أثبتت أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أنها نعمة للبحث العلمي في مجموعة متنوعة من المجالات الأكاديمية في السنوات الأخيرة. لقد ساعدوا العلماء في تحديد الواسمات الجينومية الناضجة للعلاجات المتطورة، وتسريع اكتشاف العقاقير والعلاجات الجديدة الفعالة، وحتى نشر أبحاثهم الخاصة. ومع ذلك، طوال هذه الفترة، غالبًا ما تم إهمال أنظمة الذكاء الاصطناعي/ تعلم الآلة لمجرد معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وإجراء حسابات القوة الغاشمة، وليس قيادة البحث بأنفسهم.
لكن الدكتور Hiroaki Kitano، الرئيس التنفيذي لشركة Sony AI، لديه خطط لـ "شكل هجين من العلوم من شأنه أن يجلب بيولوجيا الأنظمة والعلوم الأخرى إلى المرحلة التالية"، من خلال إنشاء ذكاء اصطناعي قادر تمامًا مثل أفضل العقول العلمية اليوم. للقيام بذلك، تسعى كيتانو إلى إطلاق تحدي نوبل تورينج وتطوير ذكاء اصطناعي ذكي بما يكفي للفوز بجائزة نوبل بحلول عام 2050.
كتب Kitano في يونيو: "السمة المميزة لهذا التحدي هي إدخال النظام في مجال مفتوح لاستكشاف الاكتشافات المهمة بدلاً من إعادة اكتشاف ما نعرفه بالفعل أو محاولة تقليد عمليات التفكير البشري". "الرؤية هي إعادة صياغة الاكتشاف العلمي نفسه وإنشاء شكل بديل للاكتشاف العلمي."
وأضاف: "تكمن القيمة في تطوير الآلات التي يمكنها تحقيق الاكتشافات بشكل مستمر ومستقل." أساس الاكتشافات الكبرى. إن القدرة على إنشاء الفرضيات بشكل شامل وفعال للتحقق منها هو جوهر النظام ".
إن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هي نفسها نتيجة عقود من البحث العلمي والتجريب، والتي بدأت في عام 1950 عندما نشر آلان تورينج تحليلاته الأساسية، آلات الحوسبة والذكاء. على مر السنين، نمت هذه الأنظمة من التحليلات المختبرية إلى معالجة البيانات الحيوية والأدوات التحليلية - ولكن Kitano يريد أن يأخذها خطوة إلى الأمام، حيث يخلق بشكل فعال "كوكبة من البرامج والوحدات النمطية للأجهزة التي تتفاعل ديناميكيًا لإنجاز المهام"، وهو ما يسميه "عالم الذكاء الاصطناعي."
قال لـ Engadget: "في البداية، ستكون مجموعة من الأدوات المفيدة التي تعمل على أتمتة جزء من عملية البحث في كل من التجارب وتحليل البيانات". "على سبيل المثال، تعتبر أتمتة المختبرات على مستوى نظام الحلقة المغلقة بدلاً من التشغيل الآلي المعزول إحدى الخطوات الأولى. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك عالم الروبوتات آدم إيف الذي طوره البروفيسور Ross King، والذي يضع تلقائيًا فرضيات حول جينات الخميرة الناشئة، ويخطط لتجارب لدعم التجارب أو دحضها، وتنفيذها ".
لكن الدكتور Hiroaki Kitano، الرئيس التنفيذي لشركة Sony AI، لديه خطط لـ "شكل هجين من العلوم من شأنه أن يجلب بيولوجيا الأنظمة والعلوم الأخرى إلى المرحلة التالية"، من خلال إنشاء ذكاء اصطناعي قادر تمامًا مثل أفضل العقول العلمية اليوم. للقيام بذلك، تسعى كيتانو إلى إطلاق تحدي نوبل تورينج وتطوير ذكاء اصطناعي ذكي بما يكفي للفوز بجائزة نوبل بحلول عام 2050.
