الأخبار

استخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق من أهلية المستأجر والمخاطر

تخيل تطبيقًا برمجيًا يخلق السلام والتفاهم بين الملاك والمستأجرين. ما هي قيمة ذلك في هذا العالم من معدل دوران الإيجارات المستمر والصراع؟

هذا هو التحدي الذي تواجهه شركة Obligo، وهي شركة تكنولوجيا مالية مقرها نيويورك تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد مستوى مخاطر المستأجرين بحيث يشعر أصحاب العقارات بمزيد من الأمان بشأن المعاملات. أعلنت الشركة للتو عن تمويل السلسلة B بقيمة 35 مليون دولار.

قال Omri Dor، الشريك المؤسس ومدير العمليات في Obligo، لـ VentureBeat: "فكرتنا بأكملها هنا بسيطة: نريد أن نجعل استئجار شقة أو منزل لعائلة واحدة أمرًا سهلاً مثل الحصول على غرفة في فندق". "كان العائق الرئيسي أمام القيام بذلك هو وديعة الضمان، والتي تمثل قدرًا من الألم لأصحاب العقارات كما هو الحال بالنسبة للمستأجرين. الأمر كله يتعلق بالثقة. إذا تمكنا من بناء الثقة بين الملاك والمستأجرين، فإن معظم هذه الحواجز التي تتسبب في سقوط الصراع ".
 
تعد الخدمات المصرفية المفتوحة عاملاً مهمًا في تحديد أهلية المستأجر
في وقت الانتقال، تستخدم منصة Obligo البيانات المصرفية المفتوحة والاكتتاب المستند إلى الذكاء الاصطناعي لتحديد أهلية المستأجر لاستئجار وحدة دون إيداع وديعة.

تعد الخدمات المصرفية المفتوحة نهجًا جديدًا نسبيًا يتطلب من جميع المؤسسات المالية التي تقبل الودائع فتح بيانات العملاء و/ أو الدفع لمقدمي الخدمات الخاضعين للتنظيم للوصول إليها واستخدامها ومشاركتها. هذا يكسر احتكارات الخدمات المالية ويسمح لمزيد من اللاعبين بدخول السوق.

قامت شركة Obligo بتطوير برمجيات قائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تتضمن الخدمات المصرفية المفتوحة في نظامها الأساسي.

قال Dor: "هناك الكثير من التحديات التكنولوجية المثيرة للاهتمام". "من ناحية أخرى، فإن الأبطال غير المعلنين لكل هذه الأنواع من المنتجات هم في الحقيقة عمليات الدمج والمهندسون الذين يبنون عمليات التكامل للعمل معهم، وأنظمة المحاسبة التي يستخدمها الملاك - وهذه أنظمة مختلفة متوافقة مع معايير الصناعة على العمل معها بسلاسة تامة". قال Dor إن أصحاب العقارات الأكثر تطورًا يستخدمون في الواقع واجهة برمجة تطبيقات Obligo.

يركز النوع الأكثر تحديًا من التكنولوجيا، بالتأكيد، على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. قال Dor: "هذا هو المكان الذي أعتقد أنه يوجد فيه تقدم مذهل حقًا تمكنا من تحقيقه، لأننا نحصل على كل هذه البيانات الثرية التي ذكرتها". "سنأخذ حسابًا مصرفيًا، لكنني لن ألقي نظرة على الكثير من البيانات ... لا نريد أن نعرف إلى أين تذهب للتسوق، على سبيل المثال. نأخذ البيانات ونستخرج الميزات (نوع التعريف). ثم يتم تجميعها بشكل أساسي وإخفاء هويتها، لذلك لا نعرف بالضبط أين كنت تتسوق. هذا مثال:

قال Dor: "سنلقي نظرة على متوسط ​​الرصيد في حسابك المصرفي في الأشهر الستة الماضية مقسومًا على إيجارك الشهري". "هل هذا الرقم مرتفع أم منخفض؟ إذا كان هذا الرقم منخفضًا، فهذا يعني أنه لا يوجد الكثير من الأموال النقدية التي تتداول عادةً في حسابك، ومن المحتمل أن يكون هذا موقفًا أكثر خطورة. إذا كان هناك الكثير من الأموال المتداولة، فعادةً ما يعني ذلك أنك مستأجر أكثر أمانًا. لذلك نستخدم هذه الأنواع من الميزات".
 
