أعلنت Unity، وهي منصة مقرها سان فرانسيسكو لإنشاء وتشغيل الألعاب والمحتويات ثلاثية الأبعاد الأخرى، في 10 نوفمبر عن إطلاق Unity Simulation Pro و Unity SystemGraph لتحسين النمذجة والاختبار وأنظمة التدريب المعقدة من خلال الذكاء الاصطناعي.
مع استخدام الروبوتات في سلاسل التوريد وزيادة التصنيع، تعد هذه البرامج ضرورية لضمان عمليات فعالة وآمنة.
ذكر Danny Lange، نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي في Unity، لـ VentureBeat عبر البريد الإلكتروني أن Unity SystemGraph يستخدم نهجًا قائمًا على العقدة لنمذجة المنطق المعقد الموجود عادةً في الأنظمة الكهربائية والميكانيكية. وقال: "هذا يسهل على الروبوتات والمهندسين تصميم أنظمة صغيرة، ويسمح بتجميع تلك الأنظمة في أنظمة أكبر وأكثر تعقيدًا- مما يمكنهم من وضع نماذج أولية للأنظمة، واختبار سلوكهم وتحليله، واتخاذ قرارات التصميم المثلى دون الحاجة إلى الوصول إلى الأجهزة الفعلية".
قالت الشركة إن Unity’s execution engine, Unity Simulation Pro، يقدمان عرضًا بدون رأس headless- مما يلغي الحاجة إلى عرض كل صورة على شاشة وبالتالي زيادة كفاءة المحاكاة بنسبة تصل إلى 50% وخفض التكاليف.
حالات استخدام الروبوتات
قالت الشركة: "إن Unity Simulation Pro هو المنتج الوحيد الذي تم إنشاؤه من الألف إلى الياء لتقديم عرض موزع، مما يمكّن وحدات معالجة رسومات متعددة (GPU) من تقديم نفس مشروع Unity أو بيئة المحاكاة في وقت واحد، إما محليًا أو في السحابة الخاصة". . وهذا يعني أنه يمكن محاكاة العديد من الروبوتات التي تحتوي على عشرات أو مئات أو حتى الآلاف من أجهزة الاستشعار بشكل أسرع من الوقت الحقيقي على Unity اليوم.
وفقًا لـ Lange، يقوم المستخدمون في أسواق مثل الروبوتات والقيادة الذاتية والطائرات بدون طيار والتكنولوجيا الزراعية وغير ذلك ببناء نماذج محاكاة تحتوي على بيئات وأجهزة استشعار ونماذج بمخازن تبلغ مساحتها مليون قدم مربع وعشرات الروبوتات ومئات أجهزة الاستشعار. باستخدام هذه المحاكاة، يمكنهم اختبار البرامج مقابل عوالم افتراضية واقعية، وتعليم مشغلي الروبوتات وتدريبهم، أو تجربة التكامل المادي قبل التنفيذ في العالم الحقيقي. كل هذا أسرع، وأكثر فعالية من حيث التكلفة، وأكثر أمانًا، ويتم إجراؤه في metaverse.
قال Lange: "هناك حالة استخدام أكثر تحديدًا تتمثل في استخدام Unity Simulation Pro للتحقيق في رسم الخرائط التعاوني وتخطيط المهام للأنظمة الروبوتية في البيئات الداخلية والخارجية". وأضاف أن بعض المستخدمين قاموا ببناء مبنى محاكى بمساحة 4000 قدم مربع يجلس داخل منطقة غابات أكبر ويحاولون تحديد طرق لرسم خريطة للبيئة باستخدام مزيج من الطائرات بدون طيار والروبوتات المتحركة على الطرق الوعرة وروبوتات المشي. أفادت الشركة بأنها تعمل على تمكين المبدعين من بناء ونمذجة أجهزة الاستشعار وأنظمة الأنظمة الميكاترونيك لتعمل في عمليات المحاكاة.
