نقاط القوة التكميلية للذكاء الاصطناعي والذكاء البشري

عندما أجبر الوباء ملايين الأشخاص على العمل والتعاون عن بُعد، لم يتسبب ذلك فقط في حدوث انفجار في استخدام وتطوير تقنيات جديدة من أجل تعاون مثمر وفعال، بل جعل الكثير منا أكثر وعياً من أي وقت مضى بكيفية تعزيز التقنيات لتفكيرنا والإبداع.

في مركز نيستا لتصميم الذكاء الجماعي Nesta’s Centre for Collective Intelligence Design، يرتكز عملهم على فرضية أن الذكاء البشري المقترن بالذكاء الآلي human intelligence combined with machine intelligence أقوى من أي منهما بمعزل عن الآخر. عندما يتم دمجها بنجاح، يُعرف باسم الذكاء الجماعي collective intelligence. برنامج المنح قدم تمويلًا لـ 15 فريقًا مختلفًا حول العالم قاموا بتصميم تجارب لاستكشاف واختبار هذه الفكرة بطرق جديدة للمساعدة في معالجة التحديات الاجتماعية والبيئية الملحة.

تندرج كل تجربة تحت واحد من أربعة محاور: استكشاف الذكاء الاصطناعي (AI) exploring artificial intelligence- التفاعل الجماعي crowd interaction؛ اتخاذ قرارات جماعية أفضل making better collective decisions؛ فهم ديناميات السلوك الجماعي understanding the dynamics of collective behaviour؛ وجمع بيانات أفضل gathering better data.

 
استكشاف التفاعل الجماعى والذكاء الاصطناعي
نظرت المجموعة الأولى من المستفيدين في الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكمل بها ذكاء التنوع البشري. تضمن هذا الموضوع تجارب مثل تلك التي أجرتها Medtech Spotlab، والتي استخدمت ألعابًا جادة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التشخيص الطبي. وسألت عما إذا كان بإمكان المواطنين الذين يلعبون الألعاب عبر الإنترنت أن تكون فعالة مثل الأطباء في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض المناطق المدارية المهملة، مثل الملاريا.

وجدت التجربة أن نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على الصور التي تم شرحها بواسطة كل من البالغين وأطفال المدارس يمكن أن تحصل على نتائج مماثلة لتلك المدربة على التعليقات التوضيحية المعتمدة على الطبيب، بدقة تبلغ حوالي 93%.

وفي الوقت نفسه، واجهت شركة Samurai Labs الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي كيفية عمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا لتهدئة المساحات عبر الإنترنت وتقليل العنف السيبراني- واكتشفت أنه في بعض الأحيان يمكن أن يتفوق إبداع الآلة على التنوع البشري.

اتخاذ قرارات جماعية أفضل
استكشفت هذه المجموعة الثانية من المستفيدين كيف يمكن استخدام التكنولوجيا لتحسين صنع القرار داخل المجموعات من خلال إيصال تنوع الآراء. قامت جامعة بريستول ببناء سرب من الروبوتات لاختبار ما إذا كان بإمكانهم مساعدة الجمهور في الوصول إلى إجماع شامل ومستنير حول الموضوعات الصعبة (والمستقطبة في كثير من الأحيان) مثل تغير المناخ.

يُدخل المشاركون إجاباتهم على سؤال في الروبوت، ثم يعرضه الروبوت للمشاركين الآخرين قبل أن يجيبوا على نفس السؤال. أظهر أنه يمكن استخدام أسراب الروبوتات لإشراك الناس في مواضيع صعبة، ونشر الآراء والتأثير عليها، والعمل كمحفز لبدء المحادثات، وتمكين الانطوائيين من مشاركة آرائهم في مجموعة كبيرة من الناس.

 
فهم ديناميات السلوك الجماعي
نظرت المجموعة الثالثة من المستفيدين في الطرق التي يمكن من خلالها انتشار السلوكيات الإيجابية والعمل الجماعي وتشجيعه داخل المجموعات وفيما بينها. اختبر استوديو Umbrellium للتصميم الحضري ما إذا كان يمكن ربط المقيمين في منطقة بلندن ببعضهم البعض لإجراء تغييرات جماعية في نمط الحياة الصديقة للبيئة لتقليل تلوث الهواء- على الرغم من أن الآثار الفردية المباشرة لهذه الإجراءات قد لا تكون ملحوظة على الفور.

