تماشيًا مع أهداف OpenAI وGoogle المعلنة، أقر مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، بأن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) Artificial General Intelligence هو الاتجاه الذي تتجه إليه أبحاث Meta، قامت Meta مؤخرًا بإعادة هيكلة فرق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، حيث جمعت فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي المسؤول مع قسمها التوليدي.
أما بالنسبة للذكاء العام الاصطناعي، فلا يستطيع زوكربيرج تعريفه حقًا: "ليس لدي تعريف بليغ من جملة واحدة. يمكنك التساؤل حول ما إذا كان الذكاء العام مشابهًا للذكاء البشري، أم أنه مثل الذكاء البشري الزائد، أم أنه نوع من الذكاء الفائق في المستقبل البعيد. لكن بالنسبة لي، الجزء المهم هو في الواقع اتساع نطاقه، وهو أن الذكاء لديه كل هذه القدرات المختلفة حيث يجب أن تكون قادرًا على التفكير والحدس".
انظر؟ واضحة وضوح الشمس. التعريف المبسط للغاية للذكاء الاصطناعي العام هو أنه يشير إلى الآلات التي يمكنها التعلم والتفكير عبر مجموعة واسعة من المجالات على مستوى العقل البشري أو ما بعده.
في المقابلة، اعترف زوكربيرج بالموهبة باعتبارها أحد العوامل الرئيسية التي تحد من أبحاث الذكاء الاصطناعي. "لقد توصلنا إلى وجهة نظر مفادها أنه من أجل بناء المنتجات التي نريد صنعها، نحتاج إلى بناء ذكاء عام. أعتقد أنه من المهم نقل ذلك لأن الكثير من أفضل الباحثين يرغبون في العمل على المشكلات الأكثر طموحًا".
يقول: "لقد اعتدنا على وجود حروب مكثفة للغاية على المواهب". "ولكن هناك ديناميكيات مختلفة هنا، حيث تسعى العديد من الشركات إلى نفس الملف الشخصي، [و] الكثير من أصحاب رأس المال المغامر والأشخاص الذين ينفقون الأموال على مشاريع مختلفة، مما يجعل من السهل على الأشخاص بدء أشياء مختلفة خارجيًا".
الشيء الوحيد الذي لا يشعر زوكربيرج بالقلق من خسارته هو قوة الحوسبة. يتطلب تطوير وأبحاث الذكاء الاصطناعي مستوى عالٍ بشكل استثنائي من قوة الحوسبة، وMeta مستعدة لمواجهة التحدي مع أكثر من 340000 وحدة معالجة رسوميات Nvidia H100. برزت شركة Nvidia كشركة رائدة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي.
وقال زوكربيرج: "لقد قمنا ببناء القدرة على القيام بذلك على نطاق قد يكون أكبر من أي شركة فردية أخرى".
وبينما شرعت شركة Meta في تطوير Llama 3، تأمل شركة Meta في مواصلة اتجاهها نحو ما يسميه زوكربيرج "المصادر المفتوحة المسؤولة". وهو يعترف بأن Llama 2 لم يكن نموذجًا رائدًا للذكاء الاصطناعي، لكنه يريد أن يكون Llama 3 كذلك. "طموحنا هو بناء أشياء تكون على أحدث طراز وفي نهاية المطاف النماذج الرائدة في الصناعة".
أما بالنسبة للذكاء العام الاصطناعي، فلا يستطيع زوكربيرج تعريفه حقًا: "ليس لدي تعريف بليغ من جملة واحدة. يمكنك التساؤل حول ما إذا كان الذكاء العام مشابهًا للذكاء البشري، أم أنه مثل الذكاء البشري الزائد، أم أنه نوع من الذكاء الفائق في المستقبل البعيد. لكن بالنسبة لي، الجزء المهم هو في الواقع اتساع نطاقه، وهو أن الذكاء لديه كل هذه القدرات المختلفة حيث يجب أن تكون قادرًا على التفكير والحدس".
انظر؟ واضحة وضوح الشمس. التعريف المبسط للغاية للذكاء الاصطناعي العام هو أنه يشير إلى الآلات التي يمكنها التعلم والتفكير عبر مجموعة واسعة من المجالات على مستوى العقل البشري أو ما بعده.
في المقابلة، اعترف زوكربيرج بالموهبة باعتبارها أحد العوامل الرئيسية التي تحد من أبحاث الذكاء الاصطناعي. "لقد توصلنا إلى وجهة نظر مفادها أنه من أجل بناء المنتجات التي نريد صنعها، نحتاج إلى بناء ذكاء عام. أعتقد أنه من المهم نقل ذلك لأن الكثير من أفضل الباحثين يرغبون في العمل على المشكلات الأكثر طموحًا".
يقول: "لقد اعتدنا على وجود حروب مكثفة للغاية على المواهب". "ولكن هناك ديناميكيات مختلفة هنا، حيث تسعى العديد من الشركات إلى نفس الملف الشخصي، [و] الكثير من أصحاب رأس المال المغامر والأشخاص الذين ينفقون الأموال على مشاريع مختلفة، مما يجعل من السهل على الأشخاص بدء أشياء مختلفة خارجيًا".
الشيء الوحيد الذي لا يشعر زوكربيرج بالقلق من خسارته هو قوة الحوسبة. يتطلب تطوير وأبحاث الذكاء الاصطناعي مستوى عالٍ بشكل استثنائي من قوة الحوسبة، وMeta مستعدة لمواجهة التحدي مع أكثر من 340000 وحدة معالجة رسوميات Nvidia H100. برزت شركة Nvidia كشركة رائدة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي.
وقال زوكربيرج: "لقد قمنا ببناء القدرة على القيام بذلك على نطاق قد يكون أكبر من أي شركة فردية أخرى".
وبينما شرعت شركة Meta في تطوير Llama 3، تأمل شركة Meta في مواصلة اتجاهها نحو ما يسميه زوكربيرج "المصادر المفتوحة المسؤولة". وهو يعترف بأن Llama 2 لم يكن نموذجًا رائدًا للذكاء الاصطناعي، لكنه يريد أن يكون Llama 3 كذلك. "طموحنا هو بناء أشياء تكون على أحدث طراز وفي نهاية المطاف النماذج الرائدة في الصناعة".
