يسلط تقرير التنبؤات الذي أصدرته شركة Forrester Research مؤخرًا بشأن الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence) الضوء على ما لاحظه معظمهم بالفعل: لقد تطور تبني الذكاء الاصطناعي من اتجاه ناشئ وممتع للتجربة إلى أولوية شرعية يجب القيام بها للمؤسسات.
في الأساس، اصعد على متن قطار AI أو اتركه وراءك.
تم طرح رسالة "الانضمام إلى الذكاء الاصطناعي الآن get on board with AI now" إلى المنزل لعدة سنوات، ولكن يبدو أن إحصائيات هذا العام تشير إلى تطور كبير: وفقًا لاستطلاع Forrester's Data and Analytics، 2022 [الاشتراك مطلوب]، 73% من البيانات و يقوم صناع القرار في مجال تحليل البيانات ببناء تقنيات الذكاء الاصطناعي ويرى 74% تأثيرًا إيجابيًا على مؤسساتهم من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.
وجد تقرير التنبؤات أنه لا توجد صناعة رأسية تفشل في إيجاد فرص لتطبيق الذكاء الاصطناعي، وتقوم الشركات على جميع مستويات النضج بتحويل الوظائف الأساسية في المنظمة، بينما في عام 2023 "سيستمر اعتماد الذكاء الاصطناعي في التوسع وستكون أكثر إبداعًا وجدارة بالثقة وتحسينًا".
قدمت شركة Forrester خمسة تنبؤات قائمة على الأدلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسة في عام 2023، والتي تم استبعادها من حوالي 15 إلى 20 عامًا، وفقًا لما قاله روان كوران، محلل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في شركة Forrester.
وقال: "لقد حصرناها في التوقعات التي شعرنا أنها من المحتمل أن تحدث ولدينا قدر كبير من الأدلة التي ندعمها".
1. تقول Forrester إن 10% من الشركات المدرجة على قائمة Fortune 500 ستنشئ محتوى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
مع التطور في شبكات المحولات والنماذج المدربة مسبقًا (خاصة نماذج اللغات الكبيرة مثل BERT و GPT-3)، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي جزءًا كاملاً من روح العصر اليوم.
ذكر تقرير التنبؤات الصادر عن شركة Forrester وجود لاعبين بارزين مثل Baidu و Huawei، اللتين أطلقتا خدمات محتوى رقمي مدعومة برؤية الكمبيوتر (CV) computer vision؛ الشركات الناشئة مثل Synthesia و HourOne.ai، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع إنشاء محتوى الفيديو؛ و Taichi Graphics، التي جمعت 50 مليون دولار لإنشاء محتوى رقمي يعتمد على السيرة الذاتية. وبالطبع، فإن أدوات تحويل النص إلى صورة الشائعة مثل DALL-E و Stable Diffusion تتيح لمنشئي المحتوى من جميع الأنواع (حتى محللي صناعة التكنولوجيا) إنشاء المحتوى بسرعة.
قال كوران إن وتيرة التغيير في الذكاء الاصطناعي تحدث بسرعة كبيرة، مع مثل هذا التبني الواسع لنماذج اللغة الكبيرة عبر حالات الاستخدام المختلفة، لدرجة أن هذا التوقع يبدو بالفعل وكأنه قديم.
قال: "ربما كان ينبغي أن أرفعها إلى أعلى". "أعتقد أنه ربما كنت سأقوم بمراجعته إلى 10% من عمال Fortune 500 سيستخدمون هذه الأدوات، لأنه بالنسبة لي يتحدث عن الطريقة التي يتطور بها اتجاه الذكاء الاصطناعي هذا - أعتقد أنه سينتشر من الأسفل بقدر ما سيحدث انزل من فوق".
وأضاف أنه كان بإمكانه أيضًا التحدث أكثر عن المجموعة الواسعة من حالات الاستخدام لتوليد المحتوى، بدءًا من إنشاء الصور لتصميم الأفكار إلى جانب النص - إنشاء نسخة تسويقية على نطاق واسع أو إجراء تلخيص سريع وسهل للموضوعات النصية المعقدة.
2. TuringBots سوف تكتب 10% من الشفرات والاختبارات في جميع أنحاء العالم.
قال كوران إن تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يكتب الكود - الذي صاغته شركة Forrester باسم "TuringBots" في عام 2020 - كان اتجاهًا هائلاً في عام 2022 سيتسارع فقط في عام 2023.
