل اختراعًا بالمعنى الكلاسيكي. لكن قبل ذلك، يلزم العمل على الحقوق والالتزامات المرتبطة بها. يجادل الكثيرون بأنه نظرًا لأن البيانات هي أساس الذكاء الاصطناعي، فيجب أن تكون متاحة مجانًا لتمكين تطوير الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الأخرى.
تثير البيانات والخوارزميات العديد من الأسئلة الأساسية المتعلقة بالملكية الفكرية مثل كيفية إنشاء حقوق الملكية في خوارزمية تتغير باستمرار.
يستمر الطلب على حقوق الملكية الفكرية في تجاوز معدلات النمو الاقتصادي في جميع أنحاء العالم. من المعروف أن نظام الملكية الفكرية لا يخرج بالتأكيد عن الاتجاه السائد. يتم استخدامه أكثر من أي وقت مضى. لكن تحديات جديدة آخذة في الظهور وقد تكون النتيجة طبقة إضافية من الملكية الفكرية بدلاً من استبدال النظام الحالي.
التعدي على الملكية الفكرية
الجانب الآخر هو ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي امتلاك عنوان IP أم يمكنه انتهاك عنوان IP. إذا كان بإمكان آلة الذكاء الاصطناعي إنشاء موضوع ما، فمن سيتحمل المسئولية إذا كان هذا الموضوع ينتهك IP الخاص بطرف ثالث؟ المشكلة التي تنشأ هنا هي أن التعدي على حق المؤلف يتطلب نسخًا فعليًا. يجب أن يكون لمؤلف العمل المخالف حق الوصول إلى العمل المحمي بموجب حقوق النشر. في حالة وجود جهاز ذكاء اصطناعي يُتوقع أن يكون له حق الوصول إلى كل شيء على الإنترنت، قد يكون التغلب على مشكلة إظهار أن المنتهك يمكنه الوصول إلى العمل المحمي أسهل بكثير.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة الملكية الفكرية؟
ستلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا بشكل متزايد في إدارة الملكية الفكرية في المستقبل. نظرًا للتكاليف المرتبطة بجمع وتنظيف مجموعة كبيرة من البيانات لتغذية أنظمة الذكاء الاصطناعي، يحتاج المرء إلى تشجيع مشاركة الموارد. يقول Francis Gurry، المدير العام للمنظمة العالمية للملكية الفكرية (WIPO): "يمكن لمجتمع الملكية الفكرية الدولي العمل معًا لتحقيق مستويات عالية من قابلية التشغيل البيني بطريقة فعالة من حيث التكلفة لنشر الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في المستقبل".
تستكشف WIPO طرق تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات التدريب المقدمة من الدول الأعضاء وشركاء مؤسسيين آخرين. في المقابل، تشارك تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة المطورة باستخدام هذه البيانات مع الشركاء.
على سبيل المثال، طورت WIPO أداة ترجمة آلية عصبية متطورة تعمل بالذكاء الاصطناعي، تُعرف باسم WIPO Translate، كما يستشهد Gurry: "نحن نشارك هذه الأداة مع 14 منظمة حكومية دولية ومكاتب براءات مختلفة في جميع أنحاء العالم."
نظرًا لأن النظام يعتمد على الوصول إلى البيانات وتوافرها، فإن تطوير مثل هذه الأدوات يمكن أن يفيد هذا القطاع باستخدام البيانات وتوفيرها لتحسينه.
السؤال الأوسع هو كيف سيغير الذكاء الاصطناعي فئات ومفاهيم الملكية الفكرية نفسها. ومع ذلك، فهي تحدث في وقت كان فيه العالم يبذل قدرا أقل من الطاقة في عملية وضع القواعد المتعددة الأطراف على مدى السبعين عاما الماضية. إنها مشكلة خطيرة تتجاوز الملكية الفكرية وتحتاج إلى حل في هذا المجال لأن الملكية الفكرية هي في الأساس ظاهرة دولية. التكنولوجيا عالمية، وكذلك بيانات براءات الاختراع المرتبطة بها. نادرًا ما ترتبط البراءات باختصاص واحد. وبالتالي، فهو يتطلب حلولًا عالمية تضمن قابلية التشغيل البيني الوظيفي.
