من بين الدوافع العديدة للنمو السريع للنظام البيئي التكنولوجي، يحتل الذكاء الاصطناعي (AI) ونطاقاته الفرعية الصدارة. وصفه جارتنر بأنه تطبيق "التحليل المتقدم والتقنيات القائمة على المنطق" لمحاكاة الذكاء البشري، فإن الذكاء الاصطناعي هو نظام شامل مع العديد من حالات الاستخدام للأفراد والمؤسسات عبر الصناعات.
هناك العديد من الطرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدعم وأتمتة وزيادة المهام البشرية، كما يتضح من مجموعة الحلول المتاحة اليوم. تعد هذه العروض بتبسيط المهام المعقدة بسرعة ودقة، وتحفيز التطبيقات الجديدة التي كانت غير عملية أو ممكنة في السابق. يتساءل البعض عما إذا كانت التكنولوجيا ستُستخدم للأبد أو ربما تصبح أكثر فاعلية من البشر في حالات استخدام تجارية معينة، ولكن لا يمكن الشك في انتشارها وشعبيتها.
ما هو برنامج الذكاء الاصطناعي (AI)؟
يمكن تعريف برنامج الذكاء الاصطناعي بعدة طرق. أولاً، قد يعتبر الوصف البسيط أنه برنامج قادر على محاكاة السلوك البشري الذكي. ومع ذلك، يرى المنظور الأوسع أنه تطبيق كمبيوتر يتعلم أنماط البيانات والرؤى لتلبية نقاط الألم المحددة للعملاء بذكاء.
لا يشمل سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي التقنيات ذات عمليات الذكاء الاصطناعي المضمنة فحسب، بل يشمل أيضًا الأنظمة الأساسية التي تسمح للمطورين ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من البداية. يمكن أن يتراوح هذا من روبوتات المحادثة إلى برامج التعلم العميق والآلة والأنظمة الأساسية الأخرى ذات قدرات الحوسبة المعرفية.
للتعرف على النطاق، يشمل الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- التعلم الآلي (ML) Machine learning: يسمح للكمبيوتر بجمع البيانات والتعلم منها لتكوين رؤى.
- التعلم العميق (DL) Deep learning: خطوة أخرى في تعلم الآلة تستخدم لاكتشاف الأنماط والاتجاهات في كميات كبيرة من البيانات والتعلم منها.
- الشبكات العصبية Neural networks: وحدات متصلة مصممة للتعلم والتعرف على الأنماط، مثل الدماغ البشري.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP) Natural language processing: يدعم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) قدرة الذكاء الاصطناعي على قراءة اللغة البشرية وفهمها ومعالجتها.
- الرؤية الحاسوبية Computer vision: تعليم الكمبيوتر كيفية جمع وتفسير البيانات ذات المعنى من الصور ومقاطع الفيديو.
يتم الاستفادة من هذه القدرات لبناء برامج الذكاء الاصطناعي لحالات الاستخدام المختلفة، وعلى رأسها إدارة المعرفة والمساعدة الافتراضية والمركبات المستقلة. مع الكميات الكبيرة من البيانات التي يجب على المؤسسات التمرير من خلالها لتلبية متطلبات العملاء، هناك حاجة متزايدة لحلول برمجية أسرع وأكثر دقة.
كما هو متوقع، أدى الارتفاع في اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات إلى تسريع نمو السوق في سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي العالمي. وتقدر جارتنر النمو بنحو 62.5 مليار دولار في عام 2022 - بزيادة قدرها 21.3% عن قيمتها في عام 2021. وبحلول عام 2025، تتوقع شركة IDC projects أن تصل هذه السوق إلى 549.9 مليار دولار.
4 وظائف مهمة لحل الذكاء الاصطناعي
سواء أكانت تعمل على تشغيل الروبوتات الجراحية في مجال الرعاية الصحية، أو اكتشاف الاحتيال في المعاملات المالية، أو تقوية تقنية مساعدة السائق في صناعة السيارات، أو تخصيص المحتوى التعليمي للطلاب، يمكن تجميع الغرض الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي في أربع فئات وظيفية واسعة، بما في ذلك:
1. أتمتة العمليات Automate processes
تفي وظيفة التشغيل الآلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالهدف الأساسي للذكاء الاصطناعي لتقليل التدخل البشري في تنفيذ المهام، سواء كانت عادية ومتكررة أو معقدة وصعبة. من خلال جمع وتفسير أحجام البيانات التي يتم إدخالها فيه، يمكن الاستفادة من حل الذكاء الاصطناعي لتحديد الخطوات التالية في العملية وتنفيذها بسلاسة. يقوم بذلك عن طريق الاستفادة من قدرات خوارزميات تعلم الآلة لإنشاء قاعدة معرفية للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
تظل أتمتة العمليات من أهم اهتمامات المؤسسات، حيث أظهر أحد الاستطلاعات أن 80% من الشركات تتوقع اعتماد الأتمتة الذكية في عام 2027.
2. تحليل البيانات وتفسيرها
تتمثل الوظيفة الأساسية لحلول الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنسبة للمؤسسات، في إنشاء قواعد معرفية للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة، ثم تحليل وتفسير هذه البيانات قبل إجراء التنبؤات والتوصيات من النتائج التي توصلت إليها. يسمى هذا بتحليلات الذكاء الاصطناعي ويستخدم التعلم الآلي لدراسة البيانات ورسم الأنماط.
