أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Alembic اليوم أنها طورت نظامًا جديدًا للذكاء الاصطناعي (AI system) تدعي أنه يقضي تمامًا على توليد المعلومات الكاذبة التي ابتليت بها تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى، وهي مشكلة تعرف باسم "الهلوسة hallucinations". في مقابلة مع VentureBeat، كشف توماس بويج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Alembic، أن الشركة تقدم الذكاء الاصطناعي الجديد اليوم في عرض تقديمي رئيسي في قمة Forrester B2B وستقدمه مرة أخرى الأسبوع المقبل في ندوة Gartner CMO في لندن.
الإنجاز الرئيسي، وفقًا لبويج، هو قدرة الشركة الناشئة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد العلاقات السببية، وليس فقط الارتباطات، عبر مجموعات بيانات المؤسسة الضخمة بمرور الوقت. قال بويج: "لقد قمنا بشكل أساسي بتحصين GenAI الخاص بنا من الهلوسة". "إنه ناتج حتمي. يمكنه في الواقع التحدث عن السبب والنتيجة".
حل مشكلة الهلوسة
لقد كانت الهلوسة عقبة رئيسية أمام اعتماد المؤسسات لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة (chatbots) والمساعدين الافتراضيين (virtual assistants). يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة أن تولد نصوصًا تبدو واقعية، لكنها تنتج في كثير من الأحيان معلومات كاذبة أو لا معنى لها، مما يجعل نشرها في التطبيقات الحيوية للأعمال محفوفًا بالمخاطر. من خلال القضاء على الهلوسة، يهدف Alembic إلى جعل الذكاء الاصطناعي آمنًا وموثوقًا بما يكفي للمؤسسات لاستخدامه في مجموعة واسعة من تحليل البيانات والتنبؤ واحتياجات دعم القرار.
الإنجاز الرئيسي، وفقًا لبويج، هو قدرة الشركة الناشئة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد العلاقات السببية، وليس فقط الارتباطات، عبر مجموعات بيانات المؤسسة الضخمة بمرور الوقت. قال بويج: "لقد قمنا بشكل أساسي بتحصين GenAI الخاص بنا من الهلوسة". "إنه ناتج حتمي. يمكنه في الواقع التحدث عن السبب والنتيجة".
حل مشكلة الهلوسة
لقد كانت الهلوسة عقبة رئيسية أمام اعتماد المؤسسات لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة (chatbots) والمساعدين الافتراضيين (virtual assistants). يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة أن تولد نصوصًا تبدو واقعية، لكنها تنتج في كثير من الأحيان معلومات كاذبة أو لا معنى لها، مما يجعل نشرها في التطبيقات الحيوية للأعمال محفوفًا بالمخاطر. من خلال القضاء على الهلوسة، يهدف Alembic إلى جعل الذكاء الاصطناعي آمنًا وموثوقًا بما يكفي للمؤسسات لاستخدامه في مجموعة واسعة من تحليل البيانات والتنبؤ واحتياجات دعم القرار.
ولتحقيق هذا العمل الفذ، قامت Alembic ببناء البنية التحتية الخاصة بها للكمبيوتر العملاق وطورت تقنيات رياضية جديدة لتمثيل بيانات المؤسسة كشبكات عصبية بيانية تراعي الوقت. وأوضح بويج: "في كل مرة نرى إحدى هذه التفاعلات أو الروافع المتسلسلة، يمكننا أن نفهم جميع المكونات الأساسية لشركتك". "تصبح جميعها مثل الخلايا العصبية الصغيرة، ونضعها في شبكة عصبية بيانية عملاقة. لكنها شبكة عصبية بيانية تدرك السببية وتدرك الوقت".