معوقات نشر الأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي
يعد بناء قدرات الذكاء الاصطناعي عبر مكاتب الملكية الفكرية تحديًا كبيرًا. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي موجود منذ فترة، فقد أصبح مؤخرًا حلاً تقنيًا واضحًا. في هذا القطاع، يكون عدد المهنيين الحاصلين على التدريب والمعرفة المطلوبين محدودًا، مما يجعل تطوير القدرات الداخلية للذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا، وتحديداً في مواجهة المنافسة من الشركات الخاصة ذات الموارد الأفضل والأجور الأعلى.
تواجه مكاتب الملكية الفكرية الصغيرة بعض التحديات التي لا مفر منها. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات والخوارزميات، ومن الطبيعي أن تتمتع المكاتب الصغيرة بإمكانية الوصول إلى بيانات أقل، وهذا يعني ضرورة الحجم، مما يفرض تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها في المكاتب الكبيرة. إنه أقل فعالية في المكاتب الصغيرة حيث تظل أهمية التطبيقات قابلة للإدارة. يتمتع عالم الملكية الفكرية بسياسة مقبولة عامة تتمثل في الوصول المفتوح إلى البيانات المرتبطة بتسجيلات الملكية الفكرية لبراءات الاختراع والعلامات التجارية والتصاميم. وسيساعد مكاتب الملكية الفكرية الأصغر التي يمكنها، من حيث المبدأ، الوصول إلى هذه البيانات. سيتطلب التغلب على هذه التحديات تركيزًا أكبر على التكامل والتنسيق.
لطالما شجعت الأهداف الأساسية لنظام الملكية الفكرية التقنيات الجديدة والأعمال الإبداعية، وخلق أساس اقتصادي مستدام للاختراع والإبداع. من منظور مالي بحت، إذا تم تنحية الأهداف الأخرى لنظام الملكية الفكرية مثل "المكافأة العادلة" والحقوق المعنوية جانبًا، فلا يوجد سبب لعدم استخدام الملكية الفكرية لمكافأة الاختراعات أو الابتكارات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
سيحدد الاستخدام الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي مفاهيم الملكية الفكرية الراسخة مثل براءات الاختراع والتصاميم والأعمال الأدبية والفنية. على سبيل المثال، تولد علوم الحياة كميات هائلة من البيانات التي لها قيمة كبيرة ولكنها لا تشكل اختراعًا بالمعنى الكلاسيكي. لكن قبل ذلك، يلزم العمل على الحقوق والالتزامات المرتبطة بها. يجادل الكثيرون بأنه نظرًا لأن البيانات هي أساس الذكاء الاصطناعي، فيجب أن تكون متاحة مجانًا لتمكين تطوير الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الأخرى.
تثير البيانات والخوارزميات العديد من الأسئلة الأساسية المتعلقة بالملكية الفكرية مثل كيفية إنشاء حقوق الملكية في خوارزمية تتغير باستمرار.
يستمر الطلب على حقوق الملكية الفكرية في تجاوز معدلات النمو الاقتصادي في جميع أنحاء العالم. من المعروف أن نظام الملكية الفكرية لا يخرج بالتأكيد عن الاتجاه السائد. يتم استخدامه أكثر من أي وقت مضى. لكن تحديات جديدة آخذة في الظهور وقد تكون النتيجة طبقة إضافية من الملكية الفكرية بدلاً من استبدال النظام الحالي.
