يتم إطلاق العنان للذكاء الاصطناعي (AI) Artificial intelligence في العمليات التجارية وتحليلات البيانات ومجموعة من وظائف المؤسسة الأخرى، ولكن دوره في أتمتة مركز البيانات من شأنه أن يغير ليس فقط مركز البيانات Data Center نفسه ولكن كل بنيته التحتية - المادية والافتراضية Physical and Virtual، إلى الحافة Edge وما بعدها.
كما هو الحال مع معظم كل ما يلمسه الذكاء الاصطناعي، سيصبح مركز البيانات أصغر حجمًا وأقل تكلفة في التشغيل وتحقيق مقاييس أداء أعلى مع بدء الانتقال، وسيتم أتمتة الكثير مما يقوم به المشغلون البشريون - تمامًا مثل ما كان يحدث في السابق عصر الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتوقع الخبراء أن النقص في مشغلي مراكز البيانات المؤهلين سيستمر وقد يزداد سوءًا.
كما هو الحال مع معظم كل ما يلمسه الذكاء الاصطناعي، سيصبح مركز البيانات أصغر حجمًا وأقل تكلفة في التشغيل وتحقيق مقاييس أداء أعلى مع بدء الانتقال، وسيتم أتمتة الكثير مما يقوم به المشغلون البشريون - تمامًا مثل ما كان يحدث في السابق عصر الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتوقع الخبراء أن النقص في مشغلي مراكز البيانات المؤهلين سيستمر وقد يزداد سوءًا.
الذكاء الاصطناعي لجميع المهن AI of all trades
من الواضح أن هناك العديد من الطرق التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة إدارة مركز البيانات. يسلط Rohan Sheth، من شركة Yotta للتوزيع الجماعي، الضوء على بعض الثمار المنخفضة، مثل إدارة الأحمال واستهلاك الطاقة والموارد والأمن. ومع ذلك، يقول إن عددًا قليلاً من المنظمات تستفيد من الذكاء الاصطناعي إلى أقصى إمكاناته، بسبب مزيج من عدم الثقة ونقص المهارات والمخاطر المحتملة للاضطراب.
هذا لن يدوم إلى الأبد بالطبع. نقلاً عن بحث من Gartner، يشير Sheth إلى أنه بحلول منتصف العقد، سيكون الانتقال من البيانات الكبيرة إلى البيانات الصغيرة والعريضة على قدم وساق، وسيؤدي ذلك إلى الضغط على مراكز البيانات لتصبح أكثر مرونة وأقل تكلفة في التشغيل. بدلاً من مجرد معالجة مجموعات البيانات الكبيرة للغاية، سيستخدم الذكاء الاصطناعي كميات أقل من البيانات الأكثر دقة والتي سيتم انتقاؤها من مصادر متعددة وستكون موجودة في تنسيقات متعددة.
بينما كان الاتجاه نحو الأتمتة الذكية في ازدياد قبل الوباء، فإن الإغلاق المفاجئ وثقافة العمل من المنزل التي نشأت استجابة لذلك دفعت الحركة إلى حالة تأهب قصوى، كما يقول رجل الأعمال التكنولوجي Don Basile. خلال الفترة الزمنية 2020/2021، رفعت 83% من المؤسسات ميزانياتها للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) Machine Learning، وقد أدى هذا بالفعل إلى تسريع سرعات المعالجة بنسبة 30% وأدى إلى وصول البيانات إلى مستويات منخفضة قياسية. هذا هو السبب في أن دور الأبحاث مثل Mordor Intelligence تتوقع جزئيًا أن يزيد سوق أتمتة مراكز البيانات ككل إلى أكثر من الضعف إلى ما يقرب من 20 مليار دولار بحلول عام 2026.
نمو وظائف تكنولوجيا المعلومات IT job growth
الأتمتة هي كلمة مخيفة لأي قوة عاملة، وإضافة الذكاء الاصطناعي إلى إدارة مركز البيانات لا يسبب أي قلق في قسم تكنولوجيا المعلومات. ولكن وفقًا لتقرير حديث صادر عن معهد Uptime Institute، من المحتمل أن يواجه مركز البيانات نقصًا مستمرًا في العمالة حتى مع انتشار الذكاء الاصطناعي في مجموعة الإدارة. في الواقع، من المقرر أن يزداد الطلب على المشغلين من البشر من 2 مليون اليوم إلى 2.3 مليون بحلول عام 2025، حتى مع توقع ما يزيد عن 90% من المديرين التنفيذيين لتكنولوجيا المعلومات أن يتولى الذكاء الاصطناعي العديد من المهام المتكررة والمتكررة لإدارة البيانات والبنية التحتية.
من بين أهم التحديات التي ستواجهها تكنولوجيا المعلومات: إدارة نمو أحمال البيانات مع الحفاظ على الاتساق والتحكم في التكاليف، وهو أمر يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة فيه ولكن لا يمكنه التعامل معه بمفرده.
وبينما تستعد منظمة العفو الدولية للتسلل إلى العديد من جوانب مركز البيانات، تظل الحقيقة أن الكثير من البنية التحتية المادية لا تزال غير جاهزة للتغيير. أشار تقرير حديث لـ Gartner إلى أن الكثير من البنية التحتية الميكانيكية لا تزال تفتقر إلى نوع قدرات المراقبة التي تعتمد على أجهزة الاستشعار والتي تعتبر ضرورية للتحكم الذكي. هذا يعني أن الكثير من مكدس إدارة البنية التحتية لمركز البيانات (DCIM) Data Center Infrastructure Management سيظل على الأرجح على أساس يدوي لبضع سنوات أخرى على الأقل، حتى مع ارتفاع أحمال البيانات واستخدام الموارد بسبب ظهور 5G والحافة المتصلة بإنترنت الأشياء.
كل هذا يشير إلى نظرة مستقبلية جيدة جدًا لكل من الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات والقوى العاملة في مجال تكنولوجيا المعلومات. من المرجح أن يؤدي النقص المستمر في الوظائف إلى ارتفاع الرواتب، لا سيما بالنسبة لأولئك الذين عززوا سيرهم الذاتية بمهارات الذكاء الاصطناعي، بينما يستمر الطلب على المنصات الذكية المتطورة بشكل متزايد بلا هوادة خلال العقد المقبل أو لفترة أطول.
في الوقت نفسه، يجب أن يرى مستخدمو البيانات في أماكن العمل وأسواق المستهلكين تحسينات كبيرة في السرعة والدقة والبساطة الشاملة بمجرد أن يزيل الذكاء الاصطناعي الكثير من التعقيد من واجهة المستخدم. وسيكون مركز البيانات الحديث نفسه قادرًا على فعل المزيد مع استهلاك أقل، وهو ما يعود بالفائدة على الجميع.