محرك الاستدلال السببي يحرك الذكاء الاصطناعي الحتمي (deterministic AI)
في قلب اختراق Alembic يوجد نوع جديد من الشبكات العصبية الرسومية التي تعمل كمحرك تفكير سببي. يستوعب عقل الذكاء الاصطناعي البيانات من مجموعة واسعة من أنظمة المؤسسات، بدءًا من قواعد بيانات المبيعات ومنصات التسويق إلى أدوات التحليلات وحتى التلفزيون والراديو، وينظمها في شبكة معقدة من العقد والاتصالات التي تلتقط كيفية ارتباط الأحداث ونقاط البيانات المختلفة بكل منها. أخرى مع مرور الوقت.
قال بويج: "إنه تقريبًا مثل تمثيل ثلاثي الأبعاد للمؤسسة". "تخيل أنك تستطيع رؤية كل تفاعل بين كل عميل وكل جزء من العمل، وكيف تتابعت هذه التفاعلات عبر المؤسسة لتحقيق النتائج".
المفتاح هو أن الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Alembic لا يتعلم الأنماط والارتباطات من هذه البيانات فحسب، بل يحدد العلاقات السببية التي تدفع فعليًا نتائج الأعمال. ومن خلال فهم "السبب" وراء النتائج التاريخية، يستطيع النظام التنبؤ بتأثير الإجراءات المستقبلية بدرجة عالية من الثقة، بل ويوصي بالتدخلات المثلى لتحقيق الهدف المنشود.
يمكن للشبكة العصبية الأساسية استقراء وإنشاء التوقعات عند إضافة نقاط بيانات جديدة، ومحاكاة التأثيرات المستقبلية المحتملة. قال بويج: "لذلك عندما تحقن عقدة جديدة، فإنها تولد ما تتوقع أن يكون عليه التفاعل المتسلسل". هذه القدرة التوليدية، المبنية على "النموذج التأسيسي" المخصص لشركة Alembic، تميز نهج الشركة عن "مزيج الخبراء" الذي يستخدمه بائعو الذكاء الاصطناعي المؤسسيون الآخرون، والذي رفضه السيد بويج ووصفه بأنه "مجرد خدمات صغيرة".
اهتمام شديد من Fortune 500 والمحللين
كان الاهتمام باختراق Alembic للذكاء الاصطناعي مكثفًا، حيث شاركت الشركة بالفعل مع 9% من Fortune 500 بعد إحاطات خاصة وموافقات من خبراء الدكتوراه في Nvidia وغيرهم من العملاء الكبار الذين لم يتم الكشف عنهم، وفقًا لبويج. "عندما عرضناها على [Forrester وGartner]، فقدوها بشكل أساسي. لم أر شيئًا كهذا من قبل، لقد جعلوني أذهب إلى 26 محللًا حتى الآن، من جانب تكنولوجيا المعلومات وMarComms"
تصل تقنية Alembic إلى منعطف حرج فيما يتعلق باعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. من المتوقع أن يصل الإنفاق على تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى 500 مليار دولار بحلول عام 2024، وفقًا لمؤسسة IDC، لكن مشكلات الثقة تظل عائقًا رئيسيًا. إذا تمكنت شركة Alembic حقًا من تقديم الذكاء الاصطناعي المؤسسي الذي يمكن لقادة الأعمال الاعتماد عليه دون الخوف من الهلوسة المحرجة أو المكلفة، فقد يساعد ذلك في تسريع نشر الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات من التمويل إلى التسويق إلى التصنيع.
ومع الاهتمام الشديد من العملاء الأوائل وختم الموافقة من شركات التحليل المؤثرة مثل Gartner وForrester، يبدو أن Alembic في وضع يمكنها من إحداث تغيير جذري في سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات المزدحمة. لكن الشركة لا تزال تواجه التحدي المتمثل في إثبات أن تقنيتها يمكنها التوسع إلى ما هو أبعد من التجارب الأولية لتحقيق نتائج ملموسة للمؤسسات الكبيرة. مع احتدام سباق الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يصبح نهج ألمبيك "الخالي من الهلوسة" نقطة بيع رئيسية - أو قصة تحذيرية حول الفجوة بين الاختراقات البحثية والتأثير في العالم الحقيقي.
