في العام الماضي، حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا متجاوزًا الضجة الإعلامية التي أحاطت به في بداياته، لدرجة أنه أصبح من الصعب تذكر الأيام الأولى التي كان يُشكك فيها في قيمته الحقيقية. واليوم، ومع بدء مبادرات الذكاء الاصطناعي في تحقيق عوائد واسعة النطاق، يواجه مدراء تقنية المعلومات في المؤسسات تحديات متضاربة بين خفض تكاليف تكنولوجيا المعلومات الأساسية والاستثمار بكثافة في الذكاء الاصطناعي لدفع عجلة التحول الرقمي.
أكدت دراسة حديثة شملت 2400 من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات، بتكليف من شركة IBM وبالتعاون مع Lopez Research، هذا التفاؤل. كشفت النتائج أن الغالبية العظمى من الشركات تحقق تقدمًا في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، حيث أفادت ما يقرب من نصف الشركات عن تحقيق عوائد مالية إيجابية من عمليات النشر الخاصة بها. وكانت الفوائد من حيث التكلفة أكثر وضوحًا لدى المؤسسات التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، حيث أبلغ 51% من الشركات التي تعتمد على حلول مفتوحة المصدر عن تحقيق عائد إيجابي على الاستثمار، مقارنة بـ 41% فقط من الشركات التي لا تستخدمها.
أفاد ما يقرب من ثلثي المديرين التنفيذيين بأنهم يخططون لزيادة إنفاقهم على الذكاء الاصطناعي هذا العام، مما يشير إلى تزايد الثقة في القيمة طويلة الأجل لهذه التقنية. لقد بدأ وعد الذكاء الاصطناعي المؤسسي في تحقيق نتائج لا يمكن إنكارها، ومن الضروري أن تتبنى المؤسسات نهجًا استراتيجيًا في استثماراتها في الذكاء الاصطناعي لإظهار تأثيره على الأولويات الأكثر أهمية.
قياس النجاح بما يتجاوز المقاييس التقليدية للعائد على الاستثمار
أصبح دمج الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي أمرًا ضروريًا للمؤسسات في جميع الصناعات تقريبًا على مدار السنوات القليلة الماضية، ومع ذلك، كافحت العديد من المؤسسات لتبرير استثماراتها في الذكاء الاصطناعي باستخدام حسابات العائد على الاستثمار التقليدية. في الواقع، وجدت دراسة أجرتها Gartner في أواخر عام 2023 أن العقبة الأكثر شيوعًا أمام زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي كانت الصعوبة التي يواجهها المستجيبون في تقدير وإثبات قيمة الحلول التي يعتمدونها.
اليوم، بدأت هذه العقبة تتلاشى مع قيام المؤسسات بوضع معايير أداء أفضل. اختارت المؤسسات الرائدة قياس نجاح استثمارات الذكاء الاصطناعي من خلال مقاييس أقل تقليدية للعائد على الاستثمار، بما في ذلك السرعة، والوقت، وتكاليف الوحدة. وعند سؤال صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات عن المقاييس الأساسية لحساب العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، احتل تطوير البرمجيات الأسرع المرتبة الأولى بنسبة 25%، تلاه الابتكار السريع بنسبة 23%، وتوفير الوقت الإنتاجي بنسبة 22%، بينما جاءت العوائد المالية المباشرة في المرتبة الرابعة بنسبة 15% فقط.
مكنت هذه الرؤية المؤسسات من فهم أفضل للفوائد التي تحققها مشاريع الذكاء الاصطناعي، حيث أفاد أقل من 10% من صانعي القرار في تكنولوجيا المعلومات بأنهم لم يحرزوا أي تقدم في مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في عام 2024.
يتيح هذا التغيير في المنظور للمؤسسات التعبير بوضوح أكبر عن قيمة مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. على سبيل المثال، يمكن أن يوفر تتبع مقاييس مثل تقليل زمن الدورة وتأثير تكاليف الوحدة صورة أوضح للمديرين التنفيذيين حول تأثير الذكاء الاصطناعي على العمليات التجارية من حيث الكفاءة والفعالية. ومن خلال مقارنة النتائج قبل وبعد تنفيذ الذكاء الاصطناعي، يصبح المديرون التنفيذيون في وضع أفضل لإثبات الفوائد الملموسة لهذه التقنية، مما لا يعزز الاستثمار فحسب، بل يوفر أيضًا إطارًا واضحًا للتحسين المستمر.