التعدي على الملكية الفكرية
الجانب الآخر هو ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي امتلاك عنوان IP أم يمكنه انتهاك عنوان IP. إذا كان بإمكان آلة الذكاء الاصطناعي إنشاء موضوع ما، فمن سيتحمل المسئولية إذا كان هذا الموضوع ينتهك IP الخاص بطرف ثالث؟ المشكلة التي تنشأ هنا هي أن التعدي على حق المؤلف يتطلب نسخًا فعليًا. يجب أن يكون لمؤلف العمل المخالف حق الوصول إلى العمل المحمي بموجب حقوق النشر. في حالة وجود جهاز ذكاء اصطناعي يُتوقع أن يكون له حق الوصول إلى كل شيء على الإنترنت، قد يكون التغلب على مشكلة إظهار أن المنتهك يمكنه الوصول إلى العمل المحمي أسهل بكثير.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة الملكية الفكرية؟
ستلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا بشكل متزايد في إدارة الملكية الفكرية في المستقبل. نظرًا للتكاليف المرتبطة بجمع وتنظيف مجموعة كبيرة من البيانات لتغذية أنظمة الذكاء الاصطناعي، يحتاج المرء إلى تشجيع مشاركة الموارد. يقول Francis Gurry، المدير العام للمنظمة العالمية للملكية الفكرية (WIPO): "يمكن لمجتمع الملكية الفكرية الدولي العمل معًا لتحقيق مستويات عالية من قابلية التشغيل البيني بطريقة فعالة من حيث التكلفة لنشر الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في المستقبل".
تستكشف WIPO طرق تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات التدريب المقدمة من الدول الأعضاء وشركاء مؤسسيين آخرين. في المقابل، تشارك تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة المطورة باستخدام هذه البيانات مع الشركاء.
على سبيل المثال، طورت WIPO أداة ترجمة آلية عصبية متطورة تعمل بالذكاء الاصطناعي، تُعرف باسم WIPO Translate، كما يستشهد Gurry: "نحن نشارك هذه الأداة مع 14 منظمة حكومية دولية ومكاتب براءات مختلفة في جميع أنحاء العالم."
نظرًا لأن النظام يعتمد على الوصول إلى البيانات وتوافرها، فإن تطوير مثل هذه الأدوات يمكن أن يفيد هذا القطاع باستخدام البيانات وتوفيرها لتحسينه.
السؤال الأوسع هو كيف سيغير الذكاء الاصطناعي فئات ومفاهيم الملكية الفكرية نفسها. ومع ذلك، فهي تحدث في وقت كان فيه العالم يبذل قدرا أقل من الطاقة في عملية وضع القواعد المتعددة الأطراف على مدى السبعين عاما الماضية. إنها مشكلة خطيرة تتجاوز الملكية الفكرية وتحتاج إلى حل في هذا المجال لأن الملكية الفكرية هي في الأساس ظاهرة دولية. التكنولوجيا عالمية، وكذلك بيانات براءات الاختراع المرتبطة بها. نادرًا ما ترتبط البراءات باختصاص واحد. وبالتالي، فهو يتطلب حلولًا عالمية تضمن قابلية التشغيل البيني الوظيفي.
معوقات نشر الأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي
يعد بناء قدرات الذكاء الاصطناعي عبر مكاتب الملكية الفكرية تحديًا كبيرًا. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي موجود منذ فترة، فقد أصبح مؤخرًا حلاً تقنيًا واضحًا. في هذا القطاع، يكون عدد المهنيين الحاصلين على التدريب والمعرفة المطلوبين محدودًا، مما يجعل تطوير القدرات الداخلية للذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا، وتحديداً في مواجهة المنافسة من الشركات الخاصة ذات الموارد الأفضل والأجور الأعلى.
تواجه مكاتب الملكية الفكرية الصغيرة بعض التحديات التي لا مفر منها. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات والخوارزميات، ومن الطبيعي أن تتمتع المكاتب الصغيرة بإمكانية الوصول إلى بيانات أقل، وهذا يعني ضرورة الحجم، مما يفرض تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها في المكاتب الكبيرة. إنه أقل فعالية في المكاتب الصغيرة حيث تظل أهمية التطبيقات قابلة للإدارة. يتمتع عالم الملكية الفكرية بسياسة مقبولة عامة تتمثل في الوصول المفتوح إلى البيانات المرتبطة بتسجيلات الملكية الفكرية لبراءات الاختراع والعلامات التجارية والتصاميم. وسيساعد مكاتب الملكية الفكرية الأصغر التي يمكنها، من حيث المبدأ، الوصول إلى هذه البيانات. سيتطلب التغلب على هذه التحديات تركيزًا أكبر على التكامل والتنسيق.