سواء كانت الأدوات التحليلية تنبؤية، أو توجيهية، أو معززة، أو حتى وصفية، فإن الذكاء الاصطناعي هو مركز تحديد كيفية إعداد البيانات، واكتشاف رؤى وأنماط جديدة والتنبؤ بنتائج الأعمال. تتجه الشركات أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات.
3. إضفاء الطابع الشخصي على المستخدم والمشاركة
أصبح بناء علاقة هو الكأس المقدسة لاكتساب العملاء والاحتفاظ بهم. تظهر دراسة من McKinsey أن إحدى الطرق المؤكدة للقيام بذلك هي من خلال التخصيص والمشاركة. تسمح تقنيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بتقديم عروض مخصصة للعملاء والتنبؤ بمخاوفهم وحلها في الوقت الفعلي. تتجلى هذه الوظيفة في برامج مثل chatbots للمحادثة وتوصيات المنتج الناتجة عن سلوك العملاء المكتسب.
لا تزال العديد من المنظمات تستعد للتقدم في التكنولوجيا. ذكرت جارتنر أن 63% من المسوقين الرقميين يكافحون من أجل زيادة تكنولوجيا التخصيص إلى أقصى حد. أظهر استطلاعهم الذي شمل 350 مديرًا تنفيذيًا للتسويق أن 17% فقط يستخدمون حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بنشاط في جميع المجالات، على الرغم من أن 83% يؤمنون بفعاليتها.
4. فعالية الأعمال
إلى جانب زيادة أتمتة العمليات التقليدية، يتيح الذكاء الاصطناعي خدمات وإمكانيات جديدة لم تكن ممكنة من قبل. من المركبات بدون سائق وخدمات اللغة الطبيعية للمستهلكين إلى الاختراقات الطبية التي لم يكن من الممكن تصورها إلا في السابق، أصبح الذكاء الاصطناعي قاعدة للمنتجات والأسواق الجديدة التي ستستمر في الظهور.
أفضل 10 حلول برمجية للذكاء الاصطناعي (AI) في عام 2022
تتضمن حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي منصات عامة لدعم مجموعة من التطبيقات والمنتجات لحالات استخدام أكثر ضيقًا ومحددة للصناعة. نقوم بتضمين عينة من كليهما في القائمة التمثيلية التالية. مع اعتماد 56% من المؤسسات للذكاء الاصطناعي لوظيفة عمل واحدة على الأقل، هناك العديد من الخيارات في السوق اليوم.
فيما يلي عشرة أمثلة على حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي المتاحة في عام 2022.
Google Cloud AI
يتضمن العرض السحابي السائد لشركة Google أدوات متنوعة لدعم المطورين وعلوم البيانات وحالات استخدام البنية التحتية. توفر العديد من أدوات ترجمة الكلام واللغة وأدوات الرؤية والصوت والفيديو وقدرات الكسب العميقة والآلية وظائف الذكاء الاصطناعي لممارسي التكنولوجيا المهرة وأسواق المستهلكين الجماعية. تم تسمية Google كشركة رائدة في Magic Quadrant من Gartner لخدمات مطوري الذكاء الاصطناعي السحابي في عام 2022.
IBM Watson Studio
مثل Google، تقدم IBM منصة لبناء وتدريب برامج الذكاء الاصطناعي. يوفر IBM Watson Studio بنية متعددة الأوساط السحابية للمطورين وعلماء البيانات والمحللين "لبناء وتشغيل وإدارة" نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني. من خلال إمكانات تتراوح من AutoAI إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، و DL، والانجراف النموذجي، والنماذج وإدارة المخاطر النموذجية، يمنح الاستوديو خبراء الموضوع الأدوات التي يحتاجون إليها إما لجمع البيانات وإعدادها أو إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها.
كما يتيح لهؤلاء المحترفين المرونة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على السحابة العامة أو الخاصة (IBM Cloud Pak أو Microsoft Azure أو Google Cloud أو Amazon Web Services) وفي أماكن العمل. يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات فتح مصدر هذه النماذج أثناء إنشائها باستخدام أدوات Waston المضمنة مثل مصنف اللغة الطبيعية. قد توفر بيئتها المختلطة للمطورين مزيدًا من الوصول إلى البيانات وخفة الحركة.
Salesforce Einstein
تم اختيار Salesforce كشركة رائدة في مركز Magic Quadrant لمشاركة عملاء CRM من Gartner ثلاث عشرة مرة على التوالي والحل رقم 1 لإدارة علاقات العملاء لمدة ثماني سنوات متتالية من قبل مؤسسة البيانات الدولية (IDC) International Data Corporation، وتوفر مجموعة متقدمة من أدوات المبيعات والتسويق وتجربة العملاء. Salesforce Einstein هو أحد منتجات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الشركات على تحديد الأنماط في بيانات العملاء.
تحتوي هذه المنصة على مجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المضمنة التي تدعم روبوتات أينشتاين، ومنشئ التنبؤ، والتنبؤ، وسحابة التجارة أينشتاين، وخدمة أينشتاين السحابية، والتسويق السحابي أينشتاين ووظائف أخرى. يمكن أيضًا لمستخدمي ومطوري التطبيقات السحابية الجديدة والحالية نشر القدرات التنبؤية والإيحائية للنظام الأساسي في نماذجهم. على سبيل المثال، عند إطلاق Salesforce Einstein في عام 2016، كشف John Ball، المدير العام في Einstein، أنه من خلال إنشاء Einstein، فإن الشركة "تمكن محترفي المبيعات من العثور على آفاق أفضل وإغلاق المزيد من الصفقات من خلال تسجيل نقاط العملاء المتوقعين والتقاط البيانات تلقائيًا لتحويل العملاء المحتملين إلى الفرص والفرص في الصفقات".
