Top 5 Data Trends and Predictions for 2021
كان العام الماضي صاخبًا، ولا يزال يتم الكشف عن العديد من الدروس حتى اليوم. حفزت أزمة COVID-19 التحول الرقمي، مما أجبر المؤسسات الحالية على رقمنة عملياتها، وتحديث نماذج الأعمال، وتمكين الوصول إلى البيانات، ورفع مهارات القوى العاملة لديها لعصر يعتمد على البيانات. أثبت جائحة COVID-19 أيضًا الحاجة إلى أن يكون الجميع مواطنين يتمتعون بطلاقة في البيانات ومستنير، حيث يمكن استخدام البيانات لإبلاغنا وتضليلنا بشأن حالة الوباء.
مع نضج علم البيانات، تحاول المؤسسات في جميع أنحاء العالم زيادة مرونتها الرقمية، وتصبح أكثر اعتمادًا على البيانات في هذه العملية. من خلال منهجيات وتقنيات علوم البيانات، عملت الفرق المتخصصة على حل المشكلات الحرجة مثل السيارات ذاتية القيادة، وطي البروتين، وبرامج التداول الخوارزمية. ومع ذلك، فإن تطبيقات علم البيانات منتشرة على نطاق واسع. يتعلق الأمر بإنشاء منظمات ومجتمعات تتسم بطلاقة في البيانات، حيث يتم تزويد الجميع بالمهارات المطلوبة التي يحتاجون إليها ليكونوا على علم ومواطنين وموظفين. على مدار السنوات القادمة، سنرى أدوات أفضل عبر طيف طلاقة البيانات. في غضون ذلك، دعنا نستكشف اتجاهات البيانات والتوقعات لعام 2021.
1. التوقعات المستقبلية مع تحليلات البيانات Future Predictions with Data Analytics
مع نضج علم البيانات، تحاول المؤسسات في جميع أنحاء العالم زيادة مرونتها الرقمية، وتصبح أكثر اعتمادًا على البيانات في هذه العملية. من خلال منهجيات وتقنيات علوم البيانات، عملت الفرق المتخصصة على حل المشكلات الحرجة مثل السيارات ذاتية القيادة، وطي البروتين، وبرامج التداول الخوارزمية. ومع ذلك، فإن تطبيقات علم البيانات منتشرة على نطاق واسع. يتعلق الأمر بإنشاء منظمات ومجتمعات تتسم بطلاقة في البيانات، حيث يتم تزويد الجميع بالمهارات المطلوبة التي يحتاجون إليها ليكونوا على علم ومواطنين وموظفين. على مدار السنوات القادمة، سنرى أدوات أفضل عبر طيف طلاقة البيانات. في غضون ذلك، دعنا نستكشف اتجاهات البيانات والتوقعات لعام 2021.
1. التوقعات المستقبلية مع تحليلات البيانات Future Predictions with Data Analytics
يصبح التحول الهائل نحو السحابة خطوة موازية نحو أصول البيانات القوية وتحليلات البيانات الأفضل. يتم إنشاء المنصات التي تتطلع إلى المستقبل حول تحليل البيانات، وقد أثبت عام 2020 مدى أهمية سرعة الأعمال. واحدة من القفزات الكبيرة التي نشهدها والتي ستصبح أكثر انتشارًا في عام 2021 هي التحليلات في الوقت الفعلي. يمكن أن تكون متابعة البيانات السابقة مفيدة، ولكن تتطلب العديد من التطبيقات بيانات فورية عندما يتعلق الأمر بالتفاعل مع الأحداث غير المتوقعة. وهذا يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في المحصلة النهائية. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي تحديد خرق أمان الشبكة وإيقافه استنادًا إلى توفر البيانات في الوقت الفعلي إلى تغيير تخفيف المخاطر تمامًا.
2. الطلب على المزيد من قواعد البيانات Demand of more Databases
2. الطلب على المزيد من قواعد البيانات Demand of more Databases
قامت الشركات بوضع قواعد البيانات في أماكن العمل على مدار الأربعين عامًا الماضية. ولكن في العام المقبل وما بعده، سنستمر في رؤية تسارع هائل في نشر أو ترحيل قواعد البيانات إلى السحابة، بزيادة 75% بحلول عام 2022. وهذا يعني إعادة التفكير في متطلبات ما هو مطلوب لإحداث التحول في الأعمال التجارية التي من المحتمل أن تشمل التطوير في قواعد البيانات السحابية الأصلية ودمج إمكانيات التعلم التحليلي والآلي (ML) عن كثب.
تعد قواعد البيانات جزءًا أساسيًا من كل مؤسسة، ولكنها الآن ضرورية لتسريع الابتكار والنمو أكثر من أي وقت مضى. هناك تقارب بين البيانات التحليلية والتشغيلية لدعم متطلبات العمل في الوقت الفعلي. سيساعد تفكيك هذه الحواجز بين الفرق والأنظمة المؤسسات على اتخاذ قرارات أسرع، والتعرف على فرص الإيرادات الجديدة ، وتلبية متطلبات الامتثال المتغيرة بسهولة أكبر، وتوفير تكاليف التشغيل الإجمالية.