يتمثل أحد التطبيقات الرئيسية لـ Unity SystemGraph في كيفية تمكين أولئك الذين يبحثون عن عمليات محاكاة باستخدام كاميرا دقيقة ماديًا ونماذج lidar و SensorSDK للاستفادة من مكتبة SystemGraph للنماذج الجاهزة للاستخدام وتهيئتها بسهولة لحالاتهم الخاصة.
يمكن للعملاء الآن المحاكاة على نطاق واسع، والتكرار بسرعة، واختبار المزيد للحصول على رؤى بجزء بسيط من تكاليف المحاكاة الحالية، كما تقول Unity. تضيف الشركة أن عملاء مثل شركة سيارات فولفو ومعهد ألين للذكاء الاصطناعي وجامعة كارنيجي ميلون يشهدون بالفعل نتائج.
في حين أن هناك العديد من الشركات التي قامت ببناء أجهزة محاكاة تستهدف بشكل خاص تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات أو توليد البيانات الاصطناعية، تدعي Unity أن سهولة استخدام أدوات التأليف الخاصة بها تجعلها تبرز فوق منافسيها، بما في ذلك المنافسين الكبار مثل Roblox و Aarki و Chartboost و MathWorks وMobvista. يقول Lange أن هذا واضح في حجم قاعدة المستخدمين الحالية لـ Unity التي تضم أكثر من 1.5 مليون منشئ يستخدمون أدوات التحرير الخاصة بها.
تقول Unity إن تقنيتها تهدف إلى التأثير على metaverse الصناعي، حيث تواصل المنظمات دفع الظرف في عمليات المحاكاة المتطورة.
"نظرًا لتزايد تعقيد هذه المحاكاة من حيث حجم البيئة، أو عدد المستشعرات المستخدمة في تلك البيئة، أو عدد الصور الرمزية التي تعمل في تلك البيئة، تزداد الحاجة إلى منتجنا. تتيح لك ميزة العرض الموزع الخاصة بنا، والتي تنفرد بها Unity Simulation Pro، الاستفادة من الكمية المتزايدة من موارد حساب GPU المتاحة للعملاء، في السحابة أو الشبكات المحلية، لتقديم هذه المحاكاة بشكل أسرع من الوقت الحقيقي. قال Lange إن هذا غير ممكن مع العديد من تقنيات العرض مفتوحة المصدر أو حتى منتج الوحدة الأساسي- وكلها ستعرض في أقل من 50% في الوقت الحقيقي لهذه السيناريوهات.
مستقبل التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
بالانتقال إلى عام 2022، تقول Unity إنها تتوقع أن تشهد زيادة حادة في اعتماد التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مع اثنين من محفزات التبني الرئيسية. قال Lange: "من ناحية أخرى، ستستمر شركات مثل Unity في تقديم المنتجات التي تساعد على تقليل حاجز الدخول وتساعد على زيادة التبني من قبل نطاقات أوسع من العملاء. ويقترن هذا مع انخفاض تكلفة الحوسبة، وأجهزة الاستشعار، ومكونات الأجهزة الأخرى". "ثم فيما يتعلق بجانب تبني العملاء، فإن الاتجاهات الرئيسية التي ستحرك التبني هي النقص الأوسع في العمالة والطلب على المزيد من الكفاءات التشغيلية- وكلها لها تأثير في تسريع الاقتصاد الذي يدفع اعتماد هذه التقنيات على كلا الجبهتين".
تضاعف Unity من بناء المنتجات المصممة لهذا الغرض لمستخدمي المحاكاة، وتمكينهم من محاكاة العالم الحقيقي من خلال محاكاة البيئات ذات المستشعرات المختلفة، والصور الرمزية المتعددة، والوكلاء لتحقيق مكاسب كبيرة في الأداء بتكاليف أقل. تقول الشركة إن هذا سيساعد عملائها على اتخاذ الخطوة الأولى في metaverse الصناعي.
