The world has just scratched the surface of AI use, says Intel’s Nivruti Rai
"لقد خدش العالم للتو سطح استخدام الذكاء الاصطناعي"، وفقًا لـ Nivruti Rai، الرئيس الإقليمي لشركة Intel India ونائب رئيس مجموعة منصات البيانات بشركة Intel.
Rai هى أحد كبار المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا في العالم، وتؤمن بقوة ببراعة الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لها، الهند هي الاختبار المثالي للذكاء الاصطناعي، بفضل قاعدة المستخدمين الكبيرة التي تنتج البيانات ليلًا ونهارًا. بعد كل شيء، يزدهر الذكاء الاصطناعي بالبيانات. كما أنها تتصور التطبيق متعدد الأوجه للذكاء الاصطناعي، ولا يقتصر فقط على تحسينات الحوسبة الأساسية.
أظهرت Rai و Intel التزامهما بالتكنولوجيا في قمة All.AI التي عقدت الشهر الماضي. ركزت القمة الافتراضية على جوانب متعددة من الذكاء الاصطناعي وبناء الحلول على نطاق السكان. وشهد إطلاق مركز أبحاث INAI الذي يركز على حل التحديات في الصحة والتنقل الذكي والتعليم.
وفي حديث لها مع صحيفة هندوستان تايمز على هامش الحدث، قالت Rai إن استخدام الذكاء الاصطناعي سيكون منتشرًا في كل قطاع تقريبًا. وأضافت: "ستكون أداة من شأنها أن تقدم كل قطاع يمكنك تخيله".
تأمل Rai أيضًا أن تصبح الهند القوة العظمى للذكاء الاصطناعي قريبًا. لكن الطريق لا يخلو من التحديات بما في ذلك بعض التحديات الأساسية. "بالنسبة للهند، ما ينقص هو الملكية الفكرية والعمل. في مجال الملكية الفكرية، أعتقد أنه يمكننا البدء في العمل بأنفسنا والتعاون بشكل استراتيجي مع عدد قليل من البلدان. قالت: "للعمل علينا أن نحلم بشكل كبير".
وسلطت Rai الضوء على أن دولًا مثل الصين والولايات المتحدة قد قامت باستثمارات أكبر بكثير في مجال الذكاء الاصطناعي، وقالت إن الهند لم تلحق بعد بالمنافسة في المجالات الرئيسية مثل براءات اختراع الذكاء الاصطناعي.
"لذا، أعتقد أن شركة مثل Intel، أنا واثقة بنسبة 100% من أن هذا النوع من أعمال البحث والتطوير المتطورة التي لا تكاد تقوم بها أي شركة أخرى في الهند. لماذا؟ لأننا نبني محركات ذكاء اصطناعي تمت هندستها وتم تصميمها في الهند للاستهلاك العالمي لشركة Intel. لذلك، لدينا نوع من الخبراء. لكن هل خبرة Intel India كافية؟ ربما لا. هل يمكنني إلقاء نظرة على التحالفات الإستراتيجية؟ بالتأكيد".
كما دعت Rai إلى الاستفادة من الملكية الفكرية لدى البلدان الأخرى، وبناء الملكية الفكرية الخاصة بنا بالإضافة إلى ذلك، كجزء من هذه التعاون الاستراتيجي ودفع قيادة الذكاء الاصطناعي.
تجدر الإشارة إلى أن Intel تعمل أيضًا مع C-DAC، والتي بدورها تبني أجهزة كمبيوتر عملاقة يمكنها التعامل مع حوسبة الذكاء الاصطناعي. أكد Abhishek Singh الرئيس التنفيذي لشركة NeGD، في مقابلة مع صحيفة هندوستان تايمز، أن الحكومة تعمل أيضًا مع C-DAC لتطوير أجهزة كمبيوتر عملاقة لتسهيل إطار عمل الذكاء الاصطناعي. كما ألقت Rai الضوء على شراكة الشركة مع C-DAC.
"لقد عملنا على "مهمة الحوسبة الفائقة الوطنية" التي تقودها C-DAC وعملنا معًا للاستفادة من حلول الحوسبة والخوادم والعمل معهم لتلبية احتياجاتهم. إنها بسيطة مثل تحديد مشكلة. تحدد هذه المشكلة نوع الذاكرة التي تحتاجها، وما نوع سعة الخادم التي تحتاجها، وما نوع حلول التبريد التي ستحتاجها بسبب الطاقة التي ستولدها. بمجرد تحديد المشكلة، تقوم بتعريف الحساب، ثم تقوم بإحضار هذا الحساب وتشغيله على أعباء العمل لما تبحث عنه. كان الطقس يمثل مشكلة، مع C-DAC، لذلك كنا نبحث في بيانات الطقس ونحلل لتنبؤات الطقس وحساباته. وبالمثل، إذا كنا ننظر إلى الصحة، فسننظر في نوع البيانات التي نحتاجها لبناء اكتشاف لسرطان الثدي.