Oculeus
يوفر Oculeus حلاً خاصًا بالصناعة. بالنسبة لمقدمي الخدمات ومشغلي الشبكات والمؤسسات في صناعة الاتصالات الذين يحتاجون إلى حماية البنية التحتية للاتصالات الخاصة بهم والدفاع عنها ضد التهديدات السيبرانية، تقدم Oculeus مجموعة من الحلول المستندة إلى البرامج التي يمكن أن تساعدهم في إدارة عمليات الشبكة بشكل أفضل. وفقًا للمؤسس والرئيس التنفيذي Arnd Baranowski، تستخدم Oculeus الذكاء الاصطناعي والأتمتة "للتعرف على حركة الاتصالات المنتظمة للمؤسسة ومراقبتها باستمرار بحثًا عن استثناءات لخط الأساس لأنشطة الاتصالات المتوقعة. باستخدام تقنياتها التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن تحديد حركة المرور المشبوهة والتحقيق فيها وحظرها في غضون أجزاء من الثانية. ويتم ذلك قبل حدوث أي ضرر مالي كبير للمؤسسة وحماية سمعة العلامة التجارية لمزود خدمة الاتصالات ".
كشفت دراسة استقصائية أجرتها جمعية مكافحة الاحتيال في الاتصالات (CFCA) Communications Fraud Control Association لعام 2021 عن خسائر الاحتيال في الاتصالات الدولية عن خسائر بلغت أكثر من 39.89 مليار دولار، بزيادة قدرها 28٪ في الخسائر مقارنة بالعام السابق. وبالمثل، يواجه أمن الشبكات والمشغلون المزيد من التهديدات والهجمات الاحتيالية.
من بين أمور أخرى، تضخم هذه الأفكار حاجة الشركات إلى التحول إلى نهج دفاعي استباقي يتفوق على الخصوم، وهذا ما تدعي شركة Oculeus أنها توفره مع حلول الحماية من الاحتيال في الاتصالات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. على حد تعبير بارانوفسكي، لا يقتصر نهج Oculeus المدفوع بالذكاء الاصطناعي للحماية من الاحتيال في مجال الاتصالات على "... إيقاف حركة الاتصالات الاحتيالية قبل حدوث أي ضرر مالي كبير" ولكنه يتضمن أيضًا أدوات أتمتة شاملة تتخلص من التهديدات تمامًا.
Edsoma
يمثل Edsoma حالة استخدام أخرى ضيقة. يتميز برنامج تطبيقات القراءة المعتمد على الذكاء الاصطناعي الخاص به بتقنية التعرف والتعرف على الصوت في الوقت الفعلي والمصممة للكشف عن نقاط القوة والضعف في قراءة الأطفال. تحدد تقنية المتابعة هذه الكلمات المنطوقة للمستخدمين وسرعة التحدث لتحديد ما إذا كانوا ينطقون الكلمات بشكل صحيح أم لا. يساعد برنامج التصحيح على إعادتهم إلى المسار الصحيح إذا أساءوا فهم شيء ما.
كما أوضح Kyle Wallgren مؤسس Edsoma والرئيس التنفيذي، بمجرد "... قراءة الكتاب الإلكتروني، يتم نسخ صوت الطفل في الوقت الفعلي عن طريق نظام التعرف على الكلام الآلي (ASR) automated speech recognition ويتم تقديم النتائج الفورية، بما في ذلك تقييم النطق والصوتيات والتوقيت و جوانب أخرى. يتم تجميع هذه المقاييس لمساعدة المعلمين وأولياء الأمور على اتخاذ قرارات مستنيرة ".
تهدف هذه التقنية إلى تحسين مهارات القراءة الشفوية للأطفال وتزويدهم بالدعم اللازم لغرس ثقافة قراءة صحية. تسعى Edsoma لتأسيس حصة في سوق تكنولوجيا التعليم العالمي بقيمة 127 مليار دولار. من خلال الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي لتوفير معرفة القراءة والكتابة في الوقت الفعلي، تتطلع Edsoma إلى توفير تعليم يركز على المستقبل بدعم من الذكاء الاصطناعي.
Appen
كان Appen من أوائل الشركات الرائدة كمصدر للبيانات المطلوبة طوال دورة حياة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي. يوفر هذا النظام الأساسي ويحسن بيانات الصور والفيديو ومعالجة اللغة والنص وحتى البيانات الأبجدية الرقمية.
يتبع أربع خطوات في إعداد البيانات لمعالجة الذكاء الاصطناعي: الخطوة الأولى هي تحديد مصادر البيانات التي توفر الوصول التلقائي إلى أكثر من 250 مجموعة بيانات معنونة مسبقًا - ثم إعداد البيانات، والذي يوفر شرحًا توضيحيًا للبيانات، وتسمية البيانات، والرسوم البيانية المعرفية ورسم خرائط الأنطولوجيا.
تدعم المرحلة الثالثة احتياجات بناء النماذج وتطويرها بمساعدة شركاء مثل Amazon Web Services و Microsoft و Nvidia و Google Cloud AI. تجمع الخطوة الأخيرة بين التقييم البشري وقياس أداء نظام الذكاء الاصطناعي، مما يمنح المطورين فهمًا لكيفية عمل أوضاعهم.
