أن تكون فعالاً في العمل- سواء كفرد أو كفريق في شركة- هو كل ما يتعلق باستغلال الوقت بحكمة والحفاظ على وقت التوقف عن العمل. في عالم التكنولوجيا لإنشاء برمجيات جيدة، فإن أدوات المراقبة، التي تقيس قدرة الحالات الداخلية للنظام كما تحددها مخرجاته الخارجية، تدور حول مساعدة المطورين على استخدام وقت عملهم بشكل أكثر فعالية.
مع وضع ذلك في الاعتبار، أصدرت شركة Splunk، الشركة المصنعة لمنصة إدارة البيانات data management platform، بالتعاون مع Enterprise Strategy Group، تقرير حالة المراقبة State of Observability 2022، وهو تقرير عالمي سنوي ثانٍ يبحث في كيفية انتقال المراقبة من المحرك الأول إلى الأعمال الرئيسية في تشكيل كيفية عمل المنظمات.
مع وضع ذلك في الاعتبار، أصدرت شركة Splunk، الشركة المصنعة لمنصة إدارة البيانات data management platform، بالتعاون مع Enterprise Strategy Group، تقرير حالة المراقبة State of Observability 2022، وهو تقرير عالمي سنوي ثانٍ يبحث في كيفية انتقال المراقبة من المحرك الأول إلى الأعمال الرئيسية في تشكيل كيفية عمل المنظمات.
قادة المراقبة يقودون بطرق أكثر
وجد أكبر الباحثين في الوجبات الجاهزة، وفقًا لـ Spiros Xanthos، نائب الرئيس الأول والمدير العام للمراقبة في شركة Splunk ومقرها سان فرانسيسكو، فإن ممارسي المرافبة الأكثر تطورًا (أولئك الذين لديهم ثلاث سنوات أو أكثر من الخبرة في استخدام الأدوات) يمكنهم خفض تكاليف وقت التوقف عن العمل لشركتهم بنسبة هائلة تصل إلى 90%. تحولت إلى دولارات، وهذا يعني توفير ما يقدر بنحو 23.8 مليون دولار سنويًا في المتوسط ، مقارنة بـ 2.5 مليون دولار سنويًا للمبتدئين في أدوات المراقبة (أولئك الذين لديهم أقل من ثلاث سنوات من الخبرة في الأدوات).
تشمل نقاط البيانات الرئيسية الأخرى في البحث ما يلي:
- أطلق قادة إمكانية المراقبة منتجات أو تدفقات إيرادات أكبر بنسبة 60% من فرق appdev في العام الماضي مقارنة بالمبتدئين.
- أبلغ قادة المراقبة عن متوسط وقت حل أفضل بنسبة 69% (MTTR) لوقت التوقف غير المخطط له أو تدهور الأداء بفضل الاستثمار في إمكانية المراقبة.
- أفاد 66% من القادة أن رؤيتهم في أداء التطبيق ممتازة (مقارنة بـ 44% من المبتدئين). وبالمثل، ذكر 64% من القادة أن الرؤية في وضعهم الأمني ممتازة (مقابل 42% من المبتدئين).
- يمكن للعديد من القادة اكتشاف المشكلات المرتبطة بالتطبيقات المطورة داخليًا بمرتين في غضون دقائق، مما يؤدي إلى تحسين معدل MTTD بنسبة 37% تقريبًا.
- أبلغ قادة المراقبة عن متوسط وقت حل أفضل بنسبة 69% (MTTR) لوقت التوقف غير المخطط له أو تدهور الأداء بفضل الاستثمار في إمكانية المراقبة.
- أفاد 66% من القادة أن رؤيتهم في أداء التطبيق ممتازة (مقارنة بـ 44% من المبتدئين). وبالمثل، ذكر 64% من القادة أن الرؤية في وضعهم الأمني ممتازة (مقابل 42% من المبتدئين).
- يمكن للعديد من القادة اكتشاف المشكلات المرتبطة بالتطبيقات المطورة داخليًا بمرتين في غضون دقائق، مما يؤدي إلى تحسين معدل MTTD بنسبة 37% تقريبًا.
قال زانثوس لموقع VentureBeat: "لقد منح ممارسو المراقبة الأكثر تطورًا لأنفسهم ميزة في التحول الرقمي مع خفض كبير في التكاليف المرتبطة بوقت التوقف عن العمل وتعزيز قدرتهم على تجاوز المنافسة". "قادة المراقبة هؤلاء هم أكثر قدرة على المنافسة وأكثر مرونة وكفاءة نتيجة لذلك".
أصبحت المراقبة أكثر انتشارًا
قال زانثوس إن هذه المنطقة تنضج بسرعة.