في حين أن المقاييس التكنولوجية والمالية قد هيمنت على المناقشات قبل عصر الذكاء الاصطناعي، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على الأدوار الوظيفية وتنفيذ المهام له آثار عميقة على العنصر البشري في العمل. ستزدهر المؤسسات التي تدرك هذا التغيير الدراماتيكي وتأخذ في الاعتبار الأثر البشري العام، مثل الوقت الموفر ومستوى التفاعل والرضا العام عن الدور الوظيفي، كمعيار أساسي للنجاح. يؤدي تنفيذ الذكاء الاصطناعي إلى تغيير جذري في كيفية عمل الأفراد، وقياس هذا التأثير ضروري لتحقيق النجاح طويل الأمد. الشركات التي تراقب بنشاط مؤشرات مثل رضا الموظفين وتطوير المهارات وقدرة القوى العاملة على التكيف ستكون في وضع أفضل لتحقيق أقصى استفادة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.
ميزة المصدر المفتوح
قد يكون أحد التفسيرات للتوقعات المتفائلة بشأن الذكاء الاصطناعي هو الاستخدام المتزايد لحلول الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. في البداية، كانت النماذج مفتوحة المصدر تحظى بشعبية نظرًا لعدم وجود تكاليف API لكل معاملة، مما ساعد المؤسسات على تسريع طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل. واليوم، تتجاوز الفوائد مجرد توفير التكاليف. فقد تحسنت النماذج مفتوحة المصدر، مثل Granite و DeepSeek-R1، بشكل كبير في الأداء خلال العام الماضي، حيث أصبح بعضها منافسًا أو حتى متفوقًا على النماذج الاحتكارية المغلقة، لا سيما في حالات الاستخدام الموجهة للمؤسسات. أدى هذا التحسن، إلى جانب زيادة الشفافية والتحكم في البيانات، إلى جعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أكثر جاذبية حتى لأكبر المؤسسات.
ويبدو أن التفضيل للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر قوي بالفعل. حيث أبلغ أكثر من 80% من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع أن ما لا يقل عن ربع حلول الذكاء الاصطناعي أو المنصات الخاصة بشركاتهم تعتمد حاليًا على المصدر المفتوح، مع كون الشركات الكبرى هي الأكثر احتمالًا لاعتماد هذا النهج.
تكتشف المؤسسات أن اتباع نهج أكثر دقة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي – يعتمد على نماذج أصغر موثوقة ومخصصة تتطلب طاقة حسابية أقل – يمكن أن يحقق نتائج مكافئة أو أفضل من النماذج الكبيرة كثيفة الموارد. توفر النماذج مفتوحة المصدر الأصغر حلولًا فعالة من حيث التكلفة مع تعزيز إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، وتشجيع التعاون، وتمكين التخصيص لحالات الاستخدام المحددة.
بالنسبة للشركات التي تسعى إلى تحسين استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، يمثل هذا النهج فرصة كبيرة. وعند سؤال المشاركين عن التغييرات الاستراتيجية التي يخططون لإجرائها في عام 2025 لتحسين استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي، أدرج ما يقرب من نصفهم استخدام المصدر المفتوح كأولوية قصوى، مع تخطيط 40% من أولئك الذين لم يستخدموا المصدر المفتوح بعد للبدء في استخدامه.
العوائد المستقبلية
تتسم بيئة الذكاء الاصطناعي المؤسسي الحالية بالنضج المتزايد والواقعية. ومع انتقال المؤسسات إلى ما بعد مرحلة التجربة الأولية، فإنها تعمل على تنفيذ حلول تحقق فوائد متعددة الأبعاد – مالية وتشغيلية وإنسانية. يبدو أن الرؤية طويلة الأمد للاستثمار في الذكاء الاصطناعي مهيأة لتحقيق عوائد أكبر لمزيد من الشركات في العام المقبل.
