الأخبار

هل سيكون للذكاء الاصطناعي ضمير؟

Will artificial intelligence have a conscience
 
هذه المقالة جزء من "فلسفة الذكاء الاصطناعي"، وهي سلسلة من المشاركات التي تستكشف الآثار الأخلاقية والمعنوية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي اليوم وفي المستقبل.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تعلم القيم الأخلاقية للمجتمعات البشرية؟ هل يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يتخذ قرارات في المواقف التي يجب أن يزن فيها ويوازن بين الضرر والفوائد لأشخاص مختلفين أو مجموعات من الناس؟ هل يمكن للذكاء الاصطناعي تطوير حس الصواب والخطأ؟ باختصار، هل سيكون للذكاء الاصطناعي ضمير؟

قد يبدو هذا السؤال غير ذي صلة عند التفكير في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، والتي لا يمكنها سوى إنجاز مهام ضيقة جدًا. ولكن مع استمرار العلم في فتح آفاق جديدة، يجد الذكاء الاصطناعي طريقه تدريجياً إلى مجالات أوسع. نحن نشهد بالفعل تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على المناطق التي لا يتم فيها تحديد حدود القرارات الجيدة والسيئة بوضوح، مثل العدالة الجنائية ومعالجة طلبات العمل.

في المستقبل، نتوقع أن يقوم الذكاء الاصطناعي برعاية كبار السن، وتعليم أطفالنا، وتنفيذ العديد من المهام الأخرى التي تتطلب حكمًا إنسانيًا أخلاقيًا. وبعد ذلك، ستصبح مسألة الضمير والضمير في الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية.

مع وضع هذه الأسئلة في الاعتبار، ذهبت بحثًا عن كتاب (أو كتب) يشرح كيف يطور البشر ضميرهم ويعطي فكرة عما إذا كان ما نعرفه عن الدماغ يوفر خارطة طريق للذكاء الاصطناعي الضميري.

اقترح صديق الضمير: أصول الحدس الأخلاقي للدكتورة باتريشيا تشيرشلاند، عالمة الأعصاب والفيلسوفة والأستاذة الفخرية بجامعة كاليفورنيا، سان دييغو. علمني كتاب الدكتورة تشرشلاند، والمحادثة التي أجريتها معها بعد قراءة الضمير، الكثير عن مدى وحدود علم الدماغ. يوضح لنا الضمير إلى أي مدى وصلنا إلى فهم العلاقة بين البنية الفيزيائية للدماغ والحس الأخلاقي لدى البشر. لكنه يوضح لنا أيضًا إلى أي مدى يجب علينا بذل المزيد لفهم كيفية اتخاذ البشر للقرارات الأخلاقية حقًا.

إنها قراءة يمكن الوصول إليها بسهولة لأي شخص مهتم باستكشاف الخلفية البيولوجية للضمير البشري والتفكير في تقاطع الذكاء الاصطناعي والضمير.

إليك ملخص سريع جدًا لما يخبرنا به الضمير عن تطور الحدس الأخلاقي في الدماغ البشري. نظرًا لأن العقل هو المخطط الرئيسي للذكاء الاصطناعي، فإن المعرفة الأفضل للضمير يمكن أن تخبرنا كثيرًا عما قد يتطلبه الذكاء الاصطناعي لتعلم المعايير الأخلاقية للمجتمعات البشرية.
 
نظام التعلم
كتبت تشيرشلاند في كتابها: "الضمير هو حكم الفرد على ما هو صواب أو خطأ في العادة، وعادة، ولكن ليس دائمًا، يعكس معيارًا معينًا لمجموعة يشعر الفرد بالتعلق بها".

ولكن كيف طور البشر القدرة على فهم تبني هذه الحقوق والخطأ؟ للإجابة على هذا السؤال، يعيدنا دكتور تشرشلاند عبر الزمن، عندما ظهر أسلافنا الأوائل من ذوات الدم الحار.

الطيور والثدييات ماصات للحرارة: أجسامهم لديها آليات للحفاظ على حرارتها. في المقابل، في الزواحف والأسماك والحشرات والكائنات ذوات الدم البارد، يتكيف الجسم مع درجة حرارة البيئة.

الفائدة العظيمة من امتصاص الحرارة هي القدرة على جمع الطعام في الليل والبقاء على قيد الحياة في المناخات الباردة. المفاضلة: تحتاج الأجسام الماصة للحرارة إلى الكثير من الطعام للبقاء على قيد الحياة. أدى هذا المطلب إلى سلسلة من الخطوات التطورية في أدمغة الكائنات ذوات الدم الحار والتي جعلتها أكثر ذكاءً. أبرزها تطور القشرة في دماغ الثدييات.