وأوضح: "كان هناك الكثير من الإثارة في مجتمع المطورين الأصغر حجمًا ومفتوح المصدر على مدار العامين الماضيين". "ولكن في العام الماضي، بدأت المزيد من الشركات الموجهة نحو المؤسسات في دمج [TuringBots] مباشرةً في أدوات المطورين الأوسع نطاقًا، وضبطها في Codex، على سبيل المثال."
وفقًا للتقرير، أدى التعلم المعزز (reinforcement learning) ونماذج اللغة الكبيرة (large language models) إلى تسريع تطوير هذه المنتجات ودقتها ونشرها، والتي تولد تلقائيًا رمزًا نظيفًا من المتطلبات المعبر عنها باللغة الطبيعية. في عام 2023، تتوقع Forrester أن تأخذ أدوات مثل Amazon Code-Whisperer و Code Bot و GitHub Co-Pilot و Tabnine المزيد من جوانب دورة حياة تطوير البرامج.
قال كوران: "يقوم الناس بتطوير TuringBots التي تركز بشكل أكبر على البنية التحتية والنسيج الضام للتطبيقات، والتي يمكن أن تكون مهمة متكررة حقًا". "إن اعتماد TuringBots لجميع هذه المهام ذات التفاصيل الدقيقة والتي تعتبر بالغة الأهمية لتطبيقات المؤسسة، وتحديدًا عندما يحتاجون إلى ربط جميع أنواع الأنظمة المختلفة، هو ما سيؤدي حقًا إلى التغيير هنا".
3. سيقدم واحد من كل أربعة مدراء تنفيذيين تقنيين تقريرًا عن حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى مجلس إدارته، وفقًا لشركة Forrester.
مع تزايد تنظيمات الذكاء الاصطناعي وتزايد الطلب على الثقة في الذكاء الاصطناعي، ليس من المستغرب على الأرجح أن واحدًا من بين كل أربعة مدراء تنفيذيين ومدراء تنفيذيين من المحتمل أن يقود حوكمة الذكاء الاصطناعي في عام 2023. ويتوقع تقرير Forrester أن تصبح حوكمة الذكاء الاصطناعي موضوعًا على مستوى مجلس الإدارة، من خلال الانضمام الأمن السيبراني والامتثال ، مما يدل على الضرورة الكبيرة لتخفيف المخاطر والرقابة عليها.
"يتعلق التحذير حقًا بالمؤسسات التي تدرك أنه يتعين عليها فهم ومراجعة قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ولكن لديها أيضًا قدرة مستمرة على فهم ما إذا كانت غير دقيقة، وما إذا كانت تلبي احتياجات العمل ولديها هذا العمل بين تدفق الاتصالات التقنية ". "أعتقد أن هذا هو ما سنرى الكثير منه".
سلط التقرير الضوء على بيانات Forrester التي تظهر أن 46% من صناع القرار في مجال البيانات والتحليلات يبحثون عن شركاء لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المهم للأعمال. وأشار إلى أن Accenture و BCG و Deloitte و EY و McKinsey يقدمون بالفعل تدريبات تدقيق وتدريبات تنفيذية حول حوكمة الذكاء الاصطناعي.
وقال التقرير إن المسؤولين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا "يجب أن يتبنوا دورهم الجديد في إدارة الذكاء الاصطناعي وأن يستغلوا الفرصة لوضع استراتيجية التكنولوجيا الأخلاقية موضع التنفيذ عبر المؤسسة".
4. تقول Forrester إن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بالتجزئة سيقلل من وقت الرعاية بنسبة 25%.
قال كوران: "لقد فكر زملائي في فريق الرعاية الصحية لدينا في هذه الفكرة". "لقد كانوا قادرين على تحديد أن عدم الحضور إلى المواعيد هو أحد أكبر المشاكل في مجال الرعاية الصحية، وهي مشكلة كبيرة يمكن في الواقع مهاجمتها بواسطة الذكاء الاصطناعي بطريقة لم تكن من قبل، نظرًا لوجود الكثير من التعقيد حول الجدولة الفعلية نفسها".
الآن، ستستخدم الرعاية الصحية للبيع بالتجزئة الجدولة الذكية للتخلص من مشكلة عدم حضور الرعاية الصحية البالغة 150 مليار دولار، كما يتوقع تقرير Forrester. على سبيل المثال، تشارك Walgreens مع Nuance لجدولة مواعيد لقاح COVID-19 على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وعيادة Minute في CVS في شراكة مع Google لتمكين الجدولة في نفس اليوم عبر بحث Google.