تفتخر Appen بقاعدة بيانات لغوية تضم أكثر من 180 لغة وقوة مهارات عالمية تضم أكثر من مليون موهبة. من بين ميزاتها العديدة، تعتبر منصة التعليقات التوضيحية للبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي الأكثر شيوعًا.
Cognigy
Cognigy هي عبارة عن نظام أساسي للذكاء الاصطناعي والأتمتة للمحادثات منخفض الترميز تم تسميته مؤخرًا كشركة رائدة في Gartner's 2022 Magic Quadrant لمنصات الذكاء الاصطناعي للمحادثات الخاصة بالمؤسسات. مع ازدياد الحاجة إلى تجربة عملاء أكثر امتيازًا (CX)، تعتمد المزيد من المؤسسات على حلول تحليلات المحادثة التي تتعمق في البيانات النصية والصوتية لعملائها وتكتشف رؤى تساعد على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وأتمتة العمليات.
هذا هو السبب في أن Cognigy تعمل على أتمتة الاتصال الطبيعي بين الموظفين والعملاء على قنوات متعددة الوسائط وبأكثر من 100 لغة. بالإضافة إلى ذلك، تسمح تقنيتها للمؤسسات بإعداد روبوتات محادثة وصوت مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها معالجة مخاوف العملاء بدقة تشبه دقة البشر.
تتمتع Cognigy أيضًا بميزة التحليلات - Cognigy Insights - التي توفر للمؤسسات رؤى تعتمد على البيانات حول أفضل الطرق لتحسين وكلائها الظاهريين ومراكز الاتصال. بالإضافة إلى ذلك، تتيح المنصة للمستخدمين إما نشر التكنولوجيا على السحابة أو في أماكن العمل. وأشادت Gartner بشكل خاص بمراجع عملائها ومرونتها واستدامتها، وتساعد هذه المنصة الشركات على إنشاء تجارب خدمة جديدة للعملاء.
Synthesis
يولد حل Synthesis AI بيانات تركيبية تسمح للمطورين بإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة وأخلاقية. يمكن للمهندسين الحصول على العديد من الصور ومقاطع الفيديو ذات العلامات الجيدة والواقعية عند نشر نماذجها على هذه المنصة. تأتي هذه الصور ومقاطع الفيديو مصنفة بشكل مثالي مع تسميات تتراوح من خرائط العمق، والقواعد السطحية، وخرائط التجزئة، وحتى المعالم ثنائية الأبعاد / ثلاثية الأبعاد.
النماذج الأولية للمنتجات الافتراضية وفرصة بناء ذكاء اصطناعي أكثر أخلاقية مع مجموعات بيانات موسعة تراعي الهوية والمظهر والتمثيلات المتساوية هي أيضًا بعض عروض منتجاتها. يمكن للمؤسسات نشر هذه التقنية عبر وثائق واجهة برمجة التطبيقات، وعقد المؤتمرات عن بُعد، والبشر الرقميين، والتحقق من الهوية وحالات استخدام مراقبة السائق. مع اعتقاد 89 ٪ من المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا أن البيانات التركيبية ستحول صناعتها، قد تكون تقنية Synthesis.ai مناسبة تمامًا.
Tealium
تم وضع منصة تزامن البيانات من Tealium كمركز بيانات عالمي للشركات التي تبحث عن نظام أساسي قوي لبيانات العملاء (CDP) customer data platform للمشاركة التسويقية. يقدم موفر CDP هذا مجموعة من الحلول في نظام تكامل بيانات العملاء الذي يسمح للشركات بالاتصال بشكل أفضل بعملائها. تشمل عروض Tealium نظام إدارة العلامات للمؤسسات لتتبع وتوحيد عمليات نشر التسويق الرقمي (Tealium iQ)، ومحور واجهة برمجة التطبيقات لتسهيل الترابط بين المؤسسات، ومنصة بيانات تعمل بنظام ML (Tealium AudienceStream) وحلول إدارة البيانات.
رعت الشركة مؤخرًا دراسة شاملة للتأثير الاقتصادي من Forrester، لحساب العائد على الاستثمار للعملاء المرجعيين.
Coro
توفر Coro حلولاً شاملة للأمن السيبراني للشركات المتوسطة والصغيرة والمتوسطة الحجم. تستفيد المنصة من الذكاء الاصطناعي لتحديد ومعالجة تهديدات البرامج الضارة وبرامج الفدية والتصيد الاحتيالي وأمن الروبوتات عبر جميع نقاط النهاية مع تقليل الحاجة إلى فريق متخصص لتكنولوجيا المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، فقد تم بناؤه على مبدأ الأمان غير المعطل، مما يسمح له بتقديم حلول أمنية للمؤسسات ذات الميزانيات والخبرات الأمنية المحدودة.
يوضح بائع الأمن السيبراني كخدمة (CaaS) cybersecurity-as-a-service كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم الخدمات عالية المستوى التي يتم تقديمها إلى طبقات سوق الأعمال ذات المستوى الأدنى.
موجة ابتكار الذكاء الاصطناعي
مع استمرار تقدم التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي واعتمادها المزيد من المؤسسات، يجب أن يتأكد قادة تكنولوجيا المعلومات من أن يسألوا أنفسهم كيف تتناسب الحلول التي يختارونها مع أهدافهم كشركة. مع وجود العديد من البائعين الذين يقودون موجة ابتكار الذكاء الاصطناعي، يجب على المشترين اختيار حلولهم بعناية.