كتب Kitano في يونيو: "السمة المميزة لهذا التحدي هي إدخال النظام في مجال مفتوح لاستكشاف الاكتشافات المهمة بدلاً من إعادة اكتشاف ما نعرفه بالفعل أو محاولة تقليد عمليات التفكير البشري". "الرؤية هي إعادة صياغة الاكتشاف العلمي نفسه وإنشاء شكل بديل للاكتشاف العلمي."
وأضاف: "تكمن القيمة في تطوير الآلات التي يمكنها تحقيق الاكتشافات بشكل مستمر ومستقل." أساس الاكتشافات الكبرى. إن القدرة على إنشاء الفرضيات بشكل شامل وفعال للتحقق منها هو جوهر النظام ".
إن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هي نفسها نتيجة عقود من البحث العلمي والتجريب، والتي بدأت في عام 1950 عندما نشر آلان تورينج تحليلاته الأساسية، آلات الحوسبة والذكاء. على مر السنين، نمت هذه الأنظمة من التحليلات المختبرية إلى معالجة البيانات الحيوية والأدوات التحليلية - ولكن Kitano يريد أن يأخذها خطوة إلى الأمام، حيث يخلق بشكل فعال "كوكبة من البرامج والوحدات النمطية للأجهزة التي تتفاعل ديناميكيًا لإنجاز المهام"، وهو ما يسميه "عالم الذكاء الاصطناعي."
قال لـ Engadget: "في البداية، ستكون مجموعة من الأدوات المفيدة التي تعمل على أتمتة جزء من عملية البحث في كل من التجارب وتحليل البيانات". "على سبيل المثال، تعتبر أتمتة المختبرات على مستوى نظام الحلقة المغلقة بدلاً من التشغيل الآلي المعزول إحدى الخطوات الأولى. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك عالم الروبوتات آدم إيف الذي طوره البروفيسور Ross King، والذي يضع تلقائيًا فرضيات حول جينات الخميرة الناشئة، ويخطط لتجارب لدعم التجارب أو دحضها، وتنفيذها ".
وتابع: "تدريجيًا، قد يرتفع مستوى الاستقلالية لتوليد نطاق أوسع من الفرضيات والتحقق". "ومع ذلك، ستظل أداة أو رفيقًا للعلماء البشريين على الأقل في المستقبل المنظور."
أوضح Kitano أنه من خلال وجود عالم ذكاء اصطناعي يتعامل مع الرفع الفكري الثقيل الذي ينطوي عليه إنشاء فرضيات لاستكشافها، سيكون لدى نظرائهم من البشر مزيد من الوقت للتركيز على استراتيجيات البحث وتحديد الفرضيات التي يجب النظر فيها بالفعل.
كما هو الحال دائمًا، فإن تجنب تأثير الصندوق الأسود والتحيز الضمني (سواء في تصميم البرنامج ومجموعات البيانات التي يتم التدريب عليها) سيكون ذا أهمية قصوى لتأسيس والحفاظ على الثقة في النظام - لن يقوم سكان جزيرة الدكتور مورو بذلك. لقد كان أقل بؤسًا لو كان ذكاءً اصطناعيًا مجنونًا بدلاً من عالم وراثة مجنون.