وقال التقرير إنه في عام 2023، ستستخدم منظمة العفو الدولية "التغطية التأمينية، والتشخيص، والموقع، والتوافر، وعوامل مخاطر الإلغاء لتحسين جدولة سير العمل. ستستخدم الشركات المبتكرة هذه البيانات لسد الفجوات المكلفة من عمليات الإلغاء في اللحظة الأخيرة - وستصل الأنظمة الذكية إلى المرضى المدرجين في قائمة الانتظار بناءً على الاحتمالية المتوقعة للاستجابة. سيؤدي حل هذه المشكلة إلى تقليل متوسط 20.6 يومًا للانتظار لرؤية الطبيب بنسبة 25%".
قال كوران: "هذا يتحدث فقط عن الكيفية التي نرى بها الذكاء الاصطناعي ينتقل إلى المشاكل الأساسية والأساسية لبعض هذه المساحات، بالإضافة إلى أنواع أكثر براقة من حالات الاستخدام". "ستغير قطعة الرعاية الصحية بالتجزئة قواعد اللعبة إذا كانت فعالة - سيكون خفض وقت الرعاية بنسبة 25% كبيرًا".
5. لن يحتاج المساعد الافتراضي Virtual assistants إلى أن يبدو بشريًا.
مع توسع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة عبر المنظمة، توقع تقرير Forrester أن الشركات ستتخلى عن التظاهر الشبيه بالبشر للمساعدين الافتراضيين، من أجل تحسين الثقة، لا سيما في مجال B2B.
في الوقت الحالي، وجدت Forrester أن 65% من المسوقين B2B يستخدمون مساعدين افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي للتفاعل مع العملاء والموظفين. في بعض الأحيان، يتظاهر المساعدون الافتراضيون بأنهم بشر، وهو ما وجدته المؤسسات يجعل العملاء يشعرون بالخداع. لذلك ستتبنى الشركات الشفافية في تحديد مساعدي الذكاء الاصطناعي على أنهم افتراضيون.
قال كوران: "بالنسبة لشيء مثل مبيعات المؤسسات، عندما ينفق العميل آلاف أو ملايين الدولارات على شيء ما، فمن المحتمل أنك تريد التحدث إلى شخص خلال هذه العملية وليس بالضرورة من خلال نظام رقمي". "والآن، ستكون المؤسسات شفافة تمامًا بشأن ما إذا كان هذا نظامًا رقميًا أو ما إذا كان نظامًا بشريًا في كل خطوة على طول الطريق".
في الأساس، اصعد على متن قطار AI أو اتركه وراءك.
تم طرح رسالة "الانضمام إلى الذكاء الاصطناعي الآن get on board with AI now" إلى المنزل لعدة سنوات، ولكن يبدو أن إحصائيات هذا العام تشير إلى تطور كبير: وفقًا لاستطلاع Forrester's Data and Analytics، 2022 [الاشتراك مطلوب]، 73% من البيانات و يقوم صناع القرار في مجال تحليل البيانات ببناء تقنيات الذكاء الاصطناعي ويرى 74% تأثيرًا إيجابيًا على مؤسساتهم من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.
وجد تقرير التنبؤات أنه لا توجد صناعة رأسية تفشل في إيجاد فرص لتطبيق الذكاء الاصطناعي، وتقوم الشركات على جميع مستويات النضج بتحويل الوظائف الأساسية في المنظمة، بينما في عام 2023 "سيستمر اعتماد الذكاء الاصطناعي في التوسع وستكون أكثر إبداعًا وجدارة بالثقة وتحسينًا".
قدمت شركة Forrester خمسة تنبؤات قائمة على الأدلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسة في عام 2023، والتي تم استبعادها من حوالي 15 إلى 20 عامًا، وفقًا لما قاله روان كوران، محلل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في شركة Forrester.
وقال: "لقد حصرناها في التوقعات التي شعرنا أنها من المحتمل أن تحدث ولدينا قدر كبير من الأدلة التي ندعمها".
1. تقول Forrester إن 10% من الشركات المدرجة على قائمة Fortune 500 ستنشئ محتوى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
مع التطور في شبكات المحولات والنماذج المدربة مسبقًا (خاصة نماذج اللغات الكبيرة مثل BERT و GPT-3)، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي جزءًا كاملاً من روح العصر اليوم.