تتوقع IDC أن تظل منصات الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها من القطاعات الأسرع نموًا في سوق الذكاء الاصطناعي. توفر هذه القائمة نقطة انطلاق للمؤسسات لتقييم الأساليب والحلول التي تناسب احتياجاتهم على أفضل وجه.
هناك العديد من الطرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدعم وأتمتة وزيادة المهام البشرية، كما يتضح من مجموعة الحلول المتاحة اليوم. تعد هذه العروض بتبسيط المهام المعقدة بسرعة ودقة، وتحفيز التطبيقات الجديدة التي كانت غير عملية أو ممكنة في السابق. يتساءل البعض عما إذا كانت التكنولوجيا ستُستخدم للأبد أو ربما تصبح أكثر فاعلية من البشر في حالات استخدام تجارية معينة، ولكن لا يمكن الشك في انتشارها وشعبيتها.
ما هو برنامج الذكاء الاصطناعي (AI)؟
يمكن تعريف برنامج الذكاء الاصطناعي بعدة طرق. أولاً، قد يعتبر الوصف البسيط أنه برنامج قادر على محاكاة السلوك البشري الذكي. ومع ذلك، يرى المنظور الأوسع أنه تطبيق كمبيوتر يتعلم أنماط البيانات والرؤى لتلبية نقاط الألم المحددة للعملاء بذكاء.
لا يشمل سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي التقنيات ذات عمليات الذكاء الاصطناعي المضمنة فحسب، بل يشمل أيضًا الأنظمة الأساسية التي تسمح للمطورين ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من البداية. يمكن أن يتراوح هذا من روبوتات المحادثة إلى برامج التعلم العميق والآلة والأنظمة الأساسية الأخرى ذات قدرات الحوسبة المعرفية.
للتعرف على النطاق، يشمل الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- التعلم الآلي (ML) Machine learning: يسمح للكمبيوتر بجمع البيانات والتعلم منها لتكوين رؤى.
- التعلم العميق (DL) Deep learning: خطوة أخرى في تعلم الآلة تستخدم لاكتشاف الأنماط والاتجاهات في كميات كبيرة من البيانات والتعلم منها.
- الشبكات العصبية Neural networks: وحدات متصلة مصممة للتعلم والتعرف على الأنماط، مثل الدماغ البشري.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP) Natural language processing: يدعم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) قدرة الذكاء الاصطناعي على قراءة اللغة البشرية وفهمها ومعالجتها.
- الرؤية الحاسوبية Computer vision: تعليم الكمبيوتر كيفية جمع وتفسير البيانات ذات المعنى من الصور ومقاطع الفيديو.
يتم الاستفادة من هذه القدرات لبناء برامج الذكاء الاصطناعي لحالات الاستخدام المختلفة، وعلى رأسها إدارة المعرفة والمساعدة الافتراضية والمركبات المستقلة. مع الكميات الكبيرة من البيانات التي يجب على المؤسسات التمرير من خلالها لتلبية متطلبات العملاء، هناك حاجة متزايدة لحلول برمجية أسرع وأكثر دقة.
كما هو متوقع، أدى الارتفاع في اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات إلى تسريع نمو السوق في سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي العالمي. وتقدر جارتنر النمو بنحو 62.5 مليار دولار في عام 2022 - بزيادة قدرها 21.3% عن قيمتها في عام 2021. وبحلول عام 2025، تتوقع شركة IDC projects أن تصل هذه السوق إلى 549.9 مليار دولار.
4 وظائف مهمة لحل الذكاء الاصطناعي
سواء أكانت تعمل على تشغيل الروبوتات الجراحية في مجال الرعاية الصحية، أو اكتشاف الاحتيال في المعاملات المالية، أو تقوية تقنية مساعدة السائق في صناعة السيارات، أو تخصيص المحتوى التعليمي للطلاب، يمكن تجميع الغرض الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي في أربع فئات وظيفية واسعة، بما في ذلك:
1. أتمتة العمليات Automate processes
تفي وظيفة التشغيل الآلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالهدف الأساسي للذكاء الاصطناعي لتقليل التدخل البشري في تنفيذ المهام، سواء كانت عادية ومتكررة أو معقدة وصعبة. من خلال جمع وتفسير أحجام البيانات التي يتم إدخالها فيه، يمكن الاستفادة من حل الذكاء الاصطناعي لتحديد الخطوات التالية في العملية وتنفيذها بسلاسة. يقوم بذلك عن طريق الاستفادة من قدرات خوارزميات تعلم الآلة لإنشاء قاعدة معرفية للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
تظل أتمتة العمليات من أهم اهتمامات المؤسسات، حيث أظهر أحد الاستطلاعات أن 80% من الشركات تتوقع اعتماد الأتمتة الذكية في عام 2027.
2. تحليل البيانات وتفسيرها
تتمثل الوظيفة الأساسية لحلول الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنسبة للمؤسسات، في إنشاء قواعد معرفية للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة، ثم تحليل وتفسير هذه البيانات قبل إجراء التنبؤات والتوصيات من النتائج التي توصلت إليها. يسمى هذا بتحليلات الذكاء الاصطناعي ويستخدم التعلم الآلي لدراسة البيانات ورسم الأنماط.
سواء كانت الأدوات التحليلية تنبؤية، أو توجيهية، أو معززة، أو حتى وصفية، فإن الذكاء الاصطناعي هو مركز تحديد كيفية إعداد البيانات، واكتشاف رؤى وأنماط جديدة والتنبؤ بنتائج الأعمال. تتجه الشركات أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات.
