وفقًا لبريت فولتز Brett Fultz، مدير التحليلات العالمية والمشتريات العالمية وسلسلة التوريد (director of global analytics, global procurement and supply chain) في Coca-Cola، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) وأدوات التعلم الآلي لا غنى عنها من أجل تعزيز جهود الشراء والتوريد في شركة المشروبات العالمية الرائدة في أتلانتا.
قال لـ VentureBeat: "في السابق، كنا أساتذة في Excel والبريد الإلكتروني". "عندما بدأت العمل في Coca-Cola منذ 10 سنوات، لم يكن لدينا أي نوع من الذكاء الاصطناعي أو أدوات الشراء أو المصادر المتقدمة المتاحة." الآن، ومع ذلك، فإن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي قد وفر تحسينًا كبيرًا ليس فقط للمشتريات عبر أكثر من 50 فئة، ولكن أيضًا للتواصل مع الموردين والحوكمة والعملية".
بالنسبة لأي شركة تصنع السلع أو تبيعها، يعد الشراء وتحديد المصادر من الوظائف الأساسية لإدارة سلسلة التوريد. تتعلق عملية تحديد المصادر، وهي مرحلة مبكرة من عملية الشراء، بتحديد وتقييم الموردين المحتملين للسلع أو الخدمات، والتفاوض على الشروط واختيار البائعين. ومع ذلك، فإن المشتريات تذهب إلى أبعد من ذلك، وتتعلق بالحصول على الإمدادات والدفع من الموردين الذين يتنافسون على الأعمال من خلال تقديم العطاءات والتفاوض على العقود.
لكن التحديات تكثر في مشهد سلسلة التوريد المليء بالاضطرابات والمخاطر- من القضايا المتعلقة بوباء COVID-19 والحرب في أوكرانيا إلى تغير المناخ. بالنسبة لقادة المشتريات، فقد أصبح ذلك عقبة كبيرة: وفقًا لمسح كبير مسؤولي المشتريات العالمي لعام 2021 من ديلويت، فقد أدى الوباء إلى تكثيف التحدي المتمثل في اكتشاف المخاطر وقياسها وإدارتها. ووجد الاستطلاع أن عددًا قليلاً جدًا من مكاتب الشراء (18%) كانوا يتتبعون رسميًا المخاطر التي كانت موجودة في قاعدة مورديهم المباشرين (من المستوى 1)، وأن 15% فقط لديهم رؤية أبعد من ذلك.
ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير قواعد اللعبة: وجد استطلاع Deloitte أن منظمات المشتريات عالية الأداء كانت أكثر عرضة 18 مرة لنشر القدرات المعرفية/ الذكاء الاصطناعي بالكامل.
قال لـ VentureBeat: "في السابق، كنا أساتذة في Excel والبريد الإلكتروني". "عندما بدأت العمل في Coca-Cola منذ 10 سنوات، لم يكن لدينا أي نوع من الذكاء الاصطناعي أو أدوات الشراء أو المصادر المتقدمة المتاحة." الآن، ومع ذلك، فإن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي قد وفر تحسينًا كبيرًا ليس فقط للمشتريات عبر أكثر من 50 فئة، ولكن أيضًا للتواصل مع الموردين والحوكمة والعملية".
بالنسبة لأي شركة تصنع السلع أو تبيعها، يعد الشراء وتحديد المصادر من الوظائف الأساسية لإدارة سلسلة التوريد. تتعلق عملية تحديد المصادر، وهي مرحلة مبكرة من عملية الشراء، بتحديد وتقييم الموردين المحتملين للسلع أو الخدمات، والتفاوض على الشروط واختيار البائعين. ومع ذلك، فإن المشتريات تذهب إلى أبعد من ذلك، وتتعلق بالحصول على الإمدادات والدفع من الموردين الذين يتنافسون على الأعمال من خلال تقديم العطاءات والتفاوض على العقود.
لكن التحديات تكثر في مشهد سلسلة التوريد المليء بالاضطرابات والمخاطر- من القضايا المتعلقة بوباء COVID-19 والحرب في أوكرانيا إلى تغير المناخ. بالنسبة لقادة المشتريات، فقد أصبح ذلك عقبة كبيرة: وفقًا لمسح كبير مسؤولي المشتريات العالمي لعام 2021 من ديلويت، فقد أدى الوباء إلى تكثيف التحدي المتمثل في اكتشاف المخاطر وقياسها وإدارتها. ووجد الاستطلاع أن عددًا قليلاً جدًا من مكاتب الشراء (18%) كانوا يتتبعون رسميًا المخاطر التي كانت موجودة في قاعدة مورديهم المباشرين (من المستوى 1)، وأن 15% فقط لديهم رؤية أبعد من ذلك.
ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير قواعد اللعبة: وجد استطلاع Deloitte أن منظمات المشتريات عالية الأداء كانت أكثر عرضة 18 مرة لنشر القدرات المعرفية/ الذكاء الاصطناعي بالكامل.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز عملية صنع القرار وسط فوضى المشتريات
قال شانتون ويلكوكس Shanton Wilcox، رئيس التصنيع الأمريكي في PA Consulting، إن التركيز الحالي في المشتريات هو أحد "مكافحة الحرائق"- أي الجهود اليومية للبقاء على رأس وتسبق الاضطراب التالي الذي لا يمكن التنبؤ به على ما يبدو. وأوضح أن شركات اليوم تواجه مشكلات تتعلق بالتوافر، وأسعار السلع المتقلبة بشدة، وتحديات النقل، وزيادة التكاليف.
قال: "تساعد حلول الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات في بيئة أعمال تبدو فوضوية". وأضاف أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون في كل شيء بدءًا من تطوير السيناريوهات ونمذجة تأثيرات السيناريو المحتملة والقرارات، إلى تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بالأسعار وتساعد في تحقيق التوازن بين الأسعار الحالية والمستقبلية.
قال كوشال نحاتا، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة FarEye، وهي شركة لإدارة سلسلة التوريد "تستفيد من رؤى وإبراز الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي" للشركات بما في ذلك Domino's و DHL .
وأوضح أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على "الكشف عن الرؤى والأنماط في سلسلة التوريد لإيجاد الارتباطات التي تخرج عن نطاق اختصاص العقل البشري". على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي تحديد مدى توافر الموارد في مؤسسة ما في المستقبل إلى حساب الإطار الزمني التقريبي لعمليات التسليم. يمكن استخدام البيانات التاريخية لفهم الطلب المحتمل في المستقبل وبالتالي اتخاذ القرارات ذات الصلة.
ومع ذلك، يعتبر الذكاء الاصطناعي مجالًا ناشئًا للعديد من إدارات المشتريات، كما قال بريان برانتيل، نائب الرئيس الأول في Insight Sourcing Group. قال "إن أكبر مجال رأيناه الشركات تستفيد من الذكاء الاصطناعي يتعلق بتصنيف الإنفاق لتقديم رؤى وتحديد الفرص". تشمل المجالات الأخرى استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتحديد مجالات المخاطر المحتملة عبر سلسلة التوريد، وأتمتة المهام البسيطة مثل التحقق من حالة أوامر الشراء، ومسح مستندات العقد وتفسيرها.
تتعامل Keelvar مع تحديات الشراء في سلسلة التوريد
إحدى الشركات التي تتطلع إلى معالجة مشكلة المشتريات بشكل مباشر هي شركة كورك، ومقرها أيرلندا، والتي جمعت مؤخرًا 24 مليون دولار لتمويل منصة "المصادر الذكية". لقد طورت روبوتات للمصادر تتيح للعملاء فحص معلومات عروض الشراء المباشرة وغير المباشرة من الموردين ثم تحليل سيناريوهات منح متعددة بناءً على تلك المعايير والقيود الأخرى. باستخدام منصة Keelvar، يمكنهم أيضًا إطلاق وتشغيل أحداث عروض أسعار جديدة. تقوم الخوارزميات بفرز البيانات المتعلقة باضطرابات سلسلة التوريد والموردين وتنظيفها واستخراج المعلومات قبل تقديم التوصيات.
كطالب دكتوراه في مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي، عمل مؤسس Keelvar ومديرها التنفيذي Alan Holland بدوام جزئي في أعمال والديه، التي باعت مواد كيميائية لشركات مثل Coca-Cola.
قال: "لقد كانوا محبطين لأن عمليات الشراء كانت صعبة عليهم". "كان هناك ميل إلى تبسيط الأمور من خلال منح عدد أقل من البائعين لأنه كان من الصعب جدًا إدارتها". وأوضح أن هناك حاجة إلى أدوات أكثر تعقيدًا لمساعدة فرق المشتريات على إدارة تدفق البيانات والتقاط بيانات أكثر ثراءً من السوق.
