YouTube Reveals How Many Views Come From Rule-Breaking Videos
يتم تحميل ما يقرب من 500 ساعة من الفيديو على YouTube كل دقيقة كل يوم. هذا يجعل الإشراف على المحتوى الذي تم تحميله تحديًا - على الرغم من أنه من مصلحة YouTube محاولة مواجهته.
تحقيقًا لهذه الغاية، بدأ YouTube في مشاركة المعلومات حول مقياس يسميه معدل العرض المتغير. هذا مقياس للنسبة المئوية لمرات مشاهدة الفيديو على YouTube والتي تأتي من مقاطع الفيديو التي تنتهك سياسات YouTube.
معدل العرض المتقلب
ستتم مشاركة معلومات حول معدل العرض المتغير كل ثلاثة أشهر في تقرير تنفيذ إرشادات مجتمع YouTube.
يقال إن YouTube أنشأ مقياس معدل العرض المتغير في عام 2017، على الرغم من أنه سيكون الآن أكثر شفافية عندما يتعلق الأمر بمشاركة هذه المعلومات. في حين أنه سيكون من الصعب تنظيف YouTube تمامًا بين عشية وضحاها، إلا أن الأمل هو أن مشاركة معلومات معدل العرض المتغير بهذه الطريقة ستظهر انخفاضًا ثابتًا في مشاهدات الفيديو هذه بمرور الوقت.
ذكرت Jennifer O'Connor، مديرة الثقة والأمان في YouTube، في منشور مدونة، ما يلي:
تحقيقًا لهذه الغاية، بدأ YouTube في مشاركة المعلومات حول مقياس يسميه معدل العرض المتغير. هذا مقياس للنسبة المئوية لمرات مشاهدة الفيديو على YouTube والتي تأتي من مقاطع الفيديو التي تنتهك سياسات YouTube.
معدل العرض المتقلب
ستتم مشاركة معلومات حول معدل العرض المتغير كل ثلاثة أشهر في تقرير تنفيذ إرشادات مجتمع YouTube.
يقال إن YouTube أنشأ مقياس معدل العرض المتغير في عام 2017، على الرغم من أنه سيكون الآن أكثر شفافية عندما يتعلق الأمر بمشاركة هذه المعلومات. في حين أنه سيكون من الصعب تنظيف YouTube تمامًا بين عشية وضحاها، إلا أن الأمل هو أن مشاركة معلومات معدل العرض المتغير بهذه الطريقة ستظهر انخفاضًا ثابتًا في مشاهدات الفيديو هذه بمرور الوقت.
ذكرت Jennifer O'Connor، مديرة الثقة والأمان في YouTube، في منشور مدونة، ما يلي:
"أحدث [معدل مشاهدة متغير] هو 0.16-0.18% مما يعني أنه من بين كل 10000 مشاهدة على YouTube، تأتي 16-18 من محتوى مخالف. وهذا أقل بنسبة تزيد عن 70% مقارنة بالربع نفسه من عام 2017، يعود الفضل في جزء كبير منه إلى استثماراتنا في التعلم الآلي".
يتابع التقرير أن YouTube قد أزال، حتى الآن، أكثر من 83 مليون مقطع فيديو و 7 مليارات تعليق تنتهك إرشادات المجتمع الخاصة به. تلاحظ O'Connor أنه باستخدام الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أصبح نظام الفيديو الأساسي الشهير قادرًا الآن على اكتشاف 94% من المحتوى الذي ينتهك قواعده باستخدام الإبلاغ التلقائي. تتم إزالة ثلاثة أرباع هذا المحتوى قبل أن يتمكن حتى من جمع 10 مشاهدات.
معدل العرض المتغير ليس هو المقياس الوحيد الذي يستخدمه YouTube لتقييم نجاحه في إزالة المحتوى المخالف. كما أنه يستخدم البيانات المتعلقة بوقت الاستجابة عندما يتعلق الأمر بإزالة المحتوى. لكن، كما تلاحظ O'Connor، هذا ليس مقياسًا مثاليًا. هي تكتب:
"على سبيل المثال، قارن مقطع فيديو مخالفًا حصد 100 مشاهدة لكنه ظل على منصتنا لأكثر من 24 ساعة بالمحتوى الذي وصل إلى آلاف المشاهدات في الساعات القليلة الأولى قبل الإزالة. أيهما له تأثير أكبر في النهاية؟ نعتقد أن VVR هو أفضل طريقة حتى نفهم كيف يؤثر المحتوى الضار على المشاهدين ولتحديد الجوانب التي نحتاج إلى إدخال تحسينات عليها".
جعل YouTube يعمل للجميع
لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به للتأكد من أن الأنظمة الأساسية مثل YouTube هي أماكن شاملة وغير ضارة لأكبر عدد ممكن من المستخدمين. تواصل الشركة تعديل قواعدها فيما يتعلق بما هو مسموح به وغير مسموح به.
ومع ذلك، يُظهر مثل هذا العمل أن YouTube يبذل قصارى جهده لنقل الأشياء في الاتجاه الصحيح.
لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به للتأكد من أن الأنظمة الأساسية مثل YouTube هي أماكن شاملة وغير ضارة لأكبر عدد ممكن من المستخدمين. تواصل الشركة تعديل قواعدها فيما يتعلق بما هو مسموح به وغير مسموح به.
ومع ذلك، يُظهر مثل هذا العمل أن YouTube يبذل قصارى جهده لنقل الأشياء في الاتجاه الصحيح.
