البيانات تدعم العالم الحديث. تعتمد المؤسسات بجميع أنواعها على مجموعات بيانات ضخمة وسريعة النمو ومتطورة لتقديم خدمات أكثر ذكاءً وتحقيق نمو الأعمال. نظرًا لأهميتها ووجودها في كل مكان، يجب التعامل مع البيانات على أنها أداة مساعدة- تمامًا مثل المياه والغاز والكهرباء. لكن كيف نحقق ذلك؟
لقد أصبحنا جميعًا مدركين تمامًا لضرورة إتاحة البيانات بسهولة وذات صلة وسهولة الاستفادة منها للجميع حيث نخطط لمواكبة البيانات الحالية ومعدل تطور التكنولوجيا. في هذه المقالة، سوف نستكشف كيف يمكن للمؤسسات استخدام واستهلاك البيانات مثل أداة مساعدة من خلال الاستفادة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر وتكامل البيانات وأدوات إدارة البيانات الحديثة.
لقد أصبحنا جميعًا مدركين تمامًا لضرورة إتاحة البيانات بسهولة وذات صلة وسهولة الاستفادة منها للجميع حيث نخطط لمواكبة البيانات الحالية ومعدل تطور التكنولوجيا. في هذه المقالة، سوف نستكشف كيف يمكن للمؤسسات استخدام واستهلاك البيانات مثل أداة مساعدة من خلال الاستفادة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر وتكامل البيانات وأدوات إدارة البيانات الحديثة.
البيانات التي يمكن الوصول إليها وإضفاء الطابع الديمقراطي عليها
المرافق سهلة ومتاحة للجميع. اضغط المفتاح وسيضيء المصباح، وقم بتشغيل الصنبور ويخرج الماء. يجب أن تكون البيانات متاحة وموثوقة بنفس القدر. أدت هذه الحاجة إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات التي نوقشت كثيرًا لتمكين انتشار ذكاء الأعمال business intelligence في كل مكان وظهور الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence AI في المؤسسة.
تتمثل الخطوة الأولى في العملية في اعتماد تقنية مفتوحة المصدر open-source technology، مما يساعد على إضفاء الطابع الديمقراطي وتقليل حاجز الدخول لاستخدام التقنيات مع تحسين جودتها وموثوقيتها. الديمقرطة Democratization هي فكرة أنه يمكن للجميع استخدام مورد معين والاستفادة منه. مثل الطاقة، فإن المشاريع مفتوحة المصدر متاحة للجميع open-source projects are accessible to everybody- ويتحكم المجتمع في الاتجاه الذي تسير فيه هذه المشاريع، ويحدد الميزات التي سيتم إضافتها وحالات الاستخدام التي سيتم دعمها.
ومع ذلك، قبل أن تبدأ المؤسسات في الاستفادة من تكنولوجيا مفتوحة المصدر، يحتاج قادة الأعمال إلى تحديد أكثر ما تحتاجه أعمالهم منها. يمكن أن يكون ذلك قابلية التوسع أو التوفر أو الأمان أو مزيجًا من كل ذلك. الإجابة على هذا السؤال هي الخطوة الأولى للاستفادة من المصادر المفتوحة بنجاح واختيار التقنيات التي تفي بالاحتياجات التنظيمية في نفس الوقت.
البيانات التي يمكن الوصول إليها: توفر قواعد البيانات المتينة وصولاً سهلاً إلى البيانات
ربما تكون إمكانية الوصول إلى البيانات Data accessibility هي العامل الأكثر أهمية في التعامل مع البيانات كأداة مساعدة. ستلعب قواعد البيانات القوية والحديثة دورًا مركزيًا في دعم إمكانية الوصول هذه. لتمكينها- ولضمان حصول المؤسسات على قيمة بسهولة من جميع بياناتها- يجب أن تستخدم تقنية قواعد البيانات الناشئة ما يلي:
المعاملات الهجينة Hybrid transactions/ هندسة المعالجة التحليلية analytical processing (HTAP) architecture: تدعم تقنية قاعدة بيانات HTAP الوعي بالموقف في الوقت الفعلي واتخاذ القرار بشأن بيانات المعاملات الحية وتقضي على الاحتكاك المحتمل بين تكنولوجيا المعلومات وأهداف العمل.