3. التركيز على الرسوم البيانية المعرفية Focus on Knowledge Graphs
تعد قواعد البيانات جزءًا أساسيًا من كل مؤسسة، ولكنها الآن ضرورية لتسريع الابتكار والنمو أكثر من أي وقت مضى. هناك تقارب بين البيانات التحليلية والتشغيلية لدعم متطلبات العمل في الوقت الفعلي. سيساعد تفكيك هذه الحواجز بين الفرق والأنظمة المؤسسات على اتخاذ قرارات أسرع، والتعرف على فرص الإيرادات الجديدة ، وتلبية متطلبات الامتثال المتغيرة بسهولة أكبر، وتوفير تكاليف التشغيل الإجمالية.
3. التركيز على الرسوم البيانية المعرفية Focus on Knowledge Graphs
وفقًا لشركة Gartner، تعد الرسوم البيانية المعرفية من بين أهم خمسة اتجاهات بيانات ناشئة تسد الفجوة بين الإنسان والآلة. مع استمرار توسع البيانات الضخمة، تزداد صعوبة تحليل هذه البيانات وفهمها. هذا هو المكان الذي تأتي فيه الرسوم البيانية المعرفية.
الرسوم البيانية المعرفية هي مجموعة من الأوصاف المترابطة للأشياء والمفاهيم والأحداث، والتي تساعد في إنشاء سياق أفضل للبيانات من خلال ربط البيانات الوصفية الدلالية. يتيح ذلك سهولة تحليل البيانات وتكاملها ومشاركتها وتوحيدها. تمثل الرسوم البيانية المعرفية، ممثلة في إطار عمل وصف الموارد (RDF)، إطارًا يتيح التمثيل السهل للبيانات المختلفة، وهو قابل للتشغيل البيني وموحد.
4. التحليلات المعززة لتحقيق طلاقة البيانات Augmented Analytics to bring Data Fluency
الرسوم البيانية المعرفية هي مجموعة من الأوصاف المترابطة للأشياء والمفاهيم والأحداث، والتي تساعد في إنشاء سياق أفضل للبيانات من خلال ربط البيانات الوصفية الدلالية. يتيح ذلك سهولة تحليل البيانات وتكاملها ومشاركتها وتوحيدها. تمثل الرسوم البيانية المعرفية، ممثلة في إطار عمل وصف الموارد (RDF)، إطارًا يتيح التمثيل السهل للبيانات المختلفة، وهو قابل للتشغيل البيني وموحد.
4. التحليلات المعززة لتحقيق طلاقة البيانات Augmented Analytics to bring Data Fluency
أحد التحديات الكبيرة التي صاحبت زيادة البيانات الضخمة هو التعامل مع الكم الهائل من البيانات المتاحة الآن. مع المصادر التي تشير إلى أننا ننتج ما يقدر بـ 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا وأننا سننشئ 463 إكسابايت من البيانات الضخمة بعد خمس سنوات فقط من اليوم، فقد نمت مجموعات البيانات بشكل كبير لدرجة أن التعامل مع تفسيرها أصبح الآن تحديًا كبيرًا.
تحل التحليلات المعززة هذه المشكلة عن طريق استخدام تقنيات ML و AI لأتمتة إعداد البيانات ومشاركتها وتحليلها، وتحويل البيانات الأكبر حجمًا والتي تبدو غير قابلة للاستخدام إلى مجموعات بيانات أصغر قابلة للاستخدام.
ستصبح التحليلات المعززة بلا شك أكثر طلاقة في البيانات. يُظهر البحث الذي أجرته شركة Gartner أن التحليلات المعززة ستصبح المحرك المهيمن في ذكاء الأعمال في عام 2021.
5. أن يكون تصور البيانات هو السائد Data Visualization to be Mainstream
تحل التحليلات المعززة هذه المشكلة عن طريق استخدام تقنيات ML و AI لأتمتة إعداد البيانات ومشاركتها وتحليلها، وتحويل البيانات الأكبر حجمًا والتي تبدو غير قابلة للاستخدام إلى مجموعات بيانات أصغر قابلة للاستخدام.
ستصبح التحليلات المعززة بلا شك أكثر طلاقة في البيانات. يُظهر البحث الذي أجرته شركة Gartner أن التحليلات المعززة ستصبح المحرك المهيمن في ذكاء الأعمال في عام 2021.
5. أن يكون تصور البيانات هو السائد Data Visualization to be Mainstream
في عام 2020، ساعدنا تصور البيانات في فهم عالم متزايد التعقيد. سيصبح إنشاء تصور البيانات وفهمه بشكل نقدي وتقييمه مهارة أساسية لكل مواطن.
لقد خدشنا بالكاد سطح ما يمكن لعلم البيانات أو البيانات الضخمة القيام به. في عام 2021، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات العملية للبيانات الضخمة لحل بعض أكبر مشاكل الجنس البشري.
لقد خدشنا بالكاد سطح ما يمكن لعلم البيانات أو البيانات الضخمة القيام به. في عام 2021، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات العملية للبيانات الضخمة لحل بعض أكبر مشاكل الجنس البشري.