3. إضفاء الطابع الشخصي على المستخدم والمشاركة
أصبح بناء علاقة هو الكأس المقدسة لاكتساب العملاء والاحتفاظ بهم. تظهر دراسة من McKinsey أن إحدى الطرق المؤكدة للقيام بذلك هي من خلال التخصيص والمشاركة. تسمح تقنيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بتقديم عروض مخصصة للعملاء والتنبؤ بمخاوفهم وحلها في الوقت الفعلي. تتجلى هذه الوظيفة في برامج مثل chatbots للمحادثة وتوصيات المنتج الناتجة عن سلوك العملاء المكتسب.
لا تزال العديد من المنظمات تستعد للتقدم في التكنولوجيا. ذكرت جارتنر أن 63% من المسوقين الرقميين يكافحون من أجل زيادة تكنولوجيا التخصيص إلى أقصى حد. أظهر استطلاعهم الذي شمل 350 مديرًا تنفيذيًا للتسويق أن 17% فقط يستخدمون حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بنشاط في جميع المجالات، على الرغم من أن 83% يؤمنون بفعاليتها.
4. فعالية الأعمال
إلى جانب زيادة أتمتة العمليات التقليدية، يتيح الذكاء الاصطناعي خدمات وإمكانيات جديدة لم تكن ممكنة من قبل. من المركبات بدون سائق وخدمات اللغة الطبيعية للمستهلكين إلى الاختراقات الطبية التي لم يكن من الممكن تصورها إلا في السابق، أصبح الذكاء الاصطناعي قاعدة للمنتجات والأسواق الجديدة التي ستستمر في الظهور.
أفضل 10 حلول برمجية للذكاء الاصطناعي (AI) في عام 2022
تتضمن حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي منصات عامة لدعم مجموعة من التطبيقات والمنتجات لحالات استخدام أكثر ضيقًا ومحددة للصناعة. نقوم بتضمين عينة من كليهما في القائمة التمثيلية التالية. مع اعتماد 56% من المؤسسات للذكاء الاصطناعي لوظيفة عمل واحدة على الأقل، هناك العديد من الخيارات في السوق اليوم.
فيما يلي عشرة أمثلة على حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي المتاحة في عام 2022.
Google Cloud AI
يتضمن العرض السحابي السائد لشركة Google أدوات متنوعة لدعم المطورين وعلوم البيانات وحالات استخدام البنية التحتية. توفر العديد من أدوات ترجمة الكلام واللغة وأدوات الرؤية والصوت والفيديو وقدرات الكسب العميقة والآلية وظائف الذكاء الاصطناعي لممارسي التكنولوجيا المهرة وأسواق المستهلكين الجماعية. تم تسمية Google كشركة رائدة في Magic Quadrant من Gartner لخدمات مطوري الذكاء الاصطناعي السحابي في عام 2022.
IBM Watson Studio
مثل Google، تقدم IBM منصة لبناء وتدريب برامج الذكاء الاصطناعي. يوفر IBM Watson Studio بنية متعددة الأوساط السحابية للمطورين وعلماء البيانات والمحللين "لبناء وتشغيل وإدارة" نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني. من خلال إمكانات تتراوح من AutoAI إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، و DL، والانجراف النموذجي، والنماذج وإدارة المخاطر النموذجية، يمنح الاستوديو خبراء الموضوع الأدوات التي يحتاجون إليها إما لجمع البيانات وإعدادها أو إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها.
كما يتيح لهؤلاء المحترفين المرونة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على السحابة العامة أو الخاصة (IBM Cloud Pak أو Microsoft Azure أو Google Cloud أو Amazon Web Services) وفي أماكن العمل. يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات فتح مصدر هذه النماذج أثناء إنشائها باستخدام أدوات Waston المضمنة مثل مصنف اللغة الطبيعية. قد توفر بيئتها المختلطة للمطورين مزيدًا من الوصول إلى البيانات وخفة الحركة.
Salesforce Einstein
تم اختيار Salesforce كشركة رائدة في مركز Magic Quadrant لمشاركة عملاء CRM من Gartner ثلاث عشرة مرة على التوالي والحل رقم 1 لإدارة علاقات العملاء لمدة ثماني سنوات متتالية من قبل مؤسسة البيانات الدولية (IDC) International Data Corporation، وتوفر مجموعة متقدمة من أدوات المبيعات والتسويق وتجربة العملاء. Salesforce Einstein هو أحد منتجات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الشركات على تحديد الأنماط في بيانات العملاء.
تحتوي هذه المنصة على مجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المضمنة التي تدعم روبوتات أينشتاين، ومنشئ التنبؤ، والتنبؤ، وسحابة التجارة أينشتاين، وخدمة أينشتاين السحابية، والتسويق السحابي أينشتاين ووظائف أخرى. يمكن أيضًا لمستخدمي ومطوري التطبيقات السحابية الجديدة والحالية نشر القدرات التنبؤية والإيحائية للنظام الأساسي في نماذجهم. على سبيل المثال، عند إطلاق Salesforce Einstein في عام 2016، كشف John Ball، المدير العام في Einstein، أنه من خلال إنشاء Einstein، فإن الشركة "تمكن محترفي المبيعات من العثور على آفاق أفضل وإغلاق المزيد من الصفقات من خلال تسجيل نقاط العملاء المتوقعين والتقاط البيانات تلقائيًا لتحويل العملاء المحتملين إلى الفرص والفرص في الصفقات".