يمكن للقشرة أن تدمج إشارات متنوعة وتستخرج التمثيل المجرد للأحداث والأشياء ذات الصلة بالبقاء والتكاثر. تتعلم القشرة، وتتكامل، وتراجع، وتتذكر، وتواصل التعلم.

تسمح القشرة للثدييات بأن تكون أكثر مرونة تجاه التغيرات في الطقس والمناظر الطبيعية، على عكس الحشرات والأسماك، التي تعتمد بشكل كبير على الاستقرار في ظروفها البيئية.

لكن مرة أخرى، تأتي قدرات التعلم مع مقايضة: تولد الثدييات عاجزة وضعيفة. على عكس الثعابين والسلاحف والحشرات، التي تصطدم بالأرض وهي تعمل بكامل طاقتها عندما تكسر قشر البيض، تحتاج الثدييات إلى وقت لتعلم مهارات البقاء على قيد الحياة وتطويرها.

وهذا هو السبب في أنهم يعتمدون على بعضهم البعض من أجل البقاء.
 
تنمية السلوك الاجتماعي
تمتلك أدمغة جميع الكائنات الحية نظام مكافأة وعقاب يتأكد من قيامهم بأشياء تدعم بقائهم على قيد الحياة وبقاء جيناتهم. أعادت أدمغة الثدييات توظيف هذه الوظيفة للتكيف مع المجتمع.

كتبت تشيرشلاند: "في تطور دماغ الثدييات، تم استكمال مشاعر اللذة والألم الداعمة للبقاء على قيد الحياة وإعادة استخدامها لتحفيز السلوك الانتمائي". "امتد حب الذات إلى مجال متصل ولكنه جديد: حب الآخر."

المستفيد الرئيسي من هذا التغيير هم النسل. أحدث التطور تغييرات في دوائر أدمغة الثدييات لمكافأة رعاية الأطفال. تبذل الأمهات، وفي بعض الأنواع كلا الوالدين، جهودًا كبيرة لحماية وإطعام نسلهم، وغالبًا ما يكون ذلك في وضع غير مواتٍ لأنفسهم. 
في كتاب الضمير، تصف تشرشلاند التجارب على التفاعلات الكيميائية الحيوية لأدمغة الثدييات المختلفة التي تكافئ السلوك الاجتماعي، بما في ذلك رعاية الأبناء.

كتبت تشرشلاند: "تختلف الحياة الاجتماعية للثدييات نوعياً عن تلك التي نراها في الحيوانات الاجتماعية الأخرى التي تفتقر إلى القشرة، مثل النحل والنمل الأبيض والأسماك". "إنه أكثر مرونة وأقل انعكاسًا وأكثر حساسية للطوارئ في البيئة وبالتالي فهو حساس للأدلة. إنه حساس للاعتبارات طويلة الأجل وكذلك قصيرة الأجل. يمكّنهم العقل الاجتماعي للثدييات من التنقل في العالم الاجتماعي، لمعرفة ما ينوي الآخرون أو يتوقعونه ".

السلوك الاجتماعي البشري
تمتلك أدمغة البشر القشرة الأكبر والأكثر تعقيدًا في الثدييات. دماغ الإنسان العاقل، جنسنا البشري، أكبر بثلاث مرات من دماغ الشمبانزي، الذي شاركنا معه سلفًا مشتركًا منذ 5-8 ملايين سنة.

يجعلنا الدماغ الأكبر بشكل طبيعي أكثر ذكاءً ولكن لديه أيضًا متطلبات طاقة أعلى. فكيف توصلنا إلى دفع فاتورة السعرات الحرارية؟ كتب تشيرشلاند: "تعلم طهي الطعام على النار كان على الأرجح التغيير السلوكي الحاسم الذي سمح لأدمغة أشباه البشر بالتوسع إلى ما هو أبعد من أدمغة الشمبانزي، والتوسع سريعًا في زمن التطور".

مع توفير احتياجات الجسم من الطاقة، أصبح البشر في نهاية المطاف قادرين على القيام بأشياء أكثر تعقيدًا، بما في ذلك تطوير سلوكيات وهياكل اجتماعية أكثر ثراءً.

لذا فإن السلوك المعقد الذي نراه في جنسنا البشري اليوم، بما في ذلك الالتزام بالمعايير والقواعد الأخلاقية، بدأ كصراع من أجل البقاء والحاجة إلى مواجهة قيود الطاقة.

كتبت تشيرشلاند في كتابها "الضمير": "قد لا تكون قيود الطاقة أنيقة وفلسفية، لكنها حقيقية مثل المطر".

