في عام 2025، أصبحت بنية الحوسبة السحابية (Cloud Infrastructure) تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) ليس فقط في الأداء، بل كحارس أمني شبه فوري وذكي! بينما تتطور التهديدات، يقف الذكاء الاصطناعي كدعم أساسي لحماية البيانات والتطبيقات من الهجمات المتقدمة.
1️⃣ الكشف التلقائي والاستجابة الفورية (Automated Threat Detection & Response)
- تُمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من تحليل حركة المرور (traffic) وسجلات النظام (logs) في الوقت الحقيقي، لكشف أي نمط مريب واستجابة تلقائية، مثل عزل الأجهزة المخترقة أو حظر عناوين IP ضارة.
- المزايا: تقليل زمن الاستجابة (MTTR) وتخفيف العبء عن فرق الأمن.
2️⃣ تحليل سلوك المستخدم والكيانات (UEBA / UBA)
- تُحلّل أنظمة الذكاء الاصطناعي نشاط المستخدمين وأنماط الكيانات (entities)، لتحديد الانحرافات غير المعتادة مثل الدخول من موقع غير معتاد أو استخدام بيانات بأوقات غير طبيعية.
- مثال: Microsoft Defender، CrowdStrike، وحتى Google تستخدم تحليل سلوك للتصدي لحالات الدخول المشبوهة.
3️⃣ التحكم التكيفي في الوصول (Adaptive Access Controls)
- الذكاء الاصطناعي يسمح بتحكم ديناميكي في الصلاحيات (IAM)، مثل حاجتك إلى التحقق بمصادقة إضافية بناءً على سياق الدخول: الجهاز، المكان أو الوقت .
- هذا النموذج يدعم مفهوم Zero Trust بشكل فعّال.
4️⃣ الذكاء التنبؤي لإدارة المخاطر (Predictive Risk Management)
- عبر تحليل أنماط التهديدات السابقة والبيانات التاريخية، يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالهجوم المحتمل قبل حدوثه.
- يُمكّن الفرق الأمنية من اتخاذ إجراءات استباقية وتقوية الدفاعات.
5️⃣ تكوينات آمنة تلقائيًا (Automated Configuration Monitoring)
- تكوينات الحسابات أو التخزين الخاطئة (misconfigurations) تُشكل ثغرات، والذكاء الاصطناعي قادر على الكشف عنها وإصلاحها أو اقتراح الحلول فوراً.
- مثال: Wiz AI-SPM تتعامل مع خدمات الذكاء الصناعي والمنصّات بكفاءة لمعالجة المخاطر.
6️⃣ التشفير الذكي وإدارة المفاتيح (Intelligent Encryption & Key Management)
- يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات تشفير متطورة وإدارة ذكية للمفاتيح، لتطبيق مستويات مختلفة من التشفير وفق حساسية البيانات.
- هذا يشمل خوارزميات حديثة مثل التشفير المتعدد الأطراف (homomorphic encryption) وأمن الدفع المسبق.
7️⃣ تقنيات التضليل الأمني (Deception Technology)
- يُنشئ AI أحد الأنظمة الوهمية (honeypots) داخل البيئة السحابية لخداع المهاجمين، وتثبيتهم بعيدًا عن البيانات الحقيقية، مع مراقبة تفاعلاتهم وتحليلها ديناميكيًا.
- تستفيد الفرق الأمنية من هذه التقنية لتطوير أنماط تهديدات مستقبلية.
8️⃣ الامتثال والتدقيق الآلي (Compliance & Audit Intelligence)
- يساعد الذكاء الاصطناعي على مراقبة الامتثال لقوانين مثل GDPR وHIPAA وSOC 2 بشكل مستمر، وتوليد تقارير تلقائية عند وجود مخالفات.
- يسهّل التدقيق ويقلل الاعتماد على المراجعة اليدوية.
9️⃣ القضاء على إرهاق التنبيهات (Reduced Alert Fatigue)
- بفضل نماذج ML، يُخفض الذكاء الاصطناعي من الإنذارات الكاذبة، ويركز على المشكلات الحقيقية مرتبة حسب الأولوية .
🔟 مواجهة التهديدات ضد الذكاء الاصطناعي نفسه
- مع اعتماد الأمن على AI، تظهر ثغرات جديدة مثل هجمات التسميم أو الخصوميات (adversarial attacks).
- تقنيات مثل Wiz AskAI وAI-SPM تساعد في تأمين بنية نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، ومراقبتها ضد الاستخدام الخبيث.
🚨 ما الذي يحدث الآن في السوق؟
- أعلنت Google عن عملائها Big Sleep كأول عميل ذكاء اصطناعي قادر على إيقاف تهديد سيبراني بشكل مستقل وفوري.
- استحوذت Google على شركة Wiz بقيمة 32 مليار دولار لتعزيز قدرات الأمان السحابي والذكاء الصناعي.
- فيما يتم تسليط الضوء خلال مؤتمر RSAC 2025 على الذكاء الصناعي كنقطة تحول في الأمن، مع إطلاق نماذج جديدة مثل نموذج الأمن المؤسسي (foundation AI Security) وطرق رصد APT الفاعلة.
✅ هل أنت مستعد لهذه الثورة؟
- إذا كنت تستخدم خدمات سحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud، تأكد من تفعيل أدوات AI‑Powered Security مثل Sentinel أو Chronicle أو GuardDuty.
- وعي الفرق الأمنية بهذه التقنيات والإلمام بها أصبح ضروريًا، وليس مجرد خيار.
- دمج الذكاء الاصطناعي في أمان السحابة هو السبيل الأمثل لمواجهة التهديدات المتطورة بسرعة، وتأمين البيئة الرقمية بحرفية.
