الأخبار

شركة Honeywell تكشف عن خطة لتحقيق قيمة تصل إلى 100 مليون دولار من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

قال مسؤول تنفيذي بارز في شركة هانيويل، إن الشركة التي تبني تكنولوجيا الأتمتة للمباني والطائرات، لديها خطة لتحقيق قيمة تزيد عن 100 مليون دولار من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

كشفت شيلا جوردان، كبيرة مسؤولي التكنولوجيا الرقمية في الشركة، والتي تساعد في قيادة أنشطة الذكاء الاصطناعي للشركة، عن هذا الرقم خلال محادثة في حدث أقيم في أتلانتا الأسبوع الماضي ركزت على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي المنتج على الأمن.

وفي تعليقات متابعة وتوضيح، قال جوردان إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يقدم بالفعل "عشرات الملايين من الدولارات" من القيمة الصافية، مما يعني المنفعة الناتجة مطروحًا منها التكاليف. وقالت إن هذه هي الفائدة الصافية التي تؤثر بالفعل على الشركة على أساس سنوي، وأن "شمال 100 مليون دولار" هو في "خط الأفق".

وقالت جوردان إن العدد الفعلي سيرتفع لأن مشاريع الشركة الـ 24 حول الذكاء الاصطناعي التوليدي تسفر عن المزيد من النتائج، وتضيف الشركة المزيد من مشاريع الذكاء الاصطناعي العام إلى القائمة التي لم تفكر فيها الشركة حتى الآن. قالت: "إنه أمر مثير". "أعتقد أنها ستوفر قيمة إضافية أكبر. لقد بدأنا للتو".

التعليقات مهمة لأنه خارج كبار مزودي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل OpenAI وMicrosoft، هناك عدد قليل من شركات المستخدم النهائي المدرجة في قائمة Fortune 500 تقول إنها حققت الكثير من القيمة الصافية. وتخضع العديد من شركات المستخدم النهائي لرقابة صارمة، مثل البنوك والمستشفيات، وكانت بطيئة في نشر التكنولوجيا للمستخدمين النهائيين.

لم تكشف جوردان عن تطبيق الذكاء الاصطناعي العام الذي يحقق أكبر قيمة، لكنها قالت إن الشركة لديها مجموعة من المشاريع التوليدية التي تندرج في خمس مجموعات (انظر الشريحة أدناه للحصول على رسم توضيحي)، ويتم تحقيق هذه القيمة عبر كل منها . وقالت إن GitHub ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للعمليات، على وجه الخصوص، أظهرت وعدًا مبكرًا:

1- Microsoft 365: استخدام برنامج Copilot من Microsoft جنبًا إلى جنب مع مجموعة الإنتاجية الأساسية الخاصة بهم.
 
2- Github: قالت إن 3000 مهندس من شركة Honeywell يستفيدون من وظيفة إنشاء الأكواد البرمجية في Github.
 
3- نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) Large Language Models للعمليات: تستخدم شركة Honeywell نماذج OpenAI على Azure لتحسين الخبرات في مراكز الاتصال، على سبيل المثال إنشاء منشورات فنية لوكلاء مركز الاتصال؛ استخراج البيانات من العقود القانونية؛ وبناء "مساعدة المبيعات" لمساعدة مندوبي المبيعات على أن يصبحوا أكثر دراية.
 
4- التطبيقات الخارجية External applications: تستفيد شركة Honeywell من أحدث ميزات الذكاء الاصطناعي التي توفرها تطبيقات الطرف الثالث. يتضمن ذلك تطبيق Moveworks، وهو تطبيق تستخدمه الشركة لمساعدة الموظفين في الإجابة على أي من أسئلتهم، مثل "كم عدد أيام PTO المتبقية لي؟" قالت جوردان إن هذا السؤال قد يبدو بسيطاً، لكن الإجابة عليه تتطلب معرفة هوية الموظف الخاص بك، وأنظمة البحث لمعرفة عدد الأيام المسموح بها. وقال جوردان إن شركة هانيويل تحمل نفس التوقعات بشأن ميزات الذكاء الاصطناعي الأكثر إنتاجية من التطبيقات التي تقدمها شركتي Adobe وSiemens.
 