فضل تطورنا الجيني السلوك الاجتماعي. ظهرت المعايير الأخلاقية كحلول عملية لاحتياجاتنا. ونحن البشر، مثل أي كائن حي آخر، نخضع لقوانين التطور، التي تصفها تشيرشلاند بأنها "عملية عمياء، بدون أي هدف ، تتلاعب بالبنية الموجودة بالفعل." إن بنية دماغنا هي نتيجة تجارب وتعديلات لا حصر لها.

كتبت تشيرشلاند: "فيما بينهما، تخلق الدوائر التي تدعم الاشتراكية والرعاية الذاتية، والدوائر الخاصة باستيعاب الأعراف الاجتماعية ما نسميه الضمير". "بهذا المعنى، فإن ضميرك هو بناء دماغ، حيث يتم توجيه غرائزك في الاهتمام بالنفس والآخرين إلى سلوكيات محددة من خلال التطور والتقليد والتعلم."

هذا موضوع حساس للغاية ومعقد، وعلى الرغم من كل التطورات في علم الدماغ، فإن العديد من ألغاز العقل والسلوك البشري لا تزال مغلقة.

كتبت تشيرشلاند "الدور المهيمن لمتطلبات الطاقة في الأصل القديم للأخلاق البشرية لا يعني أنه يجب التقليل من قيمة الحشمة والصدق. ولا يعني أنها ليست حقيقية. تظل هذه الفضائل رائعة وجديرة بالإعجاب تمامًا بالنسبة لنا كبشر اجتماعيين، بغض النظر عن أصولها المتواضعة. هم جزء أساسي مما يجعلنا بشر ".
 
الذكاء الاصطناعي والضمير
في الضمير، تناقش تشيرشلاند العديد من الموضوعات الأخرى، بما في ذلك دور التعلم المعزز في تطوير السلوك الاجتماعي وقدرة القشرة البشرية بعيدة المدى على التعلم بالتجربة، والتفكير في المواقف المضادة للواقع، وتطوير نماذج من العالم، واستخلاص المقارنات من مماثلة. الأنماط وأكثر من ذلك بكثير.

في الأساس، نستخدم نظام المكافأة نفسه الذي سمح لأسلافنا بالبقاء على قيد الحياة، ونعتمد على تعقيد القشرة المخية لدينا لاتخاذ قرارات معقدة للغاية في البيئات الاجتماعية.

تظهر المعايير الأخلاقية في سياق التوتر الاجتماعي، وترتكز على الركيزة البيولوجية. يعتمد تعلم الممارسات الاجتماعية على نظام الدماغ للمكافأة الإيجابية والسلبية، ولكن أيضًا على قدرة الدماغ على حل المشكلات".

بعد قراءة كتاب الضمير، كان لدي العديد من الأسئلة في ذهني حول دور الضمير في الذكاء الاصطناعي. هل سيكون الضمير نتيجة ثانوية حتمية للذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان؟ إذا دفعتنا القيود المادية والطاقة إلى تطوير معايير اجتماعية وسلوك ضميري ، فهل سيكون هناك متطلبات مماثلة للذكاء الاصطناعي؟ هل تلعب الخبرة الجسدية والمدخلات الحسية من العالم دورًا حاسمًا في تنمية الذكاء؟

لحسن الحظ، أتيحت لي الفرصة لمناقشة هذه المواضيع مع الدكتور تشيرشلاند بعد قراءة كتاب الضمير.

هل الخبرة البدنية شرط لتنمية الضمير في الذكاء الاصطناعي؟
ما يتضح من كتاب الدكتورة تشرشلاند (وغيره من الأبحاث حول الشبكات العصبية البيولوجية)، تلعب الخبرة الجسدية والقيود دورًا مهمًا في تنمية الذكاء، ومن خلال الضمير الإرشادي ، لدى البشر والحيوانات.

لكن اليوم، عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، نتحدث في الغالب عن معماريات البرامج مثل الشبكات العصبية الاصطناعية. الذكاء الاصطناعي اليوم هو في الغالب أسطر من التعليمات البرمجية غير المجسدة التي تعمل على أجهزة الكمبيوتر والخوادم وتعالج البيانات التي تم الحصول عليها بوسائل أخرى. هل ستكون الخبرة الجسدية والقيود شرطًا لتطوير ذكاء اصطناعي ذكي حقًا يمكنه أيضًا تقدير القواعد والمعايير الأخلاقية للمجتمع البشري والالتزام بها؟

قالت الدكتورة تشرشلاند في حديثنا: "من الصعب معرفة مدى مرونة السلوك عندما يكون تشريح الآلة مختلفًا تمامًا عن تشريح الدماغ". "في حالة الأنظمة البيولوجية، نظام المكافأة، ونظام التعلم المعزز أمر بالغ الأهمية. تعتبر مشاعر المكافأة الإيجابية والسلبية ضرورية للكائنات للتعرف على البيئة. قد لا يكون هذا صحيحًا في حالة الشبكات العصبية الاصطناعية. نحن فقط لا نعرف ".

