Facebook Is Training Its AI to Understand Users' Public Videos
الكمبيوتر قوي وذكي فقط بقدر ما نبنيه. يحاول المهندسون وعشاق التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم مواجهة أحد أكبر التحديات باستخدام الذكاء الاصطناعي: تعليم هذه الأنظمة لفهم محتوى مقاطع الفيديو كما يفعل البشر.
ليست مهمة بسيطة على الإطلاق، لكن الفريق الذي يقف وراء منصة وسائط اجتماعية معينة باللون الأزرق الداكن قد يكسر هذه القضية قبل أن يفعلها أي شخص آخر.
أحدث ذكاء اصطناعي يركز على الفيديو Newest Video-Focused AI
أعلن Facebook عن إطلاقه مشروعًا جديدًا، يسمى بشكل مناسب "التعلم من مقاطع الفيديو"، والذي تم تصميمه للتعرف على المكونات الصوتية والنصية والمرئية لمقاطع الفيديو التي يتم نشرها على المنصة وفهمها.
ليست مهمة بسيطة على الإطلاق، لكن الفريق الذي يقف وراء منصة وسائط اجتماعية معينة باللون الأزرق الداكن قد يكسر هذه القضية قبل أن يفعلها أي شخص آخر.
أحدث ذكاء اصطناعي يركز على الفيديو Newest Video-Focused AI
أعلن Facebook عن إطلاقه مشروعًا جديدًا، يسمى بشكل مناسب "التعلم من مقاطع الفيديو"، والذي تم تصميمه للتعرف على المكونات الصوتية والنصية والمرئية لمقاطع الفيديو التي يتم نشرها على المنصة وفهمها.
إذا سبق لك أن شاهدت مقطع فيديو على YouTube مع تسميات توضيحية مغلقة تم إنشاؤها تلقائيًا، فأنت تعلم أن الذكاء الاصطناعي عادةً لا يقوم بعمل جيد جدًا في تسجيل هذه المعلومات. يمكن أن تكون مبادرة Facebook الأخيرة، إذا سارت كما هو مخطط لها، واحدة من أكبر الإنجازات التي رأيناها حتى الآن في تطوير التعلم الآلي.
يقول Facebook إن هذا المشروع سيساعده في تحسين أنظمته الأساسية وتشغيل تطبيقات جديدة تمامًا. يستمر المنشور:
يقول Facebook إن هذا المشروع سيساعده في تحسين أنظمته الأساسية وتشغيل تطبيقات جديدة تمامًا. يستمر المنشور:
من خلال التعلم من التدفقات العالمية لمقاطع الفيديو المتاحة للجمهور التي تغطي كل بلد تقريبًا ومئات اللغات، لن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا على تحسين الدقة فحسب، بل ستتكيف أيضًا مع عالمنا سريع الحركة والتعرف على الفروق الدقيقة والإشارات المرئية عبر الثقافات والمناطق المختلفة. ومن خلال مساعدة الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي على الابتعاد عن الاعتماد على البيانات المصنفة، يمكننا تحسين المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وإنشاء تجارب جديدة تمامًا.
كيف يكون هذا ممكنا؟ يقول Facebook إنه يستخدم تحولات البيانات العامة (Generalized Data Transformations GDT)، وهو نظام يخضع للإشراف الذاتي "يتعلم العلاقات بين الأصوات والصور".
حتى الآن، قام Facebook بتطبيق GDT فقط على نظام التوصية لـ Instagram Reels، لكنه يدعي أنه شهد بالفعل تحسينات كبيرة. تتعلم النماذج الخاضعة للإشراف الذاتي السمات من مقاطع الفيديو، وتجمع الموضوعات المتشابهة معًا، وتقوم بتصفية التكرارات القريبة قبل التوصية بها لك.
محتوى من سيستخدم لتدريب GDT؟
حتى الآن، قام Facebook بتطبيق GDT فقط على نظام التوصية لـ Instagram Reels، لكنه يدعي أنه شهد بالفعل تحسينات كبيرة. تتعلم النماذج الخاضعة للإشراف الذاتي السمات من مقاطع الفيديو، وتجمع الموضوعات المتشابهة معًا، وتقوم بتصفية التكرارات القريبة قبل التوصية بها لك.
محتوى من سيستخدم لتدريب GDT؟
إذا كنت تستخدم Facebook أو Instagram وتنشر مقاطع فيديو معينة على "عام"، فقد يتم استخدام المحتوى الخاص بك للمساعدة في تدريب أحدث مشروعات الذكاء الاصطناعي على Facebook. قال متحدث باسم Facebook لـ VentureBeat أن سياسة البيانات الخاصة بها تنص على أن المنصة "تستخدم المعلومات التي لدينا [Facebook] لدعم البحث والابتكار". باستخدام أي من التطبيقين، فإنك توافق على هذه الشروط.
ما التالي لـ Facebook؟
يقول Facebook: "يجب أن يكون الناس قادرين على تذكر لحظات معينة من بنكهم الضخم للذكريات الرقمية بنفس سهولة التقاطها". الأمل هو أنه مع العمل المستمر على الذكاء الاصطناعي، ستنمو أنظمة المنصة لتصبح أكثر موثوقية وفعالية وشخصية.
يبدو كما لو أن جهود فريق الهندسة في Facebook قد أسفرت عن النتائج المرجوة حتى الآن. على سبيل المثال، يقال إن الذكاء الاصطناعي الذي يكتشف الكلام الذي يحض على الكراهية يقلل بشكل كبير من محتوى الكراهية على المنصة.
ما التالي لـ Facebook؟
يقول Facebook: "يجب أن يكون الناس قادرين على تذكر لحظات معينة من بنكهم الضخم للذكريات الرقمية بنفس سهولة التقاطها". الأمل هو أنه مع العمل المستمر على الذكاء الاصطناعي، ستنمو أنظمة المنصة لتصبح أكثر موثوقية وفعالية وشخصية.
يبدو كما لو أن جهود فريق الهندسة في Facebook قد أسفرت عن النتائج المرجوة حتى الآن. على سبيل المثال، يقال إن الذكاء الاصطناعي الذي يكتشف الكلام الذي يحض على الكراهية يقلل بشكل كبير من محتوى الكراهية على المنصة.