قال زانثوس لموقع VentureBeat: "منذ عامين أو ثلاثة أعوام، كانت شركات التكنولوجيا الأكثر تقدمًا فقط هي التي تستخدم هذا". "ما أراه اليوم هو في الواقع أن المؤسسة الرئيسية تبنت الفكرة وتدفعها ؛ إنهم يرون الفوائد من حيث كيف يمكن أن يساعد في تقليل وقت التوقف عن العمل. من الواضح أن كل شخص في مستويات مختلفة من النضج. لا تزال معظم المؤسسات مبتدئة ولا تزال تحب اللعب باستخدام الأدوات الحديثة والاستبدال والافتراضية وفي بعض الحالات، المبادرات. لكنها أصبحت بالتأكيد سائدة ".
يسلط التعقيد المتزايد للخدمات السحابية الضوء أيضًا على أهمية قابلية المراقبة للمؤسسات. قال Xanthos إن المؤسسات كانت تنتقل إلى السحابة لأكثر من عقد، وفي السنوات الأخيرة، أدت البنى المختلطة والعمليات متعددة الأوساط السحابية إلى تعقيد العديد من النظم البيئية السحابية للمؤسسات.
قال التقرير إن 70% من المستجيبين يستخدمون خدمات سحابية متعددة. تشمل نقاط البيانات الأخرى ما يلي:
- نسبة 75% من المستجيبين لديهم العديد من تطبيقات السحابة الأصلية التي تعمل في بيئات متعددة، إما سحابة عامة متعددة أو مزيج من السحابة المحلية والعامة.
- يزداد احتمال قيام القادة بالإبلاغ عن التطبيقات السحابية الأصلية التي يتم تشغيلها بشكل شائع (92% مقابل 68% من المبتدئين).
- نسبة 36% من المؤسسات (و 47% من القادة) التي تستخدم السحابة العامة لتشغيل التطبيقات المطورة داخليًا تستخدم ثلاثة أو أكثر من السحابات العامة المختلفة اليوم و 67% يتوقعون القيام بذلك في غضون 24 شهرًا.
- يزداد احتمال قيام القادة بالإبلاغ عن التطبيقات السحابية الأصلية التي يتم تشغيلها بشكل شائع (92% مقابل 68% من المبتدئين).
- نسبة 36% من المؤسسات (و 47% من القادة) التي تستخدم السحابة العامة لتشغيل التطبيقات المطورة داخليًا تستخدم ثلاثة أو أكثر من السحابات العامة المختلفة اليوم و 67% يتوقعون القيام بذلك في غضون 24 شهرًا.
في حين أن تحديات إمكانية المراقبة عالمية، يكشف التقرير أن هناك اختلافات كبيرة عبر البلدان:
- تتبع المنظمات الكندية رحلة المراقبة الخاصة بها: 79% مبتدئون (مقابل 58% متوسط عبر البلدان الأخرى) و 2% فقط قادة (مقابل 10% في بقية العالم).
- تشير المنظمات الفرنسية في كثير من الأحيان إلى أن استثماراتها في تقنيات AIops ساعدتها على تحقيق MTTR أقل (58% مقابل 43% متوسط عبر البلدان الأخرى).
- حققت المنظمات اليابانية نجاحًا ملحوظًا في استخدام تقنيات AIops للمساعدة في حل المشكلات المتكررة في بيئتها: أفاد 74% أن هذا كان مفيدًا لـ AIops، مقابل متوسط 55% عبر البلدان الأخرى.
- المنظمات الهندية على طول الطريق في رحلة المراقبة؛ تم تصنيف 29% فقط كمبتدئين، مقابل 62% في المتوسط عبر البلدان الأخرى.
- تشير المنظمات الفرنسية في كثير من الأحيان إلى أن استثماراتها في تقنيات AIops ساعدتها على تحقيق MTTR أقل (58% مقابل 43% متوسط عبر البلدان الأخرى).
- حققت المنظمات اليابانية نجاحًا ملحوظًا في استخدام تقنيات AIops للمساعدة في حل المشكلات المتكررة في بيئتها: أفاد 74% أن هذا كان مفيدًا لـ AIops، مقابل متوسط 55% عبر البلدان الأخرى.
- المنظمات الهندية على طول الطريق في رحلة المراقبة؛ تم تصنيف 29% فقط كمبتدئين، مقابل 62% في المتوسط عبر البلدان الأخرى.
بالنسبة للمؤسسات في جميع أنحاء العالم التي تتطلع إلى الاستثمار في إمكانية المراقبة، يعد نقص الموظفين أحد أكبر العوائق في تحسين إمكانية المراقبة. من بين المجيبين، أفاد 95% بوجود تحديات في العثور على موظفين لمراقبة وإدارة البنية التحتية وتوافر التطبيقات، بينما قالت 81% من الشركات إن نقص الموظفين أدى إلى فشل المشاريع والمبادرات.
قال زانثوس: "المنظمات التي تستخدم أدوات وممارسات المراقبة الصحيحة وتبني لجذب المواهب لديها أفضل فرصة لتصبح رائدة في مجال المراقبة". "من خلال معالجة حجم البيانات وتنوعها باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات التخفيف من مخاوف التوظيف، وفي نفس الوقت الاستثمار في التدريب على المهارات لجذب أفضل المواهب المتاحة".