"إذا كنت قد سمعت عن التعلم الآلي والتعلم العميق، فإن التعلم العميق له العديد من الطبقات التي تبني كفاءة النموذج. وكلما زاد عدد الطبقات لديك، زادت البيانات لديك، وكلما كانت القدرة التنبؤية أفضل، زادت الحاجة إلى الحوسبة. إذاً، المزيد من البيانات، حساب أكبر، دقة أفضل لنموذجك هو مخطط Venn ثلاثي الدوائر الذي نعمل عليه. لذا، بمجرد أن نحدد ماهية المشكلة التي نحاول حلها، كما قلت، دعونا نحلم بالمشكلة ثم نبني حلًا، وهو ما يفترض أن تفعله INAI. بناء حل ثم خلق قيمة للناس والإنسانية ".
لا تكتمل أي محادثة حول الذكاء الاصطناعي على الإطلاق دون التطرق إلى المخاوف المتزايدة من أن التكنولوجيا يمكن أن تكون مدمرة إذا لم يتم ترويضها. أحد أكبر منتقدي الذكاء الاصطناعي هو Elon Musk، الذي أثار مخاوف بشأن التكنولوجيا في أكثر من مناسبة.
اعترفت Rai بهذه المخاوف، قائلة: "إذا ترك الذكاء الاصطناعي بدون رقابة، إذا تركت بدون السياسات التنظيمية الصحيحة حولها، نعم، فسوف تخلق الكثير من التحيز. ومع ذلك، علينا أن نرتقي فوقها ونستفيد من الذكاء الاصطناعي من أجل مصلحتنا وليس الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الأشياء التي قد تسبب ضررًا للبشرية".
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أشياء جيدة؛ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أشياء سيئة. سيكون هناك أشخاص يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بأشياء سيئة. وخلصت إلى أنه يتعين علينا إنشاء أنظمة وسياسات وأطر عمل ولوائح للتأكد من عدم استخدام الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام السلبي.
Rai هى أحد كبار المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا في العالم، وتؤمن بقوة ببراعة الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لها، الهند هي الاختبار المثالي للذكاء الاصطناعي، بفضل قاعدة المستخدمين الكبيرة التي تنتج البيانات ليلًا ونهارًا. بعد كل شيء، يزدهر الذكاء الاصطناعي بالبيانات. كما أنها تتصور التطبيق متعدد الأوجه للذكاء الاصطناعي، ولا يقتصر فقط على تحسينات الحوسبة الأساسية.
أظهرت Rai و Intel التزامهما بالتكنولوجيا في قمة All.AI التي عقدت الشهر الماضي. ركزت القمة الافتراضية على جوانب متعددة من الذكاء الاصطناعي وبناء الحلول على نطاق السكان. وشهد إطلاق مركز أبحاث INAI الذي يركز على حل التحديات في الصحة والتنقل الذكي والتعليم.
وفي حديث لها مع صحيفة هندوستان تايمز على هامش الحدث، قالت Rai إن استخدام الذكاء الاصطناعي سيكون منتشرًا في كل قطاع تقريبًا. وأضافت: "ستكون أداة من شأنها أن تقدم كل قطاع يمكنك تخيله".
تأمل Rai أيضًا أن تصبح الهند القوة العظمى للذكاء الاصطناعي قريبًا. لكن الطريق لا يخلو من التحديات بما في ذلك بعض التحديات الأساسية. "بالنسبة للهند، ما ينقص هو الملكية الفكرية والعمل. في مجال الملكية الفكرية، أعتقد أنه يمكننا البدء في العمل بأنفسنا والتعاون بشكل استراتيجي مع عدد قليل من البلدان. قالت: "للعمل علينا أن نحلم بشكل كبير".
وسلطت Rai الضوء على أن دولًا مثل الصين والولايات المتحدة قد قامت باستثمارات أكبر بكثير في مجال الذكاء الاصطناعي، وقالت إن الهند لم تلحق بعد بالمنافسة في المجالات الرئيسية مثل براءات اختراع الذكاء الاصطناعي.