ستعرض Unity برنامج Unity Simulation Pro و Unity SystemGraph من خلال جلسات متعمقة في قمة Unity AI القادمة في 18 نوفمبر 2021.
مع استخدام الروبوتات في سلاسل التوريد وزيادة التصنيع، تعد هذه البرامج ضرورية لضمان عمليات فعالة وآمنة.
ذكر Danny Lange، نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي في Unity، لـ VentureBeat عبر البريد الإلكتروني أن Unity SystemGraph يستخدم نهجًا قائمًا على العقدة لنمذجة المنطق المعقد الموجود عادةً في الأنظمة الكهربائية والميكانيكية. وقال: "هذا يسهل على الروبوتات والمهندسين تصميم أنظمة صغيرة، ويسمح بتجميع تلك الأنظمة في أنظمة أكبر وأكثر تعقيدًا- مما يمكنهم من وضع نماذج أولية للأنظمة، واختبار سلوكهم وتحليله، واتخاذ قرارات التصميم المثلى دون الحاجة إلى الوصول إلى الأجهزة الفعلية".
قالت الشركة إن Unity’s execution engine, Unity Simulation Pro، يقدمان عرضًا بدون رأس headless- مما يلغي الحاجة إلى عرض كل صورة على شاشة وبالتالي زيادة كفاءة المحاكاة بنسبة تصل إلى 50% وخفض التكاليف.
حالات استخدام الروبوتات
قالت الشركة: "إن Unity Simulation Pro هو المنتج الوحيد الذي تم إنشاؤه من الألف إلى الياء لتقديم عرض موزع، مما يمكّن وحدات معالجة رسومات متعددة (GPU) من تقديم نفس مشروع Unity أو بيئة المحاكاة في وقت واحد، إما محليًا أو في السحابة الخاصة". . وهذا يعني أنه يمكن محاكاة العديد من الروبوتات التي تحتوي على عشرات أو مئات أو حتى الآلاف من أجهزة الاستشعار بشكل أسرع من الوقت الحقيقي على Unity اليوم.
وفقًا لـ Lange، يقوم المستخدمون في أسواق مثل الروبوتات والقيادة الذاتية والطائرات بدون طيار والتكنولوجيا الزراعية وغير ذلك ببناء نماذج محاكاة تحتوي على بيئات وأجهزة استشعار ونماذج بمخازن تبلغ مساحتها مليون قدم مربع وعشرات الروبوتات ومئات أجهزة الاستشعار. باستخدام هذه المحاكاة، يمكنهم اختبار البرامج مقابل عوالم افتراضية واقعية، وتعليم مشغلي الروبوتات وتدريبهم، أو تجربة التكامل المادي قبل التنفيذ في العالم الحقيقي. كل هذا أسرع، وأكثر فعالية من حيث التكلفة، وأكثر أمانًا، ويتم إجراؤه في metaverse.
قال Lange: "هناك حالة استخدام أكثر تحديدًا تتمثل في استخدام Unity Simulation Pro للتحقيق في رسم الخرائط التعاوني وتخطيط المهام للأنظمة الروبوتية في البيئات الداخلية والخارجية". وأضاف أن بعض المستخدمين قاموا ببناء مبنى محاكى بمساحة 4000 قدم مربع يجلس داخل منطقة غابات أكبر ويحاولون تحديد طرق لرسم خريطة للبيئة باستخدام مزيج من الطائرات بدون طيار والروبوتات المتحركة على الطرق الوعرة وروبوتات المشي. أفادت الشركة بأنها تعمل على تمكين المبدعين من بناء ونمذجة أجهزة الاستشعار وأنظمة الأنظمة الميكاترونيك لتعمل في عمليات المحاكاة.