ذكر تقرير التنبؤات الصادر عن شركة Forrester وجود لاعبين بارزين مثل Baidu و Huawei، اللتين أطلقتا خدمات محتوى رقمي مدعومة برؤية الكمبيوتر (CV) computer vision؛ الشركات الناشئة مثل Synthesia و HourOne.ai، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع إنشاء محتوى الفيديو؛ و Taichi Graphics، التي جمعت 50 مليون دولار لإنشاء محتوى رقمي يعتمد على السيرة الذاتية. وبالطبع، فإن أدوات تحويل النص إلى صورة الشائعة مثل DALL-E و Stable Diffusion تتيح لمنشئي المحتوى من جميع الأنواع (حتى محللي صناعة التكنولوجيا) إنشاء المحتوى بسرعة.
قال كوران إن وتيرة التغيير في الذكاء الاصطناعي تحدث بسرعة كبيرة، مع مثل هذا التبني الواسع لنماذج اللغة الكبيرة عبر حالات الاستخدام المختلفة، لدرجة أن هذا التوقع يبدو بالفعل وكأنه قديم.
قال: "ربما كان ينبغي أن أرفعها إلى أعلى". "أعتقد أنه ربما كنت سأقوم بمراجعته إلى 10% من عمال Fortune 500 سيستخدمون هذه الأدوات، لأنه بالنسبة لي يتحدث عن الطريقة التي يتطور بها اتجاه الذكاء الاصطناعي هذا - أعتقد أنه سينتشر من الأسفل بقدر ما سيحدث انزل من فوق".
وأضاف أنه كان بإمكانه أيضًا التحدث أكثر عن المجموعة الواسعة من حالات الاستخدام لتوليد المحتوى، بدءًا من إنشاء الصور لتصميم الأفكار إلى جانب النص - إنشاء نسخة تسويقية على نطاق واسع أو إجراء تلخيص سريع وسهل للموضوعات النصية المعقدة.
2. TuringBots سوف تكتب 10% من الشفرات والاختبارات في جميع أنحاء العالم.
قال كوران إن تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يكتب الكود - الذي صاغته شركة Forrester باسم "TuringBots" في عام 2020 - كان اتجاهًا هائلاً في عام 2022 سيتسارع فقط في عام 2023.
وأوضح: "كان هناك الكثير من الإثارة في مجتمع المطورين الأصغر حجمًا ومفتوح المصدر على مدار العامين الماضيين". "ولكن في العام الماضي، بدأت المزيد من الشركات الموجهة نحو المؤسسات في دمج [TuringBots] مباشرةً في أدوات المطورين الأوسع نطاقًا، وضبطها في Codex، على سبيل المثال."
وفقًا للتقرير، أدى التعلم المعزز (reinforcement learning) ونماذج اللغة الكبيرة (large language models) إلى تسريع تطوير هذه المنتجات ودقتها ونشرها، والتي تولد تلقائيًا رمزًا نظيفًا من المتطلبات المعبر عنها باللغة الطبيعية. في عام 2023، تتوقع Forrester أن تأخذ أدوات مثل Amazon Code-Whisperer و Code Bot و GitHub Co-Pilot و Tabnine المزيد من جوانب دورة حياة تطوير البرامج.
قال كوران: "يقوم الناس بتطوير TuringBots التي تركز بشكل أكبر على البنية التحتية والنسيج الضام للتطبيقات، والتي يمكن أن تكون مهمة متكررة حقًا". "إن اعتماد TuringBots لجميع هذه المهام ذات التفاصيل الدقيقة والتي تعتبر بالغة الأهمية لتطبيقات المؤسسة، وتحديدًا عندما يحتاجون إلى ربط جميع أنواع الأنظمة المختلفة، هو ما سيؤدي حقًا إلى التغيير هنا".
3. سيقدم واحد من كل أربعة مدراء تنفيذيين تقنيين تقريرًا عن حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى مجلس إدارته، وفقًا لشركة Forrester.
مع تزايد تنظيمات الذكاء الاصطناعي وتزايد الطلب على الثقة في الذكاء الاصطناعي، ليس من المستغرب على الأرجح أن واحدًا من بين كل أربعة مدراء تنفيذيين ومدراء تنفيذيين من المحتمل أن يقود حوكمة الذكاء الاصطناعي في عام 2023. ويتوقع تقرير Forrester أن تصبح حوكمة الذكاء الاصطناعي موضوعًا على مستوى مجلس الإدارة، من خلال الانضمام الأمن السيبراني والامتثال ، مما يدل على الضرورة الكبيرة لتخفيف المخاطر والرقابة عليها.