ماذا ينتج محرك الذكاء الاصطناعي لشركة Obligo
قال Dor إن محرك الذكاء الاصطناعي لمنصة Obligo يتنبأ بالمستأجرين الأكثر أو الأقل خطورة، بمعنى أن عقد الإيجار قد يؤدي إلى ديون غير مدفوعة للمالك. كانت للحلول التقليدية للتنبؤ بمخاطر المستأجر بعض العيوب التي تمكنت شركة Obligo من حلها.

أولاً، قال Dor، البيانات المستخدمة للحلول التقليدية لم تكن غنية جدًا، حيث اعتمدت على عناصر مثل درجات FICO، والتحقق من الخلفية، وإجمالي الدخل. في المقابل، قال Dor، يعتمد محرك الذكاء الاصطناعي لشركة Obligo في الغالب على بيانات مصرفية مفتوحة غنية جدًا. هذا يعني أنه بموافقة المستأجر، تكتسب Obligo الوصول إلى سجل معاملات الحساب المصرفي للمستأجر.

العيب الثاني للمحاولات التقليدية للتنبؤ بمخاطر المستأجر هو أنهم عادة لا يدركون نتيجة عقد الإيجار. قال Dor إن هذه النماذج التقليدية وضعت في حجر، وتعتمد على مجموعات البيانات القديمة التي ليست قديمة فحسب، ولكنها منحازة عادةً بسبب محفظة العقارات المحددة التي تستمد منها. في المقابل، نظرًا لأن Obligo تتولى عملية الانتقال للخارج، فإن Obligo لديها رؤية في نتائج كل عقد إيجار، مما يتيح حدوث دورة تعلم آلي حقيقية.

تتمثل إحدى التحديات الرئيسية التي تواجه Obligo على واجهة الذكاء الاصطناعي في أنها تستغرق وقتًا طويلاً جدًا حتى تنتهي عقود الإيجار. قال Dor إن هذا يعني أن Obligo يجب أن تنتظر وقتًا طويلاً لمراقبة العديد من فترات الإيجار بما يكفي للسماح لمحرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها بالتعلم.
 
عرض القيمة لشركة Obligo
قال Dor إن الملاك ومديري العقارات يمكنهم استخدام Obligo لتبسيط عملية الانتقال، والامتثال للمشهد التنظيمي المتغير باستمرار، وجعل قوائمهم أكثر جاذبية للمستأجرين.

توفر مجموعة منتجات Obligo عملية إيجار مبسطة تتضمن خيارًا لأصحاب العقارات للتخلص من ودائع الضمان، على الرغم من توفرها دائمًا إذا لزم الأمر. ثم يشرع المستأجرون في إجراء مدفوعات الانتقال الخاصة بهم عبر الإنترنت.

عند المغادرة، تتعامل Obligo مع أي خصومات نهاية عقد الإيجار، أو استرداد الوديعة أو إصدار فاتورة للمستأجر مقابل أي رسوم مفتوحة. أصحاب العقارات في مأمن من كل هذا، وإذا كان المستأجر المحتمل مؤهلًا، فهو أو هي خارج الخطاف للحصول على وديعة ضمان. قال Dor إن جميع الأعمال الورقية التقليدية تصبح غير ضرورية.
 
الشراكة مع أصحاب العقارات
دخلت Obligo في شراكة مع أكثر من 100 من مالكي ومديري العقارات في الولايات المتحدة، بما في ذلك AIR و Beam Living (StuyTown) و Common.

قال Yoram Snir، الشريك الإداري لشركة 83North، في تقرير إعلامي: "حققت Obligo إنجازات تكنولوجية ملحوظة، سواء في قدرتها على التنبؤ بمخاطر المستأجرين أو في عملية استرداد الديون الفعالة". "نعتقد أن مجموعة المنتجات التي يبنيها فريق Obligo قد تصبح قريبًا معيارًا صناعيًا لا يمكن الاستغناء عنه، في الولايات المتحدة وخارجها".

وقاد جولة التمويل المستثمر 83North. يشمل المستثمرون الإضافيون المشاركون في الجولة Highsage Ventures و 10D و Entree Capital و Alumni Venture Group و MUFG.

إلى جانب السلسلة A الأخيرة، جمعت Obligo مبلغ 50 مليون دولار في الأشهر الـ 12 الماضية. قالت الشركة إن تمويلها الجديد سيُستخدم لتوسيع مجموعة منتجاتها، وزيادة حصتها في السوق، وتقديم حلول تأجير متغيرة للصناعة لملايين المنازل في جميع أنحاء الولايات المتحدة.