كما أشارت إلى أننا ما زلنا لا نعرف كيف تفكر العقول. وأضافت: "إذا فهمنا ذلك ، فقد لا نحتاج إلى تكرار كل سمة من سمات الدماغ البيولوجي في الدماغ الاصطناعي من أجل الحصول على بعض السلوك نفسه".

ذكّرت تشرشلاند أنه بينما في البداية، رفض مجتمع الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية إلى حد كبير، فقد تبين في النهاية أنها فعالة جدًا عند تلبية متطلباتها الحسابية. وبينما تتمتع الشبكات العصبية الحالية بذكاء محدود مقارنة بالدماغ البشري، فقد نواجه مفاجآت في المستقبل.

وقالت: "أحد الأشياء التي نعرفها في هذه المرحلة هو أن الثدييات ذات القشرة المخية ونظام المكافأة والتركيبات تحت القشرية يمكنها تعلم الأشياء والتعميم بدون كمية هائلة من البيانات". "في الوقت الحالي، قد تكون الشبكة العصبية الاصطناعية جيدة جدًا في تصنيف الوجوه من خلال ميؤوس منها في تصنيف الثدييات. يمكن أن يكون مجرد مشكلة أرقام.

"إذا كنت مهندسًا وتحاول الحصول على بعض التأثير، فجرب كل أنواع الأشياء. ربما يجب أن يكون لديك شيء مثل المشاعر وربما يمكنك بناء ذلك في شبكتك العصبية الاصطناعية ".
 
هل نحتاج إلى تكرار الاختلافات الجسدية الدقيقة للدماغ في الذكاء الاصطناعي؟
كانت إحدى ملاحظاتي من الضمير هي أن البشر بشكل عام يتماشون مع الأعراف الاجتماعية لمجتمعهم، كما أنهم يتحدونهم في بعض الأحيان. والبنية الفيزيائية الفريدة لكل دماغ بشري، والجينات التي نرثها من آبائنا، والتجارب اللاحقة التي نكتسبها من خلال حياتنا تصنع الاختلافات الدقيقة التي تسمح لنا بالتوصل إلى معايير وأفكار جديدة وأحيانًا تتحدى ما تم إنشاؤه سابقًا كقاعدة وقانون.

لكن إحدى ميزات الذكاء الاصطناعي التي يتم الترويج لها كثيرًا هي قابليتها للتكرار الموحد. عند إنشاء خوارزمية الذكاء الاصطناعي، يمكنك تكرارها مرات لا تحصى ونشرها في أي عدد تريده من الأجهزة والآلات. ستكون جميعها متطابقة مع القيم البارامترية الأخيرة لشبكاتها العصبية. الآن، السؤال هو، عندما تكون جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي متساوية، هل ستظل ثابتة في سلوكها الاجتماعي وتفتقر إلى الاختلافات الدقيقة التي تحرك ديناميكيات التقدم الاجتماعي والسلوكي في المجتمعات البشرية؟

قالت تشرشلاند: "إلى أن يكون لدينا فهم أكثر ثراءً لكيفية عمل العقول البيولوجية، فمن الصعب حقًا الإجابة على هذا السؤال". "نحن نعلم أنه من أجل الحصول على نتيجة معقدة من الشبكة العصبية ، ليس من الضروري أن تحتوي الشبكة على عناصر رطبة، ولا يجب أن تحتوي على الميتوكوندريا والريبوزومات والبروتينات والأغشية. كم غير ذلك لا يجب أن يكون؟ لا نعلم.

"بدون بيانات، فأنت مجرد شخص آخر لديه رأي، وليس لدي أي بيانات تخبرني أنه يتعين عليك محاكاة دوائر معينة معينة في نظام التعلم المعزز من أجل الحصول على شبكة ذكية.

"سيحاول المهندسون ويرون ما الذي ينجح."
لا يزال يتعين علينا تعلم الكثير عن الضمير البشري، وحتى المزيد حول ما إذا كان سيتم تطبيقه على الآلات عالية الذكاء وكيفية ذلك. "نحن لا نعرف بالضبط ما الذي يفعله الدماغ لأنه يتعلم التوازن في وقفة على الرأس. لكن مع مرور الوقت، نتعود على الأمر"، كتب تشيرشلاند في ضمير. "إلى درجة أكبر ، نحن لا نعرف ما يفعله الدماغ لأنه يتعلم إيجاد التوازن في عالم معقد اجتماعيًا."

ولكن مع استمرارنا في مراقبة وتعلم أسرار الدماغ ، نأمل أن نكون مجهزين بشكل أفضل لإنشاء ذكاء اصطناعي يخدم مصلحة البشرية جمعاء.