وفقًا لـ IEEE، يقوم أساتذة الجامعات بتغيير الطريقة التي يعلمون بها الطلاب كيفية البرمجة. يقال إن التركيز قد تم نقله بعيدًا عن بناء الجملة والمزيد إلى المهارات ذات المستوى الأعلى مثل اختبار التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء بحيث يمكن التحقق من صحة التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وبصرف النظر عن اختبار التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء، يركز المحاضرون أيضًا بشكل أكبر على تحليل المشكلات حيث تقوم بتقسيم مشكلة كبيرة إلى مشكلات أصغر قد يتمكن ماجستير إدارة الأعمال من حلها بسهولة أكبر. وفي مناقشة هذا الأمر، قال ليو بورتر، أستاذ مشارك في علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في سان دييجو:
وبصرف النظر عن اختبار التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء، يركز المحاضرون أيضًا بشكل أكبر على تحليل المشكلات حيث تقوم بتقسيم مشكلة كبيرة إلى مشكلات أصغر قد يتمكن ماجستير إدارة الأعمال من حلها بسهولة أكبر. وفي مناقشة هذا الأمر، قال ليو بورتر، أستاذ مشارك في علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في سان دييجو:
"هذه مهارة يجب معرفتها في وقت مبكر لأنك تحتاج إلى تقسيم مشكلة كبيرة إلى أجزاء أصغر يمكن أن تحلها شهادة LLM. من الصعب العثور على مكان تدريسه في المنهج الدراسي، ربما في فصل الخوارزميات أو هندسة البرمجيات، ولكن هذه فصول متقدمة. أما الآن، فقد أصبحت أولوية في الصفوف التمهيدية".
في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد بالتأكيد في البرمجة، إلا أن الأساتذة ما زالوا يحذرون الطلاب من توخي الحذر بشأن استخدامه لأنه يمكن أن يسبب الهلوسة وينتهك أيضًا حقوق الطبع والنشر. كما أنهم يحذرون من أنه يجب استخدام الذكاء الاصطناعي فقط كطيار مساعد، وليس كطيار آلي.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي جديد تمامًا، فإن العديد من الأساتذة يقومون فقط بتعديل مقرراتهم الدراسية. من غير المرجح أن تكون النماذج التي تتخذها هذه الدورات حاليًا هي النتيجة النهائية لأنها تحتاج إلى معرفة مدى نجاحها في الممارسة العملية.
هناك مسألة أخرى يجب على المعلمين التفكير فيها وهي مدى نجاح التحول عن بناء الجملة في مساعدة الأشخاص فعليًا عند دخولهم العمل. تقيد العديد من الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لأنها تعمل على رمز سري لا تريد تسريبه عبر الذكاء الاصطناعي. إذا لم يتعلم الطلاب قدرًا كبيرًا من بناء الجملة، فقد يجدون أنفسهم يعانون في العالم الحقيقي.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي له بعض التأثيرات المفيدة. قال أحد المعلمين الذين تحدثوا إلى IEEE إنهم اعتادوا أن يطلبوا من الطلاب كتابة التعليمات البرمجية ومن ثم تقييمهم بناءً على ما إذا كانوا قد اجتازوا بعض الاختبارات المكتوبة مسبقًا. لقد أدرك المعلم الآن أن طريقة التدريس هذه مقيدة للغاية وقام بتوسيع طريقة التدريس الخاصة به، وهو أمر إيجابي بالتأكيد.
