أطلقت شركة مايكروسوفت نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء جديد يُدعى "Magnetic-One". يهدف هذا النظام إلى تبسيط المهام المعقدة التي تتطلب عدة خطوات، من خلال استخدام مجموعة من الوكلاء الذكاء الاصطناعي، بحيث يتمتع كل وكيل بقدرات فريدة لأداء المهام بتعاون مشترك. صُمم هذا النظام المتطور للعمل بكفاءة سواء على متصفحات الويب أو على الأجهزة المحلية، مما يوفر حلاً متنوعاً للمستخدمين الذين يحتاجون إلى إدارة المهام المتقدمة والمؤتمتة.
تهدف "Magnetic-One" إلى معالجة القصور في الأنظمة التقليدية للذكاء الاصطناعي، التي غالباً ما تعاني من قصور في المنطق المقنع أكثر من إنتاج المخرجات. تتيح هذه التقنية استدعاء عدد من الوكلاء المتخصصين في الوقت ذاته لتقسيم المهام إلى خطوات، مثل حجز التذاكر، إجراء عمليات الشراء عبر الإنترنت، وتحرير الوثائق المحفوظة على الأجهزة. يعتبر تصميم "Magnetic-One" متعدد الوكلاء خطوة متقدمة مقارنة بأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى المستخدمة لإتمام المهام، وسيشكل مرجعاً لتطوير أنظمة مماثلة مستقبلاً.
يعتمد النظام في عمله على "Orchestrator"، وهو وكيل رئيسي يشرف على مجموعة من الوكلاء الفرعيين، بحيث يكون لكل منهم مجموعة خاصة من المهام. يقوم "Orchestrator" بتحديد الوكلاء المناسبين للمهام المطلوبة، فعلى سبيل المثال، في حالة حجز تذاكر السينما، قد يستدعي النظام وكيلاً متخصصاً في تفسير الأيقونات على الشاشة، ووكيل تنقل للتحكم في المتصفح، ووكيل تطبيق لتقسيم المهمة إلى أجزاء، ووكيل مالي لمعالجة المدفوعات. من خلال دمج هذه القدرات، يوفر "Magnetic-One" دقة عالية وسرعة للتعامل مع سيناريوهات واقعية معقدة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن "Magnetic-One" هو نموذج مفتوح المصدر يمكن تنزيله مجاناً من GitHub، حيث يمكن للمستخدمين فحص التطبيق وكوده المصدر واختباره وتعديله، ودمجه في برامج أخرى عند الحاجة. تعزز مايكروسوفت التعاون داخل مجتمع البحث في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال إتاحة تطويره كمصدر مفتوح، مما يدل على استعدادها لإجراء مزيد من البحوث لتوسيع إمكانيات أنظمة الوكلاء المتعددة. يتضمن النظام أيضاً "AutoGenBench"، وهي أداة لقياس أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتحتوي على معايير مهمة مثل التكرار والعزل، بالإضافة إلى النتائج المرتبطة بالمهام والإنجازات.
يُعد "Magnetic-One" من مايكروسوفت تحولاً نحو تطوير الذكاء الاصطناعي القادر على أداء مهام متعددة الخطوات المعقدة التي كانت تمثل تحدياً لأنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة. من خلال إتاحته للمطورين والباحثين، تدفع مايكروسوفت حدود الذكاء الاصطناعي وتوسع إمكانية الوصول إليه لمجموعة واسعة من الاستخدامات، بدءاً من تحليل البيانات والبحث العلمي وصولاً إلى الهندسة البرمجية.