بنية السحابة الأصلية Cloud-native architecture: توفر قواعد البيانات السحابية الأصلية خفة حركة محسّنة وقابلية توسعة وموثوقية وتوافر مقارنة بقواعد البيانات التقليدية.
سيكون الجمع بين قاعدتي بيانات HTAP والسحابة الأصلية Cloud-native- مهمًا بشكل خاص لأي مؤسسة، على سبيل المثال في قطاعي التجارة الإلكترونية والتمويل ecommerce and finance sectors، والتي يجب أن تدعم عددًا هائلاً من معاملات العملاء وتوسيع أحجام البيانات بسرعة مع الاضطرار إلى إنشاء تطبيقات جديدة من أجل تقديم خدمات جديدة.
تكامل البيانات يعزز نتائج الأعمال Data integration enhances business outcomes
خطوة أخرى في جعل البيانات تعمل كأداة مساعدة هي تمكينها من دعم أغراض تجارية محددة. على سبيل المثال، يمكن للمؤسسات تحسين العمليات من خلال تكامل البيانات data integration (أو مشاركة البيانات data sharing). بدءًا من تجميع البيانات ذات الصلة الأعلى وإنشاء بيانات وتحليلات أكثر قوة، إلى حل تحديات الأعمال وتسريع المسار نحو أهداف المؤسسة، فإن مشاركة البيانات تحافظ على دوران العجلات.
وفقًا لاستطلاع Gartner السنوي السادس لمسؤولي البيانات، تعد مشاركة البيانات مؤشر أداء رئيسي يواجه الأعمال ويعكس المشاركة الفعالة وقيمة المؤسسة الحقيقية للبيانات. في الواقع، يمكّن تكامل البيانات الأنظمة من استخراج المعرفة والرؤى من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، وتحويل البيانات الموجودة إلى معرفة يمكن تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وبالتالي تحسين العمليات.
تحتاج المنظمات إلى التخلص من صوامع silos البيانات لتحقيق التكامل الكامل للبيانات. للقيام بذلك، يجب عليهم استخدام قاعدة بيانات يمكن أن توفر رؤية موحدة عبر كل من البيانات التحليلية والمعاملات.
دور أدوات إدارة البيانات The role of data management tools
لبناء ثقافة مع عقلية مشاركة البيانات، يجب على المؤسسات اعتماد أدوات الإدارة التي تتيح تعاون الفريق والإنتاجية. يجب أن يظل القادة مدركين أنه مع تزايد المسؤولية عن البيانات، يزداد الضغط من أجل تيسير الوصول إليها عبر المؤسسات. توفر أدوات إدارة البيانات "اللاصق glue" لتمكين تبادل البيانات في المنظمة وفي النهاية ضمان أن يصبح هذا التحول حقيقة واقعة.
العمل على جعل البيانات مفيدة The role of data management tools
تعتمد الشركات والمؤسسات من جميع الأنواع والأحجام بشكل متزايد على البيانات لتقديم منتجات وخدمات جديدة. لدفع الابتكار المستمر وزيادة الكفاءة، يجب أن يصبح الوصول إلى البيانات واستخدامها أسهل. هذا يعني معاملتها على أنها أداة مساعدة. جعل البيانات عنصرًا أساسيًا مطلوبًا لتشغيل أي منظمة حديثة.
ستكون قواعد البيانات مفتوحة المصدر، وتكامل البيانات، وأدوات إدارة البيانات بالغة الأهمية لهذا الانتقال - فلنبدأ.