5- منتجات وخدمات هانيويل Honeywell’s products & services: ربما يكون هذا هو المجال الأكثر أهمية، كما قال جوردان، حيث يمكن لشركة هانيويل أن تضخ ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتنوعة في منتجاتها الخاصة، مثل فورج. تقوم شركة Honeywell Forge بربط البيانات عبر المباني لتحسين الكفاءة والسلامة والأمان، وتقوم شركة Honeywell ببناء الذكاء الاصطناعي التوليدي في Forge.

الطلب الداخلي "الذي لا يشبع" على GenAI
تعليقات جوردن تعكس الملاحظات التي أدلى بها معظم المديرين التنفيذيين للمؤسسات المشاركين في جولة تأثير الذكاء الاصطناعي، وهي سلسلة من الأحداث التي استضفناها في جميع أنحاء البلاد للتركيز على كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي. هناك نمط ثابت. مثل القادة الآخرين الذين سمعنا منهم في الجولة - من ويلز فارجو، وسيتي، ومستشفى نيويورك بريسبيتيريان، وستيت ستريت، وبيوجين - قالت جوردان إنها تميل أكثر إيجابية عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مقابل الحياد أو السلبي لأنها ترى لقد غيرت التكنولوجيا قواعد اللعبة تمامًا مثل الهواتف المحمولة والبحث على الإنترنت. "كلما تعمقت في الذكاء الاصطناعي التوليدي، كلما اعتقدت أن هذه حقًا واحدة من تلك التقنيات الثورية. سوف يغير كل شيء بشكل أساسي".

وقالت جوردان إن أحد الآثار الجانبية للإثارة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي هو "الطلب النهم" من الموظفين الداخليين. (هذا الطلب الداخلي هو شيء تمت الإشارة إليه أيضًا من قبل المتحدثين السابقين في جولتنا، على سبيل المثال، المتحدثون من Citi وState Street).

أهمية استراتيجية وتنظيم الذكاء الاصطناعي الشامل
كما هو الحال مع هؤلاء القادة الآخرين، قال هانيويل جوردان إنه من المهم للمؤسسات إنشاء استراتيجية شاملة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، لإعطاء الأولوية لكيفية توليد القيمة، ووضع ضوابط حولها، للتأكد من أنها مُدارة بشكل جيد وآمنة، وتضمن خصوصية المستخدمين. بيانات.

وفي حالتها، أنشأت شركة هانيويل مجلسًا للذكاء الاصطناعي التوليدي، يتكون من ممثلين عن الأقسام الوظيفية والتجارية للشركة. وقال جوردان إن كل وظيفة وإدارة لديها خطة للذكاء الاصطناعي التوليدي، وهذا يترجم إلى 24 برنامجًا نشطًا تم نشرها أو سيتم نشرها خلال الشهرين المقبلين. يقوم جوردان شخصيا بتتبع الربح والخسارة للمشاريع، وكيفية التحكم بها، ويعمل بشكل وثيق مع زميل يدير المجلس. علاوة على ذلك، يعقد الرئيس التنفيذي اجتماعًا شهريًا للموظفين طوال اليوم، ويكون الذكاء الاصطناعي التوليدي موضوعًا على جدول الأعمال كل شهر.

وفقاً لجوردان، في حالات التغيير التنظيمي، عادة ما يكون لديك حوالي 40% من الموظفين "سفراء" للتغيير، ويدعمون الاتجاهات الجديدة، ويقترحون الأفكار. ويتخذ 40% من الموظفين موقفًا "متوسطًا"، و20% هم "الرافضون". وقالت إنه من المهم أن تكون هناك منتديات تضم المجموعات الثلاث، حيث يتم الاستماع إلى مخاوف الرافضين، مما يسمح للمجموعة بالمضي قدمًا: "إن هذا يبني تأثير دولاب الموازنة حقًا".