قال Kitano: "لكي يتم قبول الاكتشافات العلمية في المجتمع العلمي، يجب أن تكون مصحوبة بأدلة مقنعة ومنطق وراءها". سيكون لدى علماء الذكاء الاصطناعي مكونات يمكنها شرح الآليات الكامنة وراء اكتشافاتهم. علماء الذكاء الاصطناعي الذين ليس لديهم مثل هذه القدرات التوضيحية سيكونون أقل تفضيلًا من أولئك الذين [الذين لديهم]. "
بعض أعظم الاكتشافات العلمية في التاريخ - من الإشعاع والميكروويف إلى التفلون وجهاز تنظيم ضربات القلب - جاءت جميعها من أخطاء تجريبية. ولكن عندما تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء في ابتكار لغتها المنطوقة الغامضة، يندفع الباحثون لسحب القابس. إذن ما الذي يحدث إذا قام عالم الذكاء الاصطناعي باكتشاف أو ابتكر تجربة لا يستطيع البشر فهمها على الفور، حتى مع وجود تفسير لها؟
اعترف Kitano: "عندما يصبح علماء الذكاء الاصطناعي متطورين بما يكفي للتعامل مع الظواهر المعقدة، هناك فرص لاكتشاف أشياء لا يفهمها العلماء البشريون على الفور". "من الناحية النظرية، هناك احتمال أن يتمكن شخص ما من إدارة علماء ذكاء اصطناعي يتمتعون باستقلالية عالية دون قيود و [عدم الاهتمام] إذا كان اكتشافهم مفهومًا. ومع ذلك، قد يأتي هذا بسعر كبير ويجب على المرء أن يبرره. عندما يُعرف عالم الذكاء الاصطناعي هذا بأنه قام باكتشافات علمية مهمة بالفعل، فأنا متأكد من أنه ستكون هناك إرشادات للتشغيل لضمان السلامة ومنع إساءة الاستخدام ".
قد يؤدي ظهور عالم ذكاء اصطناعي قادر على العمل جنبًا إلى جنب مع الباحثين البشريين إلى بعض الأسئلة الشائكة حول من يجب أن يُنسب إليه الفضل في الاكتشافات التي تم إجراؤها - هل الذكاء الاصطناعي هو الذي أنشأ الفرضية وأدار التجربة، والإنسان الذي أشرف على هذا الجهد، أو المؤسسة الأكاديمية / الكيان المؤسسي الذي يملك العملية؟ يشير كيتانو إلى قرار صدر مؤخرًا عن محكمة أسترالية اعترف بـ "النظام العصبي الاصطناعي" DABUS كمخترع لطلبات براءات الاختراع كمثال.
بالمقابل، يعلق Kitano على قضية Satoshi Nakamoto واختراعاته في blockchain و bitcoin: "هناك حالة تم فيها نشر مساهمة حاسمة ببساطة كمدونة وأخذت على محمل الجد"، كما يجادل، "ومع ذلك لم يقابله أحد من قبل، ولا تزال هويته (في وقت كتابة هذا التقرير) لغزًا محيرًا".
"إذا كان مطور عالم الذكاء الاصطناعي مصممًا على إنشاء شخصية افتراضية لعالم لديه معرف ORCID، لإثبات الإنجاز التكنولوجي، أو ترويج المنتج، أو لدوافع أخرى"، تابع، "سيكون من المستحيل تقريبًا التمييز بين الذكاء الاصطناعي والعالم البشري ". ولكن إذا كان التقدم الطبي الرائد حقًا ناتجًا عن هذا التحدي - على سبيل المثال، علاج للسرطان أو جراحي الروبوتات النانوية - فهل يهم حقًا ما إذا كان الإنسان أو الجهاز يدير التجربة؟
أوضح Kitano أنه من خلال وجود عالم ذكاء اصطناعي يتعامل مع الرفع الفكري الثقيل الذي ينطوي عليه إنشاء فرضيات لاستكشافها، سيكون لدى نظرائهم من البشر مزيد من الوقت للتركيز على استراتيجيات البحث وتحديد الفرضيات التي يجب النظر فيها بالفعل.
كما هو الحال دائمًا، فإن تجنب تأثير الصندوق الأسود والتحيز الضمني (سواء في تصميم البرنامج ومجموعات البيانات التي يتم التدريب عليها) سيكون ذا أهمية قصوى لتأسيس والحفاظ على الثقة في النظام - لن يقوم سكان جزيرة الدكتور مورو بذلك. لقد كان أقل بؤسًا لو كان ذكاءً اصطناعيًا مجنونًا بدلاً من عالم وراثة مجنون.
