الأخبار

شركة Google تدمج أقسام أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google DeepMind

نظرًا لأن Google تتطلع إلى الحفاظ على وتيرة الذكاء الاصطناعي مع بقية عمالقة التكنولوجيا، فإنها تعمل على توحيد أقسام أبحاث الذكاء الاصطناعي.

أعلنت Google اليوم عن Google DeepMind، وهي وحدة جديدة تتكون من فريق DeepMind وفريق Google Brain من Google Research. في إحدى المدونات، قال ديميس هاسابيس المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة DeepMind أن Google DeepMind سيعمل "بالتعاون الوثيق. . . عبر مجالات منتجات Google لتقديم أبحاث ومنتجات الذكاء الاصطناعي".

كجزء من تشكيل Google DeepMind، تقول Google إنها ستنشئ مجلسًا علميًا جديدًا للإشراف على تقدم البحث واتجاه الوحدة، والتي سيقودها Koray Kavukcuoglu، نائب رئيس الأبحاث في DeepMind. أيضا إيلي كولينز، نائب رئيس المنتج في Google Research، سينضم إلى Google DeepMind كنائب رئيس للمنتج، بينما سيصبح Zoubin Ghahramani قائد Google Brain  عضوًا في فريق قيادة أبحاث Google DeepMind، ويقدم تقاريره إلى Kavukcuoglu.

وفي الوقت نفسه، سيتولى جيف دين، أحد مؤسسي Google Brain، منصب كبير العلماء في كل من Google Research و Google DeepMind، ويقدم تقاريره إلى Sundar Pichai الرئيس التنفيذي لشركة Google. ستظل Google Research قسمًا مستقلاً يقدم تقاريره إلى نائب أول رئيس لشركة Google للتكنولوجيا والمجتمع جيمس مانيكا وسيركز على "التطورات الأساسية في علوم الكمبيوتر عبر مجالات مثل الخوارزميات والنظرية والخصوصية والأمن والحوسبة الكمية والصحة والمناخ والاستدامة والذكاء الاصطناعي المسؤول".

كتب Hassabis: "من خلال Google DeepMind، نجمع مواهبنا العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي مع قوة الحوسبة والبنية التحتية والموارد لإنشاء الجيل التالي من اختراقات ومنتجات الذكاء الاصطناعي عبر Google و Alphabet، والقيام بذلك بطريقة جريئة ومسؤولة. العمل الذي سنقوم به الآن كجزء من هذه الوحدة المدمجة الجديدة سيخلق الموجة التالية من الاختراقات المتغيرة للعالم".


شارك Hassabis في تأسيس DeepMind في عام 2010 مع Shane Legg و Mustafa Suleyman، واستحوذت Google على الشركة مقابل 500 مليون دولار في عام 2014. وتصدر المختبر عناوين الأخبار عدة مرات في السنوات التالية، حيث طور ذكاءً اصطناعيًا يمكنه التغلب على لاعبي Go المحترفين البشريين و توقع هياكل البروتينات المعقدة.

تم إنشاء Google Brain بعد عام من DeepMind، في عام 2011، كتعاون بحثي بدوام جزئي بين Dean، وباحث Google Greg Corrado، والأستاذ بجامعة ستانفورد أندرو نج. لقد أنجز الكثير بالمثل، حيث أنشأ أدوات مثل TensorFlow، وإطار عمل إنشاء نموذج AI، بالإضافة إلى تحسينات على Google Translate.

منذ الاستحواذ، عمل كل من DeepMind و Google Brain بشكل متناغم معًا في الغالب - على الأقل من الخارج بالنظر إلى الداخل. ولكن كان هناك أحيانًا صراع بين DeepMind وشركة Alphabet (التي تمتلك Google أيضًا).

وبحسب ما ورد حاول كبار المديرين في DeepMind التفاوض لسنوات مع Google للحصول على مزيد من الاستقلالية، والسعي إلى هيكل قانوني مستقل للأبحاث الحساسة التي يقومون بها. تم إلغاء المحادثات في مايو 2021.

كافحت DeepMind أيضًا للتغلب على نفقاتها المتزايدة، والتي تشمل الحوسبة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة وعددًا كبيرًا من الموظفين (حوالي 1000 موظف). أُجبرت Alphabet على شطب ما يقرب من 1.1 مليار جنيه إسترليني (1.5 مليار دولار) من ديون DeepMind في عام 2019. أصبحت DeepMind الآن مربحة، حيث سجلت ربحًا متواضعًا قدره 44 مليون جنيه إسترليني (60 مليون دولار) في عام 2020، ارتفاعًا من 477 مليون جنيه إسترليني (650 مليون دولار خسارة) في عام 2019. لكن إيراداتها تعتمد بالكامل تقريبًا على ترخيص تقنياتها لمجموعات Alphabet الأخرى، مثل Waymo.
 

 
في الآونة الأخيرة، اكتسبت DeepMind أهمية جديدة داخل Alphabet حيث تتطلع الشركة إلى التغلب على منافسين مثل Microsoft و OpenAI في سباق الذكاء الاصطناعي المدرة للدخل.

ذكرت المعلومات الشهر الماضي أن مهندسي البرمجيات في Google Brain Group يعملون مع موظفين في DeepMind لتطوير برنامج للتنافس مع OpenAI، المعروف باسم Gemini. تم تلقي دفعات منتج الذكاء الاصطناعي الأخير من Google، مثل chatbot Bard، بشكل سيئ، مما تسبب في انخفاض مشاركات Alphabet بشكل سريع.

Google - المهددة بتعاون Microsoft الوثيق مع OpenAI على Bing Chat، وهو روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومتكامل مع محرك بحث Bing السابق - يستثمر أيضًا موارد ضخمة في Magi، وهي مجموعة من ميزات البحث الجديدة ذات إمكانات الذكاء الاصطناعي. لدى Magi فريق عمل مخصص من أكثر من 160 شخصًا، تم تشكيله حديثًا اعتبارًا من هذا العام.

كتب بيتشاي في مدونة نُشرت بعد ظهر اليوم: "لقد كنا شركة الذكاء الاصطناعي الأولى منذ عام 2016، لأننا نرى أن الذكاء الاصطناعي هو أهم وسيلة لتحقيق مهمتنا". "وتيرة التقدم الآن أسرع من أي وقت مضى. لضمان التطوير الجريء والمسؤول للذكاء الاصطناعي العام، نقوم بإنشاء Google DeepMind لمساعدتنا في بناء أنظمة أكثر قدرة بأمان ومسؤولية".