الأخبار

ما هي خدمة HPC-as-a-service ولماذا هي مهمة؟

مع اتضاح فوائد تحليلات البيانات الضخمة Big data analytics، تواصل المؤسسات - أو تفكر في - اعتمادها في جميع أنحاء مؤسساتها. تتضمن تحليلات البيانات الضخمة فحص مجموعات البيانات الكبيرة ("البيانات الضخمة") التي تم إنشاؤها بواسطة مصادر من مواقع التجارة الإلكترونية والأجهزة المحمولة إلى منصات الوسائط الاجتماعية وإنترنت الأشياء. وجدت دراسة أجراها BARC أنه، بالنسبة للشركات التي تختار تبني تحليلات البيانات الضخمة، تعمل على تحسين اتخاذ القرارات الاستراتيجية وسير العمل التشغيلي. تشمل المزايا الأخرى لتحليلات البيانات الضخمة تحسينًا أفضل لمستودعات البيانات، وتحليل أعمق للعملاء والوسائط الاجتماعية، وصيانة تنبؤية.

ولكن بينما تقدم تحليلات البيانات الضخمة حلاً لتحليل كميات هائلة من البيانات، فإن نطاقها يتطلب تقنيات جديدة للعمل مع البيانات المعنية. وفقًا لـ Sigma Computing، أفاد 63% من الموظفين أنهم لا يستطيعون جمع الأفكار في الإطار الزمني المطلوب. تقوم معظم الشركات بتحليل 12% فقط من البيانات التي لديها. وأفادت 73.4% من الشركات بأن تبني الأعمال لمبادرات البيانات الضخمة يمثل تحديًا كبيرًا.

أدخل الحوسبة كخدمة عالية الأداء (HPC-as-a-service أو HPCaaS) High performance compute-as-a-service، وهي فئة جديدة نسبيًا من الخدمات السحابية التي توفر الأجهزة والبرامج والخبرة لمعالجة أعباء العمل بما في ذلك تحليلات البيانات الضخمة. يعمل موفرو السحابة مثل IBM و Amazon Web Services و Microsoft Azure و Hewlett Packard Enterprise (HPE) و Penguin Computing on Demand و Google Cloud Platform ويوفرون الوصول إلى البنية التحتية للحوسبة الفائقة في مراكز البيانات الخاصة بهم، وعادة ما يكون ذلك في شكل مجموعة من الخوادم المترابطة التي تعمل معًا بالتوازي لحل المشكلات.
 
HPC-as-a-service
قامت العديد من الشركات ذات متطلبات الحوسبة العالية بتشغيل - ولا تزال - أعباء عملها في مراكز البيانات المحلية. في استطلاع أجرته شركة Forrester مؤخرًا، قالت 44% من المؤسسات العاملة في صناعات مثل النفط والغاز والخدمات المالية والتكنولوجيا الحيوية إنها تدير حاليًا خدمات HPC في أماكن العمل. لكن إنشاء قدرة HPC داخليًا يمكن أن يكون عملية طويلة، وتتطلب عمالًا متخصصين للغاية وتحمل التكاليف غير المتوقعة.

هذا يحفز الانتقال إلى السحابة، التي أصبحت في متناول اليد خلال السنوات القليلة الماضية بفضل التقدم في الترابط والتخزين ونقل البيانات والمكونات الأساسية الأخرى في HPC. وفقًا لبحوث Hyperion، ارتفعت النسبة المئوية لأعباء العمل HPC - على سبيل المثال، التصميم بمساعدة الكمبيوتر، والرسومات المكثفة، والمحاكاة الرياضية / العلمية أو النمذجة - التي تعمل في السحابة العامة من 10% قبل 2018 إلى 20% في 2019.

تعتمد تطبيقات HPC التقليدية نماذج ترخيص متوافقة مع السحابة. وقد فتح مقدمو خدمات HPC السوق من خلال استهداف المشترين ذوي الأسعار المنخفضة الذين لا يستطيعون تحمل النفقات الرأسمالية المرتبطة بـ HPC التقليدي، وفقًا لما ذكره Theo Lynn، أستاذ الأعمال الرقمية بجامعة مدينة دبلن، الذي نقل عنه مقال حديث حول HPC- كخدمة في Network World.