"لذا، أعتقد أن شركة مثل Intel، أنا واثقة بنسبة 100% من أن هذا النوع من أعمال البحث والتطوير المتطورة التي لا تكاد تقوم بها أي شركة أخرى في الهند. لماذا؟ لأننا نبني محركات ذكاء اصطناعي تمت هندستها وتم تصميمها في الهند للاستهلاك العالمي لشركة Intel. لذلك، لدينا نوع من الخبراء. لكن هل خبرة Intel India كافية؟ ربما لا. هل يمكنني إلقاء نظرة على التحالفات الإستراتيجية؟ بالتأكيد".
كما دعت Rai إلى الاستفادة من الملكية الفكرية لدى البلدان الأخرى، وبناء الملكية الفكرية الخاصة بنا بالإضافة إلى ذلك، كجزء من هذه التعاون الاستراتيجي ودفع قيادة الذكاء الاصطناعي.
تجدر الإشارة إلى أن Intel تعمل أيضًا مع C-DAC، والتي بدورها تبني أجهزة كمبيوتر عملاقة يمكنها التعامل مع حوسبة الذكاء الاصطناعي. أكد Abhishek Singh الرئيس التنفيذي لشركة NeGD، في مقابلة مع صحيفة هندوستان تايمز، أن الحكومة تعمل أيضًا مع C-DAC لتطوير أجهزة كمبيوتر عملاقة لتسهيل إطار عمل الذكاء الاصطناعي. كما ألقت Rai الضوء على شراكة الشركة مع C-DAC.
"لقد عملنا على "مهمة الحوسبة الفائقة الوطنية" التي تقودها C-DAC وعملنا معًا للاستفادة من حلول الحوسبة والخوادم والعمل معهم لتلبية احتياجاتهم. إنها بسيطة مثل تحديد مشكلة. تحدد هذه المشكلة نوع الذاكرة التي تحتاجها، وما نوع سعة الخادم التي تحتاجها، وما نوع حلول التبريد التي ستحتاجها بسبب الطاقة التي ستولدها. بمجرد تحديد المشكلة، تقوم بتعريف الحساب، ثم تقوم بإحضار هذا الحساب وتشغيله على أعباء العمل لما تبحث عنه. كان الطقس يمثل مشكلة، مع C-DAC، لذلك كنا نبحث في بيانات الطقس ونحلل لتنبؤات الطقس وحساباته. وبالمثل، إذا كنا ننظر إلى الصحة، فسننظر في نوع البيانات التي نحتاجها لبناء اكتشاف لسرطان الثدي.
"إذا كنت قد سمعت عن التعلم الآلي والتعلم العميق، فإن التعلم العميق له العديد من الطبقات التي تبني كفاءة النموذج. وكلما زاد عدد الطبقات لديك، زادت البيانات لديك، وكلما كانت القدرة التنبؤية أفضل، زادت الحاجة إلى الحوسبة. إذاً، المزيد من البيانات، حساب أكبر، دقة أفضل لنموذجك هو مخطط Venn ثلاثي الدوائر الذي نعمل عليه. لذا، بمجرد أن نحدد ماهية المشكلة التي نحاول حلها، كما قلت، دعونا نحلم بالمشكلة ثم نبني حلًا، وهو ما يفترض أن تفعله INAI. بناء حل ثم خلق قيمة للناس والإنسانية ".
لا تكتمل أي محادثة حول الذكاء الاصطناعي على الإطلاق دون التطرق إلى المخاوف المتزايدة من أن التكنولوجيا يمكن أن تكون مدمرة إذا لم يتم ترويضها. أحد أكبر منتقدي الذكاء الاصطناعي هو Elon Musk، الذي أثار مخاوف بشأن التكنولوجيا في أكثر من مناسبة.
اعترفت Rai بهذه المخاوف، قائلة: "إذا ترك الذكاء الاصطناعي بدون رقابة، إذا تركت بدون السياسات التنظيمية الصحيحة حولها، نعم، فسوف تخلق الكثير من التحيز. ومع ذلك، علينا أن نرتقي فوقها ونستفيد من الذكاء الاصطناعي من أجل مصلحتنا وليس الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الأشياء التي قد تسبب ضررًا للبشرية".
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أشياء جيدة؛ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أشياء سيئة. سيكون هناك أشخاص يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بأشياء سيئة. وخلصت إلى أنه يتعين علينا إنشاء أنظمة وسياسات وأطر عمل ولوائح للتأكد من عدم استخدام الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام السلبي.