تستخدم Coca-Cola الذكاء الاصطناعي لإبراز سلسلة التوريد
بدأت شركة Coca-Cola في استخدام Keelvar منذ عامين ونصف خصيصًا للمشتريات اللوجستية، وقد أدرجته الآن في برنامجها للمواد المباشرة في التعبئة والتغليف والمكونات.
وأشار فولتز إلى أن مجموعته العالمية للمشتريات تتحكم في إنفاق أكثر من 25 مليار دولار عبر أكثر من 50 فئة، وأن فئات معينة لديها مئات الموردين الذين يقدمون عطاءات لأعمال شركة كوكاكولا. قال "مع ذلك تأتي جميع نقاط الألم في عملية القدرة على توحيد بياناتنا، وتوحيد عمليتنا حتى نتمكن من التحرك بسرعة للحصول على توصية بمصادر سليمة". "ما أتاح لنا Keelvar القيام به هو المساعدة في تبسيط هذه العملية".
وأضاف أن أهم قيمة جاءت فيما يتعلق بتسعير نمط المصفوفة لتحليل تكاليف المواد- بما في ذلك المواد الخام وتكاليف التحويل والخدمات اللوجستية - بالإضافة إلى أتمتة عملية تطهير العطاءات.
على سبيل المثال، "في فئة مثل فيلم الانكماش والتمدد، سيكون لدينا أكثر من 200 مورد تمت دعوتهم إلى حدث ما وفي نهاية كل جولة سيكون لدينا جميع الأيدي على سطح السفينة لتنظيف هذه العطاءات والتحقق من صحتها"، على حد قوله. "لقد سمحت لنا هذه الأداة بتبسيط هذه العملية حتى نتمكن أساسًا من جمع عروض الأسعار المُجمَّعة التي تم التحقق من صحتها".
يقدم البائعون الآخرون حلولًا لتحديات الشراء
توجد العديد من حلول المشتريات الأخرى الأكبر حجمًا والتي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، مثل Coupa و Jaggaer. يعتبر هذان المورّدان رائدين في مجال الشراء حتى الدفع، والذي يُعرِّفه تقرير Magic Quadrant الخاص بشركة Gartner لعام 2021 بأنه "حلول متكاملة مع تدفقات عمل مؤتمتة لطلب السلع والخدمات وشرائها واستلامها ودفع ثمنها عبر مؤسسة".
تؤكد Coupa على أنها
تقدم منتجات وخدمات أوسع من "حلول النقاط المتخصصة" مثل Keelvar. قال الدكتور مادهاف دوربا، نائب الرئيس لإستراتيجية سلسلة التوريد في Coupa: "من تحديد المصادر إلى إدارة العقود إلى الشراء حتى الدفع، تقيس Coupa باستمرار مخاطر الموردين وأدائهم". "من خلال حلول إدارة المخاطر والأداء الخاصة بالموردين، يمكننا تحليل مجموعة متنوعة من البيانات الداخلية والخارجية لموردي درجة المخاطر". ومع ذلك، أضاف أن وضع علامة على أحد الموردين على أنه يمثل مخاطرة لا يكفي وحده. "من خلال استخدام تقنيات التحسين المتقدمة على نموذج رقمي مزدوج لسلسلة التوريد المادية، يمكننا تشغيل مجموعة متنوعة من السيناريوهات ومقارنة درجات المخاطر مع مؤشرات الأداء الرئيسية الأخرى".
كما أشار إلى موقع Community.ai من Coupa، وهو عبارة عن بيانات مجهولة المصدر ومجمعة ومحللة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والاتصالات البشرية. قال: "لدينا حاليًا أكثر من 3.3 تريليون دولار من الإنفاق التراكمي تحت الإدارة، وهو كنز دفين من البيانات التي نستفيد منها بإذن عملائنا لاستخلاص رؤى تفيد المجتمع الأوسع من خلال خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي".
يقول نيل ديسوزا، مؤسس شركة Makersite ومقرها شتوتغارت، إن التعقيدات زادت بشكل كبير فيما يتعلق بالمشتريات والتوريد منذ بداية عام 2020. وفي حين أن مخاطر سلسلة التوريد كانت دائمًا جزءًا من المشتريات والتوريد، قال، "لقد جعلت Covid والمشكلات الجيوسياسية الأمر أكثر صعوبة والأكثر أهمية لإتقانها من أي وقت مضى، في حين أن قضايا الرؤية…. وقال إن الموردين يشكلون مخاطر تجارية كبيرة. "بالإضافة إلى ذلك، مع تزايد اللوائح، وتواصل المؤسسات علنًا مع أهداف NetZero، أصبحت المشتريات الآن في مقعد القيادة لتقليل الانبعاثات من سلسلة التوريد".
