Eight ways to prepare your business for artificial intelligence
هل طُلب منك تطبيق الذكاء الاصطناعي AI في عملك ولست متأكدًا من أين تبدأ؟ انت لست وحدك.
العديد من قادة الأعمال يائسون لتنفيذ هذا التطور اللامع الجديد من أجل زيادة الابتكار والإنتاجية والنمو.
ومع ذلك، لجعل الذكاء الاصطناعي ذا قيمة حقيقية لعملك، عليك أن تكون مستعدًا! نشارك هنا نتائج استطلاع أجرته شركة Accenture لقياس الأثر الاقتصادي المحتمل للذكاء الاصطناعي على 16 صناعة. بناءً على هذه النتائج، نسلط الضوء على ثماني استراتيجيات رئيسية يجب على جميع قادة الأعمال اعتمادها قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي.
العديد من قادة الأعمال يائسون لتنفيذ هذا التطور اللامع الجديد من أجل زيادة الابتكار والإنتاجية والنمو.
ومع ذلك، لجعل الذكاء الاصطناعي ذا قيمة حقيقية لعملك، عليك أن تكون مستعدًا! نشارك هنا نتائج استطلاع أجرته شركة Accenture لقياس الأثر الاقتصادي المحتمل للذكاء الاصطناعي على 16 صناعة. بناءً على هذه النتائج، نسلط الضوء على ثماني استراتيجيات رئيسية يجب على جميع قادة الأعمال اعتمادها قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي.
1. توضيح فوائد الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال Articulate AI's benefits to the C-suite
لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل، تحتاج إلى الحصول على دعم كبار القادة والمسئولين. في معظم المؤسسات، يكون المتحمسون الرقميون هم من يقودون التبني الرقمي. لإدراك القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي، يجب أن يشارك كبار المديرين التنفيذيين بشكل مباشر. يمكنهم القيام بذلك عن طريق قضاء الوقت مع أجهزة الذكاء الاصطناعي والتفاعل معها واختبارها واستجواب المستخدمين. بمجرد القيام بذلك، يمكن أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في التحول بشكل فعال إلى خطط عمل، ويمكن تحديد نقاط القرار الرئيسية، ويمكن اتخاذ قرارات الاستثمار المناسبة.
2. إعادة تهيئة الموارد البشرية لتصبح موارد الذكاء الاصطناعى (HAIR)
لتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي بالكامل، ستحتاج إدارات الموارد البشرية (HR) إلى أن تصبح موارد الذكاء الاصطناعي البشرية (HAIR). ستحتاج أقسام الموارد البشرية إلى فهم إعداد هذا النوع من العمل الافتراضي وطرح أسئلة، مثل كيف يجب علينا إعادة صياغة مقاييس الأداء؟ وكيف يجب علينا تحسين متطلبات القوى العاملة بين العمالة البشرية والذكاء الاصطناعي؟
3. تعلم مع الآلات Learn with machines
لن يغير الذكاء الاصطناعي فقط ما يتعلمه الناس ولكن كيف يتعلمون. تقوم MasterCard، على سبيل المثال، بتجربة برامج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على معرفة الموظفين ذوي الخبرة لمساعدة جميع العمال على أن يصبحوا بائعين أفضل. هذا لا يساعد فقط في سد الفجوة بالخبرة ولكن سيقلل أيضًا من الحاجة إلى مجموعات تدريب أكبر يتم استخدامها تقليديًا.
4. تعيين مسئول رئيسي لسلسلة إمداد البيانات Appoint a chief data supply chain officer
ستعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر على جودة وكمية البيانات المتاحة. يميل العديد من مسئولي سلسلة إمداد البيانات إلى التركيز في الغالب على أمن البيانات واللوائح والحوكمة بدلاً من التركيز على الأنشطة المتعلقة باستغلال البيانات لإنشاء عروض أو أعمال تجارية جديدة ، وهو أمر لا يقل أهمية.
5. إنشاء ثقافة مفتوحة للذكاء الاصطناعي Create an open AI culture
من المهم خلق بناء ثقافة يلتقي فيها عمل الإنسان والآلة مع بعضهما البعض. عندها فقط سيكون هناك مجال للتعاون والتعلم من بعضنا البعض. على الرغم من أن البشر قد يميلون إلى إلقاء اللوم على الآلات لضعف الأداء، يجب أن يركزوا جهودهم أكثر على تحديد نقاط الضعف، سواء كانت بشرية أو آلية، والعمل على إصلاحها.
6. تجاوز الأتمتة Go beyond automation
تشير الأبحاث التي أجرتها Accenture إلى أن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي قد تكون أكبر بكثير من التأثير السابق للأتمتة. تحتاج الشركات إلى إدراك أنه من خلال تبني الذكاء الاصطناعي يمكنها تحقيق ميزة تنافسية قوية. على سبيل المثال، تبنت Bosch نهج "مصنع التفكير" في أحد مصانع السيارات الألمانية. الهدف هو تمكين الآلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من التشخيص الذاتي للأعطال الفنية وطلب قطع الغيار بشكل مستقل وتوقع احتياجات الصيانة. بشكل عام، تتوقع Bosch أكثر من 2 مليار دولار من الإيرادات الإضافية والوفورات من الاستخدام الواسع النطاق للأنظمة والآلات الذكية بحلول عام 2020.
7. الجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي والحشد في السحابة Combine AI's capabilities with the crowd in the cloud
على مدى العقد الماضي، مع انتقال الشركات إلى فتح نماذج الابتكار، فقد استفادت بشكل متزايد من قوة الجمهور. ستكون الخطوة التالية في الابتكار هي الجمع بين بيانات المصادر الجماعية في السحابة وإمكانيات الذكاء الاصطناعي لخلق فرص عمل جديدة ومزعجة. منصات التعلم الآلي القائمة على السحابة، مثل Google Cloud Platform و Amazon Web Services، على سبيل المثال، قيد الاستخدام بالفعل.
8. قياس العائد على الذكاء الاصطناعي Measuring the return on AI
من المهم أن نفهم أن "العائد على الذكاء الاصطناعي" لن يكون فوريًا. على عكس التدابير التقليدية لتتبع استثمارات رأس المال، فإن الذكاء الاصطناعي يكتسب قيمة مع مرور الوقت. على الرغم من أن بعض تطبيقاته لها نتائج واضحة، فإن طبيعة التعلم للذكاء الاصطناعي تعني أن العديد من فوائده ستنبع من مصادر لم يتم تحديدها بعد.
من المهم أن نفهم أن "العائد على الذكاء الاصطناعي" لن يكون فوريًا. على عكس التدابير التقليدية لتتبع استثمارات رأس المال، فإن الذكاء الاصطناعي يكتسب قيمة مع مرور الوقت. على الرغم من أن بعض تطبيقاته لها نتائج واضحة، فإن طبيعة التعلم للذكاء الاصطناعي تعني أن العديد من فوائده ستنبع من مصادر لم يتم تحديدها بعد.