"يتعلق التحذير حقًا بالمؤسسات التي تدرك أنه يتعين عليها فهم ومراجعة قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ولكن لديها أيضًا قدرة مستمرة على فهم ما إذا كانت غير دقيقة، وما إذا كانت تلبي احتياجات العمل ولديها هذا العمل بين تدفق الاتصالات التقنية ". "أعتقد أن هذا هو ما سنرى الكثير منه".
سلط التقرير الضوء على بيانات Forrester التي تظهر أن 46% من صناع القرار في مجال البيانات والتحليلات يبحثون عن شركاء لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المهم للأعمال. وأشار إلى أن Accenture و BCG و Deloitte و EY و McKinsey يقدمون بالفعل تدريبات تدقيق وتدريبات تنفيذية حول حوكمة الذكاء الاصطناعي.
وقال التقرير إن المسؤولين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا "يجب أن يتبنوا دورهم الجديد في إدارة الذكاء الاصطناعي وأن يستغلوا الفرصة لوضع استراتيجية التكنولوجيا الأخلاقية موضع التنفيذ عبر المؤسسة".
4. تقول Forrester إن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بالتجزئة سيقلل من وقت الرعاية بنسبة 25%.
قال كوران: "لقد فكر زملائي في فريق الرعاية الصحية لدينا في هذه الفكرة". "لقد كانوا قادرين على تحديد أن عدم الحضور إلى المواعيد هو أحد أكبر المشاكل في مجال الرعاية الصحية، وهي مشكلة كبيرة يمكن في الواقع مهاجمتها بواسطة الذكاء الاصطناعي بطريقة لم تكن من قبل، نظرًا لوجود الكثير من التعقيد حول الجدولة الفعلية نفسها".
الآن، ستستخدم الرعاية الصحية للبيع بالتجزئة الجدولة الذكية للتخلص من مشكلة عدم حضور الرعاية الصحية البالغة 150 مليار دولار، كما يتوقع تقرير Forrester. على سبيل المثال، تشارك Walgreens مع Nuance لجدولة مواعيد لقاح COVID-19 على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وعيادة Minute في CVS في شراكة مع Google لتمكين الجدولة في نفس اليوم عبر بحث Google.
وقال التقرير إنه في عام 2023، ستستخدم منظمة العفو الدولية "التغطية التأمينية، والتشخيص، والموقع، والتوافر، وعوامل مخاطر الإلغاء لتحسين جدولة سير العمل. ستستخدم الشركات المبتكرة هذه البيانات لسد الفجوات المكلفة من عمليات الإلغاء في اللحظة الأخيرة - وستصل الأنظمة الذكية إلى المرضى المدرجين في قائمة الانتظار بناءً على الاحتمالية المتوقعة للاستجابة. سيؤدي حل هذه المشكلة إلى تقليل متوسط 20.6 يومًا للانتظار لرؤية الطبيب بنسبة 25%".
قال كوران: "هذا يتحدث فقط عن الكيفية التي نرى بها الذكاء الاصطناعي ينتقل إلى المشاكل الأساسية والأساسية لبعض هذه المساحات، بالإضافة إلى أنواع أكثر براقة من حالات الاستخدام". "ستغير قطعة الرعاية الصحية بالتجزئة قواعد اللعبة إذا كانت فعالة - سيكون خفض وقت الرعاية بنسبة 25% كبيرًا".
5. لن يحتاج المساعد الافتراضي Virtual assistants إلى أن يبدو بشريًا.
مع توسع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة عبر المنظمة، توقع تقرير Forrester أن الشركات ستتخلى عن التظاهر الشبيه بالبشر للمساعدين الافتراضيين، من أجل تحسين الثقة، لا سيما في مجال B2B.
في الوقت الحالي، وجدت Forrester أن 65% من المسوقين B2B يستخدمون مساعدين افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي للتفاعل مع العملاء والموظفين. في بعض الأحيان، يتظاهر المساعدون الافتراضيون بأنهم بشر، وهو ما وجدته المؤسسات يجعل العملاء يشعرون بالخداع. لذلك ستتبنى الشركات الشفافية في تحديد مساعدي الذكاء الاصطناعي على أنهم افتراضيون.
قال كوران: "بالنسبة لشيء مثل مبيعات المؤسسات، عندما ينفق العميل آلاف أو ملايين الدولارات على شيء ما، فمن المحتمل أنك تريد التحدث إلى شخص خلال هذه العملية وليس بالضرورة من خلال نظام رقمي". "والآن، ستكون المؤسسات شفافة تمامًا بشأن ما إذا كان هذا نظامًا رقميًا أو ما إذا كان نظامًا بشريًا في كل خطوة على طول الطريق".