قال Kitano: "لكي يتم قبول الاكتشافات العلمية في المجتمع العلمي، يجب أن تكون مصحوبة بأدلة مقنعة ومنطق وراءها". سيكون لدى علماء الذكاء الاصطناعي مكونات يمكنها شرح الآليات الكامنة وراء اكتشافاتهم. علماء الذكاء الاصطناعي الذين ليس لديهم مثل هذه القدرات التوضيحية سيكونون أقل تفضيلًا من أولئك الذين [الذين لديهم]. "
بعض أعظم الاكتشافات العلمية في التاريخ - من الإشعاع والميكروويف إلى التفلون وجهاز تنظيم ضربات القلب - جاءت جميعها من أخطاء تجريبية. ولكن عندما تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء في ابتكار لغتها المنطوقة الغامضة، يندفع الباحثون لسحب القابس. إذن ما الذي يحدث إذا قام عالم الذكاء الاصطناعي باكتشاف أو ابتكر تجربة لا يستطيع البشر فهمها على الفور، حتى مع وجود تفسير لها؟
اعترف Kitano: "عندما يصبح علماء الذكاء الاصطناعي متطورين بما يكفي للتعامل مع الظواهر المعقدة، هناك فرص لاكتشاف أشياء لا يفهمها العلماء البشريون على الفور". "من الناحية النظرية، هناك احتمال أن يتمكن شخص ما من إدارة علماء ذكاء اصطناعي يتمتعون باستقلالية عالية دون قيود و [عدم الاهتمام] إذا كان اكتشافهم مفهومًا. ومع ذلك، قد يأتي هذا بسعر كبير ويجب على المرء أن يبرره. عندما يُعرف عالم الذكاء الاصطناعي هذا بأنه قام باكتشافات علمية مهمة بالفعل، فأنا متأكد من أنه ستكون هناك إرشادات للتشغيل لضمان السلامة ومنع إساءة الاستخدام ".
قد يؤدي ظهور عالم ذكاء اصطناعي قادر على العمل جنبًا إلى جنب مع الباحثين البشريين إلى بعض الأسئلة الشائكة حول من يجب أن يُنسب إليه الفضل في الاكتشافات التي تم إجراؤها - هل الذكاء الاصطناعي هو الذي أنشأ الفرضية وأدار التجربة، والإنسان الذي أشرف على هذا الجهد، أو المؤسسة الأكاديمية / الكيان المؤسسي الذي يملك العملية؟ يشير كيتانو إلى قرار صدر مؤخرًا عن محكمة أسترالية اعترف بـ "النظام العصبي الاصطناعي" DABUS كمخترع لطلبات براءات الاختراع كمثال.
بالمقابل، يعلق Kitano على قضية Satoshi Nakamoto واختراعاته في blockchain و bitcoin: "هناك حالة تم فيها نشر مساهمة حاسمة ببساطة كمدونة وأخذت على محمل الجد"، كما يجادل، "ومع ذلك لم يقابله أحد من قبل، ولا تزال هويته (في وقت كتابة هذا التقرير) لغزًا محيرًا".
"إذا كان مطور عالم الذكاء الاصطناعي مصممًا على إنشاء شخصية افتراضية لعالم لديه معرف ORCID، لإثبات الإنجاز التكنولوجي، أو ترويج المنتج، أو لدوافع أخرى"، تابع، "سيكون من المستحيل تقريبًا التمييز بين الذكاء الاصطناعي والعالم البشري ". ولكن إذا كان التقدم الطبي الرائد حقًا ناتجًا عن هذا التحدي - على سبيل المثال، علاج للسرطان أو جراحي الروبوتات النانوية - فهل يهم حقًا ما إذا كان الإنسان أو الجهاز يدير التجربة؟
