ينمو علم البيانات Data science والتعلم الآلي Machine Learning بمعدل سريع، ويستثمر جميع عمالقة التكنولوجيا الرئيسيين بشكل كبير في التعلم الآلي وعلوم البيانات لتحسين منتجاتهم.
إذن ما هو علم البيانات والتعلم الآلي، علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات من الأساليب العلمية التي تشمل دراسة من أين تأتي المعلومات، وما تمثله وكيف يمكن تحويلها إلى وسيلة قيمة لحل المشكلات المعقدة من الناحية التحليلية.
والتعلم الآلي هو أحد مجالات علوم الكمبيوتر أو أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence AI الذي يوفر للآلة أو النظام القدرة على التعلم والتحسين من التجربة دون أن تتم برمجتها تلقائيًا بشكل صريح.
في الآونة الأخيرة، شهدت مجالات التعلم الآلي وعلوم البيانات نموًا هائلاً. إذن، ما هي لغات البرمجة التي يجب أن يتعلمها المرء للحصول على وظيفة في التعلم الآلي أو علوم البيانات؟
للعمل في هذا المجال من التعلم الآلي وعلوم البيانات، تحتاج إلى تعلم بعض لغات ومهارات البرمجة الخاصة.
إذن ما هو علم البيانات والتعلم الآلي، علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات من الأساليب العلمية التي تشمل دراسة من أين تأتي المعلومات، وما تمثله وكيف يمكن تحويلها إلى وسيلة قيمة لحل المشكلات المعقدة من الناحية التحليلية.
والتعلم الآلي هو أحد مجالات علوم الكمبيوتر أو أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence AI الذي يوفر للآلة أو النظام القدرة على التعلم والتحسين من التجربة دون أن تتم برمجتها تلقائيًا بشكل صريح.
في الآونة الأخيرة، شهدت مجالات التعلم الآلي وعلوم البيانات نموًا هائلاً. إذن، ما هي لغات البرمجة التي يجب أن يتعلمها المرء للحصول على وظيفة في التعلم الآلي أو علوم البيانات؟
للعمل في هذا المجال من التعلم الآلي وعلوم البيانات، تحتاج إلى تعلم بعض لغات ومهارات البرمجة الخاصة.
للقيام بذلك، تم البحث عن المهارات جنبًا إلى جنب مع لغات البرمجة البارزة للتعلم الآلي مثل:
1. بايثون Python
Python هي لغة برمجة تفاعلية ومفسرة وموجهة للكائنات وعالية المستوى للبرمجة للأغراض العامة.
شفرة مصدر Python متاحة من خلال رخصة جنو العمومية العامة (GPL) General Public License. يتم استخدامه من قبل الآلاف من الأشخاص للقيام بأشياء من اختبار الرقائق الدقيقة في Intel إلى إنشاء ألعاب الفيديو باستخدام مكتبة PyGame، إلى تشغيل Instagram.
2. جافا Java
Java هي لغة برمجة كمبيوتر للأغراض العامة تعتمد على الفئة ومتزامنة وموجهة نحو الكائن Class-based, concurrent, and object-oriented. تحتوي Java على مكون إضافي للويب يسمح لك بتشغيل التطبيقات في متصفحك.
3. R
R هي لغة برمجة وأيضًا بيئة برمجية مجانية للحوسبة والرسومات الإحصائية Software environment for statistical computing and graphics. وهى مدعومة من مؤسسة R. يتم استخدامه على نطاق واسع بين منجمي البيانات Data miners والإحصائيين لتطوير البرمجيات الإحصائية وتحليل البيانات.
4. C ++
إنها لغة برمجة للأغراض العامة. C ++ هو امتداد للغة C. يحتوي على ميزات برمجة إلزامية وموجهة للكائنات وعامة Iimperative, object-oriented, and generic programming features. يعمل C ++ على العديد من الأنظمة الأساسية، مثل Windows و Mac OS والإصدارات المختلفة من UNIX.
5. C
لغة البرمجة C هي لغة برمجة عالية المستوى وذات أغراض عامة. إنها مثالية لتطوير البرامج الثابتة أو التطبيقات المحمولة.
كانت مخصصة في الأصل لكتابة برامج النظام، وقد تم تطوير C في Bell Labs بواسطة Dennis Ritchie لنظام تشغيل Unix في أوائل السبعينيات. C يمنع العديد من العمليات غير المقصودة.
6. Scala
إنها لغة برمجة للأغراض العامة توفر الدعم للبرمجة الوظيفية ونظام نوع ثابت Static type system قوي. تساعد الأنواع الثابتة من Scala التطبيقات المعقدة على تجنب الأخطاء.
تتيح لك Java Virtual Machine و JavaScript تشغيل أنظمة عالية الأداء مع سهولة الوصول إلى النظم البيئية الضخمة للمكتبات.
7. Julia
Julia هي لغة برمجة ديناميكية عالية المستوى مصممة لتلبية احتياجات التحليل العددي عالي الأداء والعلوم الحسابية High-performance numerical analysis and computational science.
الشعبية العامة للغات التعلم الآلي The overall popularity of machine learning languages.
تتصدر Python المجموعة، حيث يستخدمها 56% من علماء البيانات ومطوري التعلم الآلي و 32$ يعطيها الأولوية للتطوير.
غالبًا ما تتم مقارنة R بـ Python، لكنها لا يمكن مقارنتها من حيث قاعدة المستخدمين والشعبية: تأتي R في المرتبة الثالثة في الاستخدام الكلي (31%).
R هي اللغة ذات الأولوية الأقل، مع 17% فقط من المطورين الذين يستخدمونها، يعطونها الأولوية. هذا يعني أنه في معظم الحالات تكون اللغة R لغة بديلة وليست الخيار الأول.
تبلغ Python نفس النسبة في 56%، وهي أعلى نسبة بين اللغات، وهو مؤشر واضح على أن اتجاهات استخدام Python هي عكس اتجاهات R.
ليست Python هي اللغة الأكثر استخدامًا فحسب، بل إنها أيضًا الخيار الأساسي لغالبية مستخدميها.
إذا كنت تريد حسابًا أسرع، ولتقييم الخوارزمية الخاصة بك، فلا شيء يمكنه التغلب على C / C ++.
C / C ++ هي البديل الثاني لـ Python، سواء في الاستخدام (44%) أو في تحديد الأولويات (19%). تتبع Java لغة C / C ++ عن كثب، بينما تأتي JavaScript في المرتبة الخامسة في الاستخدام، على الرغم من أنها تتمتع بأداء أفضل قليلاً من R.
لقد بحثنا في اللغات الأخرى المستخدمة في التعلم الآلي، بما في ذلك Julia و Scala و Octave و Ruby و SAS و MATLAB، لكنها جميعًا تقع تحت علامة 5% من تحديد الأولويات وأقل من 26% من الاستخدام.
إذا كنت مبتدئًا في البرمجة وتخطط للبدء بالتعلم الآلي، فنحن نقترح Python كأفضل خيار متاح، نظرًا لوفرة المكتبات وسهولة الاستخدام، وإذا كنت تحلم، من ناحية أخرى، بوظيفة في بيئة تكنولوجيا المعلومات، كن مستعدًا لاستخدام Java.
لقد حان الوقت للتعلم الآلي، ومن المؤكد أن الرحلة ستكون رائعة، بغض النظر عن اللغة التي تختارها.