اعتمدت Hhpberlin، وهي شركة ألمانية تحاكي أضرار الدخان والحرائق التي تلحق بالمباني، HPC-as-a-service لأنها تفوقت على موارد الحوسبة الداخلية واسعة النطاق. وبالمثل، اختارت شركة ماكورميك ستيفنسون للمقاول العسكري تنفيذ حل HPC سحابي لمحاكاة الإلكترونيات على الصواريخ والمروحيات العسكرية بدلاً من تشغيل تلك المحاكاة محليًا.
 
مزايا - وعيوب - السحابة Benefits - and drawbacks - of cloud
كان لعروض HPC كخدمة مزايا أخرى. كما يلاحظ Dekate، يتباهى العديد من الإمكانات التي يستحيل تكرارها محليًا، مثل الإدارة الديناميكية أو المؤتمتة للغاية لبيئات الحوسبة والتخزين المتخصصة HPC. تميل عروض HPC-as-a-service أيضًا إلى دمج التقنيات الأحدث بشكل أسرع - يقدر Dekate أن دورات ترقية البنية التحتية السحابية أسرع مرتين من أسرع دورة ترقية HPC محلية.

على سبيل المثال، توفر GreenLake من HPE نموذج الدفع لكل استخدام لتكنولوجيا المعلومات مع خيارات للترقية أو التوسع عند الطلب. (تتم إدارة البنية التحتية من قبل HPE، ولكن يمكن للشركات تحديد موقع خوادم HPC في مركز البيانات الخاص بهم.) وفي الوقت نفسه، تسمح شركة Lenovo TrueScale التي تم الإعلان عنها مؤخرًا للشركات بالاستفادة من البنية التحتية الداخلية للاستفادة من الموارد الحالية والسماح لجدولة HPC بالوصول إلى الموارد وتوفيرها حسب الحاجة.

في أماكن العمل غير مستدامة بشكل متزايد. يتصارع مدراء تقنية المعلومات وقادة تكنولوجيا المعلومات في HPC مع التحدي المتمثل في تحول بيئات HPC المحلية إلى جزر تحليلية ومنفصلة بشكل متزايد عن استراتيجيات تكنولوجيا المعلومات والرقمنة الأوسع نطاقًا". قال Dekate: "في Gartner، نلاحظ تحولًا أساسيًا في السوق. أكثر من 97% من [لدينا] مشاركات HPC تدور حول وضع استراتيجيات للاستفادة من إستراتيجيات السحابة المختلطة - HPC في أماكن العمل بالإضافة إلى السحابة - وعلى نحو متزايد لتطوير قدرات HPC الأصلية".

هذا لا يعني أن نموذج HPC-as-a-service المتطور لا تشوبه شائبة. يمكن أن يؤدي تشغيل أحمال عمل تحليلات البيانات الضخمة في السحابة وفي أماكن العمل إلى فرض تحديات أمنية. يمكن أن تختلف تكلفة ترخيص HPC في السحابة اعتمادًا على نوع المثيلات المستخدمة. ولا يمكن نقل البيانات، خاصة الحجم الكبير من البيانات المستخدمة في HPC، بسهولة في السحابة.

لكن Dekate يعتقد أن الابتكارات التكنولوجية المستمرة ستساعد في التغلب على هذه التحديات. يوافق خبراء آخرون على ذلك - وفقًا لأبحاث السوق المتحالفة، يمكن أن يدر سوق HPC كخدمة ما يصل إلى 17 مليار دولار من العائدات بحلول عام 2026، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 13.3% من 2019 إلى 2026

قال Dekate: "إن حالة الاستخدام الأساسية التي تسرع من تبني الحوسبة السحابية السحابية هي القدرة على دمج HPC بشكل أعمق في رحلات التحول الرقمي". "ابتكر الرواد بما في ذلك Amazon و Google Cloud Platform و Microsoft Azure و Oracle Cloud Infrastructure و Rescale طرقًا إبداعية لتنظيم حزم البنية الأساسية HPC المميزة في السحابة".