وقال إن الذكاء الاصطناعي يمكّن المشتريات وتحديد المصادر لمواجهة التحديات على نطاق واسع. وأوضح أن التكنولوجيا الرقمية المزدوجة لشركة Makersite تقدم "رؤية شفافة ومحددة للمورد لسلاسل توريد المنتجات ورؤى ثاقبة في المستويات العميقة لسلسلة التوريد والمخاطر المرتبطة والانبعاثات من البضائع المشتراة لموردي التصنيع".
المضي قدمًا مع الذكاء الاصطناعي لشراء سلسلة التوريد
قال ويلكوكس إن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لتعزيز المشتريات والتوريد سيصبح مجال استثمار ذا أولوية في المستقبل القريب، وذلك بسبب التحديات المعقدة المتعلقة بتقلب الأعمال وزيادة تنقل العمالة. قال: "لقد ولت منذ زمن بعيد مقارنات الأسعار بالقطعة - تتضمن القرارات الآن جوانب مثل السعة المرنة / الاستجابة، ومصالح الاستدامة الأولية، وخيارات النقل والتكاليف الناتجة".
على المدى الطويل، يجب على إدارات المشتريات النظر في الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي التي من شأنها تحسين عملية اتخاذ القرار من خلال الاستفادة من البيانات الداخلية والخارجية من خلال اكتشاف الشذوذ والتحليلات التنبؤية والتكلفة المتقدمة للكتف، كما قال برانتيل. ومع ذلك، قبل الاستثمار، يجب على الشركات تقييم حالات الاستخدام الخاصة بهم وفحص بنية البيانات الخاصة بهم لفهم كيف يمكنهم الاستفادة من هذه الأدوات. وقال: "يمكن للذكاء الاصطناعي بالتأكيد أتمتة التطهير والتصنيف، ولكن يجب التقاط البيانات، لذا فإن تحديد ما هو متاح وما هو غير متاح هو الخطوة الأولى".
تابع Prantil أن البيانات هي التحدي الأكبر بالتأكيد عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الذكاء الاصطناعي للمشتريات الاستراتيجية. "البيانات موجودة في أوامر الشراء وأنظمة الحسابات الدائنة والعقود والمواصفات والرسومات وكبار البائعين وجداول البيانات وما إلى ذلك، وليست بالضرورة متصلة إلكترونيًا أو مخزنة مركزيًا أو دائمًا قوية جدًا".
توقع دوربا أن المستقبل سيجلب تسريعًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي والبرمجيات في مجال المشتريات والتوريد. وقال إنهم "سوف يتطورون إلى أنظمة بيئية أوسع وسيجمعون البيانات والمحركات الخوارزمية والقدرات معًا لحل تحديات الشراء وتحديد المصادر".
شركة Coca-Cola تعتمد على نجاح الشراء باستخدام الذكاء الاصطناعي
قال Keelvar’s Holland أنه في المستقبل، ستركز الشركة على عمليات الدمج بين أنظمة متعددة وأفضل البائعين الذين يسحبون البيانات من مصادر أخرى.
قال: "هناك أدوات رائعة لرؤية سلسلة التوريد حتى تتمكن من معرفة مكان الحاويات والشاحنات الخاصة بك، وهناك أيضًا مزوّدون يقدمون بيانات الاستدامة". "نشعر أنه من المهم أن نبدأ في دمج المزيد من تلك البيانات في أنظمتنا- وهو اتجاه أعتقد أنه سيكتسب زخمًا وسيتسارع أكثر في غضون 2-3 سنوات مقبلة".
قال فولتز، بالنسبة لشركة Coca-Cola، لا يزال هناك مجال للنمو عندما يتعلق الأمر بتحسين مشتريات سلسلة التوريد وتحديد المصادر.
قال: "في مجال الخدمات اللوجستية، نحن ناضجون جدًا، والآن يتعلق الأمر حقًا برفع فئاتنا إلى هذا المستوى". "في جميع المجالات، في فئات السلع المباشرة وفئات السلع، لقد حققنا نجاحًا كبيرًا حقًا. لذلك فهي حقًا قادرة حقًا على البناء على هذا النجاح وتجربة أشياء جديدة، مقابل الطريقة القياسية للعمل".