Oculeus
يوفر Oculeus حلاً خاصًا بالصناعة. بالنسبة لمقدمي الخدمات ومشغلي الشبكات والمؤسسات في صناعة الاتصالات الذين يحتاجون إلى حماية البنية التحتية للاتصالات الخاصة بهم والدفاع عنها ضد التهديدات السيبرانية، تقدم Oculeus مجموعة من الحلول المستندة إلى البرامج التي يمكن أن تساعدهم في إدارة عمليات الشبكة بشكل أفضل. وفقًا للمؤسس والرئيس التنفيذي Arnd Baranowski، تستخدم Oculeus الذكاء الاصطناعي والأتمتة "للتعرف على حركة الاتصالات المنتظمة للمؤسسة ومراقبتها باستمرار بحثًا عن استثناءات لخط الأساس لأنشطة الاتصالات المتوقعة. باستخدام تقنياتها التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن تحديد حركة المرور المشبوهة والتحقيق فيها وحظرها في غضون أجزاء من الثانية. ويتم ذلك قبل حدوث أي ضرر مالي كبير للمؤسسة وحماية سمعة العلامة التجارية لمزود خدمة الاتصالات ".
كشفت دراسة استقصائية أجرتها جمعية مكافحة الاحتيال في الاتصالات (CFCA) Communications Fraud Control Association لعام 2021 عن خسائر الاحتيال في الاتصالات الدولية عن خسائر بلغت أكثر من 39.89 مليار دولار، بزيادة قدرها 28٪ في الخسائر مقارنة بالعام السابق. وبالمثل، يواجه أمن الشبكات والمشغلون المزيد من التهديدات والهجمات الاحتيالية.
من بين أمور أخرى، تضخم هذه الأفكار حاجة الشركات إلى التحول إلى نهج دفاعي استباقي يتفوق على الخصوم، وهذا ما تدعي شركة Oculeus أنها توفره مع حلول الحماية من الاحتيال في الاتصالات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. على حد تعبير بارانوفسكي، لا يقتصر نهج Oculeus المدفوع بالذكاء الاصطناعي للحماية من الاحتيال في مجال الاتصالات على "... إيقاف حركة الاتصالات الاحتيالية قبل حدوث أي ضرر مالي كبير" ولكنه يتضمن أيضًا أدوات أتمتة شاملة تتخلص من التهديدات تمامًا.
Edsoma
يمثل Edsoma حالة استخدام أخرى ضيقة. يتميز برنامج تطبيقات القراءة المعتمد على الذكاء الاصطناعي الخاص به بتقنية التعرف والتعرف على الصوت في الوقت الفعلي والمصممة للكشف عن نقاط القوة والضعف في قراءة الأطفال. تحدد تقنية المتابعة هذه الكلمات المنطوقة للمستخدمين وسرعة التحدث لتحديد ما إذا كانوا ينطقون الكلمات بشكل صحيح أم لا. يساعد برنامج التصحيح على إعادتهم إلى المسار الصحيح إذا أساءوا فهم شيء ما.
كما أوضح Kyle Wallgren مؤسس Edsoma والرئيس التنفيذي، بمجرد "... قراءة الكتاب الإلكتروني، يتم نسخ صوت الطفل في الوقت الفعلي عن طريق نظام التعرف على الكلام الآلي (ASR) automated speech recognition ويتم تقديم النتائج الفورية، بما في ذلك تقييم النطق والصوتيات والتوقيت و جوانب أخرى. يتم تجميع هذه المقاييس لمساعدة المعلمين وأولياء الأمور على اتخاذ قرارات مستنيرة ".
تهدف هذه التقنية إلى تحسين مهارات القراءة الشفوية للأطفال وتزويدهم بالدعم اللازم لغرس ثقافة قراءة صحية. تسعى Edsoma لتأسيس حصة في سوق تكنولوجيا التعليم العالمي بقيمة 127 مليار دولار. من خلال الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي لتوفير معرفة القراءة والكتابة في الوقت الفعلي، تتطلع Edsoma إلى توفير تعليم يركز على المستقبل بدعم من الذكاء الاصطناعي.
Appen
كان Appen من أوائل الشركات الرائدة كمصدر للبيانات المطلوبة طوال دورة حياة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي. يوفر هذا النظام الأساسي ويحسن بيانات الصور والفيديو ومعالجة اللغة والنص وحتى البيانات الأبجدية الرقمية.
يتبع أربع خطوات في إعداد البيانات لمعالجة الذكاء الاصطناعي: الخطوة الأولى هي تحديد مصادر البيانات التي توفر الوصول التلقائي إلى أكثر من 250 مجموعة بيانات معنونة مسبقًا - ثم إعداد البيانات، والذي يوفر شرحًا توضيحيًا للبيانات، وتسمية البيانات، والرسوم البيانية المعرفية ورسم خرائط الأنطولوجيا.
تدعم المرحلة الثالثة احتياجات بناء النماذج وتطويرها بمساعدة شركاء مثل Amazon Web Services و Microsoft و Nvidia و Google Cloud AI. تجمع الخطوة الأخيرة بين التقييم البشري وقياس أداء نظام الذكاء الاصطناعي، مما يمنح المطورين فهمًا لكيفية عمل أوضاعهم.
تفتخر Appen بقاعدة بيانات لغوية تضم أكثر من 180 لغة وقوة مهارات عالمية تضم أكثر من مليون موهبة. من بين ميزاتها العديدة، تعتبر منصة التعليقات التوضيحية للبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي الأكثر شيوعًا.