ووجدت أن التواصل والتعاون بين المواطنين أدى إلى اعتماد مستدام لهذه الإجراءات لتقليل تلوث الهواء. وفرت المجموعات التجريبية، في المتوسط​، انبعاثات ثاني أكسيد الكربون أربع مرات أكثر من المجموعات الضابطة، الذين لم يُسمح لهم بالتواصل والتعاون داخل مجموعاتهم.

في غضون ذلك، استكشف فريق جامعة نوتنجهام الطرق التي قد يؤدي بها تحسين الاتصال بين المجموعات إلى التخفيف من مأساة المشاعات (الإفراط في استخدام الموارد المشتركة). شارك المشاركون في مهمة تحاكي معضلة الموارد المشتركة- يمكن للمشاركين (أفراد من الجمهور) في مجموعات المطالبة بشكل فردي من مورد مشترك، لكنهم واجهوا احتمال عدم تلقي أي شيء إذا تجاوز إجمالي مطالباتهم حدًا معينًا.

ووجد أن الاتصال (بقوة) والاتصال (بشكل متواضع) يعززان الاستخدام المستدام للموارد، وأن هذين العاملين يعزز كل منهما الآخر. هذا له تطبيقات مستقبلية محتملة لمشاكل مثل الصيد الجائر، ونضوب منسوب المياه الجوفية، أو حتى أزمة الوقود التي شهدتها المملكة المتحدة العام الماضي.

جمع بيانات أفضل
ركزت المجموعة الرابعة والأخيرة على الطرق التي يمكن من خلالها تطبيق الذكاء الجماعي والذكاء الاصطناعي على البيانات. وشمل ذلك تجربة أجريت في بوليفيا، حيث قامت Swisscontact، وهي مؤسسة خيرية تركز على مشاريع التنمية الدولية، بقلب نموذج التنمية المعتاد رأساً على عقب من خلال جلب مزارعي الأنديز إلى عالم الأرصاد الجوية.

بدلاً من فرض تقنيات جديدة عليهم، ساعدت تقاريرهم الجماعية عن التغيرات المناخية الدقيقة وتفشي الآفات في تعزيز توقعات أفضل في جميع أنحاء المنطقة. كان المزارعون الذين استعانوا بمصادر خارجية لتقارير عن الآفات وتفشي الأمراض أكثر عرضة للتصرف بناءً على المعلومات التي تلقوها لحماية محاصيلهم، مثل ري محاصيلهم أكثر واستخدام المزيد من طارد الآفات ، مقارنة بالمزارعين الذين لم يشاركوا في ذلك.

يوضح اتساع نطاق التجارب المدعومة من خلال برنامج المنح التطبيقات المتنوعة للذكاء الجماعي وقدرته على حل التحديات المجتمعية المعقدة. ومن الأهمية بمكان أن نواصل تطوير واختبار مناهج جماعية جديدة وفريدة من نوعها، والتعاون بطرق جديدة في من أجل تسريع التعلم في هذا المجال.

على الرغم من إمكاناته، لا يزال تصميم الذكاء الجماعي مجالًا ناشئًا لتمويل الأبحاث ويتضاءل أمام الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي، لذا فإن تمويل التجارب أمر بالغ الأهمية للمساعدة في دفع حدود الممارسة والمعرفة الحالية. يحدونا الأمل في أن هذه التجارب، التي دعمتها نيستا وويلكوم وشبكة أوميديار ومؤسسة باتريك جي ماكغفرن، ستدفع الممولين الآخرين إلى توجيه مواردهم إلى الذكاء الجماعي.

سوف يدرك المموّلون الذين يرغبون في حل التحديات العالمية المعقدة في عصرنا، من تغير المناخ إلى المعلومات المضللة ، الحاجة الملحة لإحراز تقدم في كيفية فهمنا، كبشر، وكيف نفكر ونتصرف معًا. الذكاء الجماعي يدور حول الجمع بين أفضل ما في ذكاء الإنسان والآلة للقيام بذلك. إنها أفضل طريقة لتمكين المجتمعات من العمل على حل المشكلات التي تهمهم وخلق المستقبل الذي يريدونه ويستحقونه.