هل سيحل الذكاء الاصطناعي التوليدي محل الوظائف في هانيويل؟ أجابت جوردان أيضًا على هذا بنفس الطريقة التي أجاب بها العديد من القادة الآخرين في جولة التأثير لدينا، قالت: "فرضيتي هي أنها ستحل محل الجزء الممل والمتكرر من وظائفنا والذي لا نريد قضاء وقتنا في القيام به. وهذا يعني أن القوى العاملة بحاجة إلى مزيد من التفكير النقدي والتركيز على صنع القرار. يحتاج القادة إلى رعاية بيئة تسمح لهم "بنشر البيانات، ودفع عملية صنع القرار" إلى الآخرين.

أهمية الإدارة المركزية لجيل الذكاء الاصطناعي
كما دعا جوردان إلى مركزية عملية صنع القرار الحاسمة حول بنية التكنولوجيا والبيانات. وقالت إن منظمة داخلية واحدة يجب أن تتحمل مسؤولية شاملة للتحكم في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية الأساسية للشركة، وإغلاق عمليات "تكنولوجيا معلومات الظل"، وضمان الامتثال للوائح. تعد استراتيجية البيانات السليمة أمرًا أساسيًا أيضًا. تستخدم شركة هانويل Snowflake لمستودع البيانات الخاص بها ولتشغيل كل شيء فوقه. تقضي الشركة الآن بعض الوقت في كيفية تصميم "ما يجب فعله بمخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي" في المؤسسة. وقالت إن الشركة على ما يرام مع الموظفين الذين يقومون بتجربة أدوات الذكاء الاصطناعي العامة مثل ChatGPT خارج العمل، وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تقدمها تطبيقات الطرف الثالث.

الذكاء الاصطناعي التوليدي والأمن
وقالت إن هانيويل تستخدم مساعدًا توليديًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتعزيز أمن تكنولوجيا المعلومات. وقالت إنه حتى قبل اختراق الذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2022، كانت شركة هانيويل تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التقليدية لإنشاء "رؤى قابلة للتنفيذ" حول الهجمات الأمنية المحتملة أو الحوادث الأمنية الأخرى. لكنها قالت إن الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر قوة، وتستخدم الشركة مساعد الطيار من Microsoft للمساعدة في تلخيص المعلومات وتبسيطها، مما يسمح لفرق الأمان بأن تكون أكثر كفاءة ومعرفة أين يقضون وقتهم. وقالت إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يوفر وسيلة لشركات مثل هانيويل لتوحيد وتبسيط تطبيقاتها الأمنية.

أما بالنسبة للمخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، قالت جوردان إنها "قلقة للغاية" بشأن التطور المتزايد للتكنولوجيا المزيفة العميقة المتعلقة بالصوت. وقالت: "ليس هناك الكثير من التكنولوجيا التي يمكنها التحقق من صحة الصوت في بيئة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالمؤسسات"، مشيرة إلى أنه على الرغم من أن هذه التكنولوجيا تتحسن، فإن انتحال الصوت "يمثل تهديدًا حقيقيًا وهو أمر لم نقم بتغطيته بنسبة 100% حتى الآن". وقالت إن التكنولوجيا جيدة في التحقق من صحة النص وتشفير البيانات وتأمينها، لكنها تشعر بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلد صوتها. واتفق متحدث آخر في هذا الحدث، كيلي بيسيل، نائب رئيس الشركة ونائب رئيس أمن المعلومات في Microsoft، على أن التزييف العميق هو أكبر خطر يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، لكنه شمل الفيديو إلى جانب الصوت. وقال إن الصناعة يجب أن تعمل بشكل أفضل في الكشف العميق عن التزييف.

بشكل عام، أعتقد أن تعليقات جوردان حول تجربة هانيويل قدمت نظرة ثاقبة لصانعي القرار التقنيين حول تنفيذ الذكاء الاصطناعي العام.