Cognigy
Cognigy هي عبارة عن نظام أساسي للذكاء الاصطناعي والأتمتة للمحادثات منخفض الترميز تم تسميته مؤخرًا كشركة رائدة في Gartner's 2022 Magic Quadrant لمنصات الذكاء الاصطناعي للمحادثات الخاصة بالمؤسسات. مع ازدياد الحاجة إلى تجربة عملاء أكثر امتيازًا (CX)، تعتمد المزيد من المؤسسات على حلول تحليلات المحادثة التي تتعمق في البيانات النصية والصوتية لعملائها وتكتشف رؤى تساعد على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وأتمتة العمليات.
هذا هو السبب في أن Cognigy تعمل على أتمتة الاتصال الطبيعي بين الموظفين والعملاء على قنوات متعددة الوسائط وبأكثر من 100 لغة. بالإضافة إلى ذلك، تسمح تقنيتها للمؤسسات بإعداد روبوتات محادثة وصوت مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها معالجة مخاوف العملاء بدقة تشبه دقة البشر.
تتمتع Cognigy أيضًا بميزة التحليلات - Cognigy Insights - التي توفر للمؤسسات رؤى تعتمد على البيانات حول أفضل الطرق لتحسين وكلائها الظاهريين ومراكز الاتصال. بالإضافة إلى ذلك، تتيح المنصة للمستخدمين إما نشر التكنولوجيا على السحابة أو في أماكن العمل. وأشادت Gartner بشكل خاص بمراجع عملائها ومرونتها واستدامتها، وتساعد هذه المنصة الشركات على إنشاء تجارب خدمة جديدة للعملاء.
Synthesis
يولد حل Synthesis AI بيانات تركيبية تسمح للمطورين بإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة وأخلاقية. يمكن للمهندسين الحصول على العديد من الصور ومقاطع الفيديو ذات العلامات الجيدة والواقعية عند نشر نماذجها على هذه المنصة. تأتي هذه الصور ومقاطع الفيديو مصنفة بشكل مثالي مع تسميات تتراوح من خرائط العمق، والقواعد السطحية، وخرائط التجزئة، وحتى المعالم ثنائية الأبعاد / ثلاثية الأبعاد.
النماذج الأولية للمنتجات الافتراضية وفرصة بناء ذكاء اصطناعي أكثر أخلاقية مع مجموعات بيانات موسعة تراعي الهوية والمظهر والتمثيلات المتساوية هي أيضًا بعض عروض منتجاتها. يمكن للمؤسسات نشر هذه التقنية عبر وثائق واجهة برمجة التطبيقات، وعقد المؤتمرات عن بُعد، والبشر الرقميين، والتحقق من الهوية وحالات استخدام مراقبة السائق. مع اعتقاد 89 ٪ من المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا أن البيانات التركيبية ستحول صناعتها، قد تكون تقنية Synthesis.ai مناسبة تمامًا.
Tealium
تم وضع منصة تزامن البيانات من Tealium كمركز بيانات عالمي للشركات التي تبحث عن نظام أساسي قوي لبيانات العملاء (CDP) customer data platform للمشاركة التسويقية. يقدم موفر CDP هذا مجموعة من الحلول في نظام تكامل بيانات العملاء الذي يسمح للشركات بالاتصال بشكل أفضل بعملائها. تشمل عروض Tealium نظام إدارة العلامات للمؤسسات لتتبع وتوحيد عمليات نشر التسويق الرقمي (Tealium iQ)، ومحور واجهة برمجة التطبيقات لتسهيل الترابط بين المؤسسات، ومنصة بيانات تعمل بنظام ML (Tealium AudienceStream) وحلول إدارة البيانات.
رعت الشركة مؤخرًا دراسة شاملة للتأثير الاقتصادي من Forrester، لحساب العائد على الاستثمار للعملاء المرجعيين.
Coro
توفر Coro حلولاً شاملة للأمن السيبراني للشركات المتوسطة والصغيرة والمتوسطة الحجم. تستفيد المنصة من الذكاء الاصطناعي لتحديد ومعالجة تهديدات البرامج الضارة وبرامج الفدية والتصيد الاحتيالي وأمن الروبوتات عبر جميع نقاط النهاية مع تقليل الحاجة إلى فريق متخصص لتكنولوجيا المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، فقد تم بناؤه على مبدأ الأمان غير المعطل، مما يسمح له بتقديم حلول أمنية للمؤسسات ذات الميزانيات والخبرات الأمنية المحدودة.
يوضح بائع الأمن السيبراني كخدمة (CaaS) cybersecurity-as-a-service كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم الخدمات عالية المستوى التي يتم تقديمها إلى طبقات سوق الأعمال ذات المستوى الأدنى.
موجة ابتكار الذكاء الاصطناعي
مع استمرار تقدم التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي واعتمادها المزيد من المؤسسات، يجب أن يتأكد قادة تكنولوجيا المعلومات من أن يسألوا أنفسهم كيف تتناسب الحلول التي يختارونها مع أهدافهم كشركة. مع وجود العديد من البائعين الذين يقودون موجة ابتكار الذكاء الاصطناعي، يجب على المشترين اختيار حلولهم بعناية.
تتوقع IDC أن تظل منصات الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها من القطاعات الأسرع نموًا في سوق الذكاء الاصطناعي. توفر هذه القائمة نقطة انطلاق للمؤسسات لتقييم الأساليب والحلول التي تناسب احتياجاتهم على أفضل وجه.
