تسبب ظهور شركة DeepSeek الصينية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي في تكبد أثرياء العالم خسائر فادحة بلغت 108 مليارات دولار يوم الاثنين الماضي، وذلك وفقًا لتقرير نشرته Bloomberg. وقد أدت عمليات البيع المكثفة لأسهم شركات التكنولوجيا الكبرى، التي تأثرت بظهور التطبيق الجديد للشركة، إلى تراجع المؤشرات الرئيسية للأسواق.
الخاسرون الكبار
كان أثرى مليارديرات العالم، الذين ترتبط ثرواتهم بقطاع الذكاء الاصطناعي، هم الأكثر تضررًا. ومن بين هؤلاء:
- جينسن هوانج (Jensen Huang)، المؤسس المشارك لشركة NVIDIA، الذي خسر 20.1 مليار دولار، ما يعادل انخفاضًا بنسبة 20% من ثروته.
- لاري إليسون (Larry Ellison)، المؤسس المشارك لشركة Oracle Group، الذي تراجعت ثروته بمقدار 22.6 مليار دولار، ما يمثل 12% من إجمالي ثروته.
- مايكل ديل (Michael Dell)، مؤسس شركة Dell، الذي خسر حوالي 13 مليار دولار.
- تشانج بينج تشاو (Changpeng Zhao)، المؤسس المشارك لشركة Binance، الذي خسر 12.1 مليار دولار.
وقد بلغت خسائر شركات التكنولوجيا الكبرى مجتمعة 94 مليار دولار، حيث تراجع مؤشر Nasdaq الأمريكي بنسبة 3.1%، بينما انخفض مؤشر S&P 500 بنسبة 1.5%.
الصعود السريع لشركة DeepSeek
تعمل شركة DeepSeek، ومقرها مدينة هانجتشو (Hangzhou) الصينية، على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي منذ عام 2023. لكنها ظهرت بشكل مفاجئ على الساحة العالمية بعد أن تصدَّر تطبيقها المجاني للدردشة DeepSeek R1 قائمة التنزيلات حول العالم.
وقد أدى التدفق الكبير للمستخدمين الجدد إلى صعوبات في تشغيل التطبيق، حيث عانت الشركة من انقطاعات متكررة واضطرت إلى تقييد تسجيل المستخدمين من الصين مؤقتًا.
وفقًا لتقرير Bloomberg، طوّرت الشركة هذا النموذج المتقدم بميزانية لم تتجاوز 5.6 ملايين دولار فقط. ويُعد هذا تحديًا واضحًا للرواية السائدة في Silicon Valley التي تدعي أن الإنفاق الرأسمالي الضخم شرط أساسي لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة.
التأثير على وادي السيليكون
الشركات الكبرى في وادي السيليكون مثل Meta، وAlphabet (المالكة لمحرك البحث Google)، وMicrosoft كانت قد استفادت من الطفرة العالمية في الذكاء الاصطناعي، حيث استثمرت مليارات الدولارات لتطوير الأنظمة عبر الاعتماد على أشباه الموصلات (Semiconductors) المتطورة والبنية التحتية الضخمة.
على سبيل المثال، أعلن مارك زوكربيرج (Mark Zuckerberg)، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، أن الشركة تخطط لإنفاق ما بين 60 إلى 65 مليار دولار على مشاريع الذكاء الاصطناعي خلال العام الحالي. وحسب Bloomberg Research، فإن إجمالي الإنفاق الرأسمالي لجميع شركات التكنولوجيا الكبرى قد يصل إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2025.
التأثير على الثروات
كانت المكاسب القياسية التي حققتها أسهم التكنولوجيا في السنوات الأخيرة قد دفعت بثروات المليارديرات الأميركيين إلى مستويات غير مسبوقة.
- زادت صافي ثروة جينسن هوانغ بمقدار 8 أضعاف لتصل إلى 121 مليار دولار حتى الأسبوع الماضي.
- ارتفعت ثروة مارك زوكربيرج بنسبة 385% إلى 229 مليار دولار.
- حقق جيف بيزوس (Jeff Bezos)، مؤسس شركة Amazon، زيادة بنسبة 133% في ثروته لتصل إلى 254 مليار دولار.
الاختلاف في نهج DeepSeek
الميزة الأبرز لشركة DeepSeek هي قدرتها على تطوير نموذج مجاني ينافس أو حتى يتفوق على منتجات مثل ChatGPT الخاص بـ OpenAI وClaude التابع لشركة Anthropic، وبتكلفة لا تُذكر مقارنة بمنافسيها.
ويعود السبب الرئيسي لذلك إلى القيود المفروضة على وصول الشركات الصينية إلى وحدات معالجة الرسومات المتقدمة (GPUs) التي تعتمد عليها الشركات الغربية. نتيجةً لهذه القيود التي فرضتها الحكومة الأميركية، اضطرت DeepSeek إلى تطوير تقنيات مبتكرة باستخدام موارد أقل.
في مقابلة مع شبكة CNBC، صرّح ألكسندر وانج (Alexander Wang)، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، أن المختبرات الصينية تمتلك عددًا كبيرًا من وحدات NVIDIA H100 GPUs، أكثر مما يُعتقد، مشيرًا إلى أن DeepSeek ربما تمتلك حوالي 50,000 وحدة H100، وهو ما يُخالف ضوابط التصدير الأمريكية.
نهاية الرواية التقليدية لوادي السيليكون؟
أثبت نجاح شركة DeepSeek أن الابتكار لا يعتمد بالضرورة على ضخامة الإنفاق، مما دفع المستثمرين إلى إعادة النظر في مبدأ الاعتماد على الإنفاق الرأسمالي المكثف. وربما تكون هذه البداية لتغيير قواعد اللعبة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يُمكن للذكاء والمرونة أن يتفوقا على القوة المالية.