يتمثل أحد التطبيقات الرئيسية لـ Unity SystemGraph في كيفية تمكين أولئك الذين يبحثون عن عمليات محاكاة باستخدام كاميرا دقيقة ماديًا ونماذج lidar و SensorSDK للاستفادة من مكتبة SystemGraph للنماذج الجاهزة للاستخدام وتهيئتها بسهولة لحالاتهم الخاصة.
يمكن للعملاء الآن المحاكاة على نطاق واسع، والتكرار بسرعة، واختبار المزيد للحصول على رؤى بجزء بسيط من تكاليف المحاكاة الحالية، كما تقول Unity. تضيف الشركة أن عملاء مثل شركة سيارات فولفو ومعهد ألين للذكاء الاصطناعي وجامعة كارنيجي ميلون يشهدون بالفعل نتائج.
في حين أن هناك العديد من الشركات التي قامت ببناء أجهزة محاكاة تستهدف بشكل خاص تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات أو توليد البيانات الاصطناعية، تدعي Unity أن سهولة استخدام أدوات التأليف الخاصة بها تجعلها تبرز فوق منافسيها، بما في ذلك المنافسين الكبار مثل Roblox و Aarki و Chartboost و MathWorks وMobvista. يقول Lange أن هذا واضح في حجم قاعدة المستخدمين الحالية لـ Unity التي تضم أكثر من 1.5 مليون منشئ يستخدمون أدوات التحرير الخاصة بها.
تقول Unity إن تقنيتها تهدف إلى التأثير على metaverse الصناعي، حيث تواصل المنظمات دفع الظرف في عمليات المحاكاة المتطورة.
"نظرًا لتزايد تعقيد هذه المحاكاة من حيث حجم البيئة، أو عدد المستشعرات المستخدمة في تلك البيئة، أو عدد الصور الرمزية التي تعمل في تلك البيئة، تزداد الحاجة إلى منتجنا. تتيح لك ميزة العرض الموزع الخاصة بنا، والتي تنفرد بها Unity Simulation Pro، الاستفادة من الكمية المتزايدة من موارد حساب GPU المتاحة للعملاء، في السحابة أو الشبكات المحلية، لتقديم هذه المحاكاة بشكل أسرع من الوقت الحقيقي. قال Lange إن هذا غير ممكن مع العديد من تقنيات العرض مفتوحة المصدر أو حتى منتج الوحدة الأساسي- وكلها ستعرض في أقل من 50% في الوقت الحقيقي لهذه السيناريوهات.
مستقبل التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
بالانتقال إلى عام 2022، تقول Unity إنها تتوقع أن تشهد زيادة حادة في اعتماد التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مع اثنين من محفزات التبني الرئيسية. قال Lange: "من ناحية أخرى، ستستمر شركات مثل Unity في تقديم المنتجات التي تساعد على تقليل حاجز الدخول وتساعد على زيادة التبني من قبل نطاقات أوسع من العملاء. ويقترن هذا مع انخفاض تكلفة الحوسبة، وأجهزة الاستشعار، ومكونات الأجهزة الأخرى". "ثم فيما يتعلق بجانب تبني العملاء، فإن الاتجاهات الرئيسية التي ستحرك التبني هي النقص الأوسع في العمالة والطلب على المزيد من الكفاءات التشغيلية- وكلها لها تأثير في تسريع الاقتصاد الذي يدفع اعتماد هذه التقنيات على كلا الجبهتين".
تضاعف Unity من بناء المنتجات المصممة لهذا الغرض لمستخدمي المحاكاة، وتمكينهم من محاكاة العالم الحقيقي من خلال محاكاة البيئات ذات المستشعرات المختلفة، والصور الرمزية المتعددة، والوكلاء لتحقيق مكاسب كبيرة في الأداء بتكاليف أقل. تقول الشركة إن هذا سيساعد عملائها على اتخاذ الخطوة الأولى في metaverse الصناعي.
ستعرض Unity برنامج Unity Simulation Pro و Unity SystemGraph من خلال جلسات متعمقة في قمة Unity AI القادمة في 18 نوفمبر 2021.
